I big data, ovvero l'utilizzo di grandi quantità di dati per ottenere approfondimenti e vantaggi competitivi, sono considerati un'importante tecnologia futura che cambierà significativamente la vita in futuro con l'Internet degli oggetti, poiché i sensori forniscono costantemente più dati ovunque (cfr. Werbewoche 18, 10 ottobre 2014, pag. 22 e segg.). Mentre negli Stati Uniti e nell'Unione europea esistono iniziative di finanziamento governativo, in Svizzera non ce ne sono. È per questo che la Svizzera sta perdendo terreno? La Werbewoche ha condotto un sondaggio tra le grandi aziende svizzere per scoprire come si comportano attualmente con i big data. Il risultato più sorprendente di questa ricerca è stato il numero straordinariamente elevato di rifiuti, ma forse ciò è dovuto alle vacanze autunnali (o a tutte le altre ragioni addotte) e non al fatto di non voler rivelare alcuna lacuna. La dichiarazione di Nestlé ne è un esempio: "Stiamo monitorando e analizzando attentamente gli sviluppi nel campo dei big data. La gestione dei nostri dati è una questione interna che generalmente non commentiamo. Per motivi di concorrenza, inoltre, non forniamo alcuna informazione sulla nostra organizzazione interna. Chiediamo la vostra comprensione".
I due grandi distributori Migros e Coop sono probabilmente i candidati più ovvi per l'utilizzo dei big data, non da ultimo per le carte fedeltà Cumulus e Supercard. La portavoce di Migros Martina Bosshard conferma: "Abbiamo la possibilità di analizzare rapidamente grandi quantità di dati e di trarne spunti di riflessione". Tali valutazioni vengono effettuate principalmente nell'ambito del programma di fidelizzazione Cumulus, per poter fare offerte personalizzate ai clienti, migliorare l'assortimento dei prodotti nei negozi o valutare nuove ubicazioni per i negozi. I clienti possono anche essere informati in modo rapido e diretto in caso di ritiro di un prodotto. La portavoce di Coop per i media Nadja Ruch afferma inoltre: "I big data sono un tema che Coop affronta da tempo. "Il marketing e la gestione della catena di distribuzione se ne occupano in particolare e nel marketing c'è un reparto responsabile dell'analisi di un'ampia gamma di dati. Le conoscenze acquisite in questo modo confluiscono, ad esempio, nella pianificazione dell'ubicazione, dell'assortimento dei prodotti nei singoli negozi o nella definizione dei prezzi e delle promozioni, a tutto vantaggio dei clienti. Le analisi dei big data vengono utilizzate sempre più spesso anche per la comunicazione specifica al cliente e per offrire ai clienti vantaggi su misura.
Le ferrovie, la Posta e Swisscom fanno ...
I big data sono arrivati anche nelle grandi aziende statali. Oliver Flüeler, responsabile delle relazioni con i media della Posta Svizzera, non vuole entrare nei dettagli, ma afferma sostanzialmente: "A differenza degli Stati Uniti, la Svizzera è ancora agli inizi quando si parla di big data. Ci sono approcci iniziali non solo nella logistica, ma anche nel settore dell'e-commerce, per esempio". Sepp Huber, responsabile dei servizi multimediali di Swisscom AG, è più disponibile. Egli riferisce che il gigante delle telecomunicazioni ha creato un centro di competenza sui big data e sta cercando di utilizzare le tecnologie dei big data per ottimizzare i processi interni, migliorare lo stato delle infrastrutture e quindi ridurre i costi di investimento, posizionare nuovi tipi di servizi sul mercato e anche facilitare la ricerca in questo settore. Anche le FFS hanno un progetto sui big data che fa parte del dipartimento IT, come spiega Stephan Wehrle, responsabile del Media Centre. Ci sono diverse applicazioni potenziali nelle singole divisioni, in particolare nell'area della manutenzione. Cita, ad esempio, la valutazione dei dati di misurazione dei veicoli diagnostici e l'analisi dei guasti nelle locomotive e nelle porte dei veicoli. Tuttavia, i big data possono anche facilitare il lavoro degli analisti quando si tratta di proiezioni del traffico, valutazione dei servizi e pianificazione dei servizi.
