Il s'agit d'un soupçon : se pourrait-il que chez nous, les attentes en matière de marketing par le biais du big data ne puissent pas être satisfaites ? Parce qu'il y a tout simplement trop peu de données chez nous par rapport aux États-Unis, d'où proviennent la plupart des histoires à succès qui montrent la voie ici aussi ? Il est difficile d'apporter des preuves à l'appui de cette supposition, car beaucoup de choses relèvent de l'appréciation et il manque en outre des informations fondées. C'est pourquoi nous nous appuyons sur les indices suivants.
Jetons d'abord un coup d'œil aux États-Unis, qui sont à la hauteur de leur réputation de pays aux possibilités illimitées dans ce domaine. La Federal Trade Commission (FTC), qui a publié en mai de cette année un rapport sur les courtiers en données après presque deux ans d'enquête, donne un bon aperçu de la situation. Neuf entreprises sélectionnées (Acxiom, Corelogic, Datalogix, eBureau, ID Analytics, Intelius, PeekYou, Rapleaf et Recorded Future) ont été invitées à répondre à un vaste catalogue de