... e anche le compagnie di assicurazione
Le compagnie di assicurazione hanno sempre cercato di ottimizzare i rischi con calcoli statistici. Non sorprende quindi che Michel Liès, CEO di Swiss Re, abbia dichiarato in occasione dell'incontro annuale dei riassicuratori tenutosi a Montecarlo a metà settembre: "I big data hanno il potenziale per rimodellare radicalmente il settore (ri)assicurativo e persino l'economia nel suo complesso". La capacità di lavorare con grandi quantità di dati potrebbe aiutare a ottenere indicazioni precoci su incidenti difficilmente prevedibili e di grande impatto, in modo da poterli trattare in modo più approfondito. In definitiva, è l'arte della valutazione del rischio che conta, e questa preziosa qualità può essere integrata, ma mai sostituita, dai big data. Secondo Nicole Horbelt, responsabile delle relazioni con i media di AXA Winterthur, anche loro vedono "un grande potenziale nell'uso dei big data", in particolare per rivolgersi e servire i clienti in modo più mirato e basato sulle esigenze. Ad esempio, per offrire ai clienti la soluzione giusta al momento giusto. Tuttavia, osserva anche: "Siamo all'inizio di questo percorso e stiamo individuando le migliori aree di applicazione". "Alla Basilese Svizzera, Urs Bienz, responsabile delle operazioni e dell'IT e membro del comitato esecutivo, riferisce che i big data vengono già utilizzati in vari settori, in particolare nella ricerca e sviluppo, nella determinazione dei prezzi e nelle frodi assicurative. I big data sono utilizzati da specialisti selezionati nelle aree specialistiche e nell'IT, e i risultati sono resi disponibili in tutta l'azienda. Nel frattempo, Martin Läderach, Responsabile Comunicazione Svizzera di Swiss Life, non parla di big data, ma spiega che la compagnia non si basa su enormi raccolte di dati, ma su "informazioni intelligenti". Tuttavia, l'obiettivo è paragonabile ai big data: L'attenzione si concentra su analisi intelligenti di dati interni ed esterni, che dovrebbero fornire nuove conoscenze sui clienti, "di importanza cruciale per i nostri prodotti e le nostre offerte specifiche".
I big data sono un tema del futuro anche nel settore finanziario. Tuttavia, mentre Raiffeisen e Vontobel hanno rifiutato di partecipare al sondaggio Werbewoche e UBS è rimasta completamente in silenzio, CS ha almeno riferito: "Stiamo monitorando da vicino gli sviluppi attuali sul tema, ma dal punto di vista della banca non possiamo contribuire con nulla di concreto/già implementato sull'argomento". Diego Wider, dell'ufficio stampa della Zürcher Kantonalbank, è stato più specifico: "I dati sono un asset importante per noi, quindi anche i big data diventeranno più importanti". Soprattutto, dalle tecnologie dei big data ci si aspettano nuove intuizioni. Ad esempio, un'analisi efficiente dei big data può essere utilizzata per realizzare vantaggi competitivi o aumentare gli utili. I programmi informatici della Zürcher Kantonalbank si concentreranno quindi sull'area della business intelligence per l'analisi sistematica (raccolta, valutazione e presentazione) dei dati in formato elettronico.
Le turbine a gas di tutto il mondo inviano i dati a casa
Le risposte di Siemens Svizzera dimostrano che i big data sono particolarmente importanti nell'industria. Benno Estermann, responsabile delle relazioni pubbliche, sottolinea che la strategia generale del Gruppo Siemens è molto incentrata sulle tre aree di crescita dell'elettrificazione, dell'automazione e della digitalizzazione. L'area di crescita della digitalizzazione comprende anche attività nel settore dei big data, "dove siamo molto presenti". La strategia per i big data e la relativa ricerca di base vengono sviluppate nel dipartimento centrale di ricerca di Monaco. Siemens lavora già da diversi anni allo sviluppo di prodotti e soluzioni corrispondenti. La posizione di partenza è "molto buona", poiché l'azienda ha accesso a molte fonti di dati importanti, come turbine, sistemi di automazione, tomografie computerizzate o sistemi di controllo degli edifici e del traffico. Estermann cita questi esempi di utilizzo dei big data: i dati forniti dai sensori sulle condizioni delle macchine e degli impianti industriali possono essere combinati con messaggi di errore e statistiche provenienti dal controllo qualità. Ciò consente ai sistemi di monitoraggio intelligenti di riconoscere i guasti in una fase precoce, di sostituire i componenti difettosi e di risolvere i problemi prima che le macchine si rompano. Ad esempio nelle centrali elettriche: I sensori di movimento registrano i valori misurati sulle turbine che indicano l'usura dei componenti e li trasmettono a un sistema informatico. Questo analizza i dati e lancia un allarme se vengono superati valori soglia critici, come la temperatura massima consentita nella camera di combustione. Oggi, 8.000 turbine a gas in tutto il mondo forniscono già dati online sulle loro condizioni a un centro dati Siemens, dove vengono rilevati modelli insoliti e segnalati guasti imminenti. In medicina, gli algoritmi dei big data possono scoprire le correlazioni tra i dati provenienti da dispositivi di diagnostica per immagini come la risonanza magnetica (MRI) e i risultati ottenuti dai medici, per poi ricavarne raccomandazioni terapeutiche. Un altro esempio concreto è la "Remote Services Platform" di Siemens: 300.000 sistemi sono già connessi a questa piattaforma, tra cui macchine, treni e tomografi computerizzati. L'obiettivo è monitorare questi sistemi e consentire una maggiore disponibilità. UPC Cablecom può inoltre beneficiare della tecnologia e dell'esperienza del Gruppo all'estero in materia di big data. Tuttavia, il portavoce della stampa Andreas Werz riferisce che per il momento non viene utilizzato alcun software o tecnologia per i big data, anche se ciò è previsto in un secondo momento. Si tratta principalmente di analizzare i dati di utilizzo per riconoscere quali sistemi o prodotti vengono utilizzati e in quale forma. Ad esempio, la telefonia in base all'ora del giorno o il comportamento televisivo. Ciò servirà a individuare i problemi tecnici e a migliorare la stabilità del servizio.
Troppi esperti in fretta?
Per praticare con successo i Big Data, è necessario disporre di specialisti adeguati. Se fate parte di una società internazionale, potete beneficiare del lavoro di base svolto dalla casa madre, come nel caso di Siemens, ad esempio. La sfida rimane quella di familiarizzare il personale specializzato in Svizzera con gli strumenti dei big data e di sviluppare programmi di formazione e aggiornamento adeguati. La lamentela generale è che c'è una carenza di specialisti IT. Presso Coop, la portavoce dei media Ruch fa notare che il profilo professionale di queste persone è cambiato: oltre alle consuete conoscenze di marketing, le persone devono possedere anche competenze statistiche e un'affinità con l'informatica. Secondo la portavoce di Migros, l'azienda dispone di "specialisti molto competenti" nel campo dell'analisi dei dati. Tuttavia, è possibile che "in futuro le assunzioni diventino più difficili". Urs Bienz, responsabile del settore Operations & IT della Basilese Svizzera, riferisce: "La ricerca di personale adeguato per i settori specialistici e l'IT si sta rivelando molto difficile. Purtroppo gli specialisti formati sono troppo pochi. Questo, insieme alla crescente domanda, sta portando a una situazione difficile sul mercato del lavoro". Il portavoce di Swisscom Huber, invece, ha una valutazione diversa della situazione del mercato del lavoro: "La domanda di data scientist aumenterà, ma è probabile che l'offerta superi la domanda".
Christoph J. Walther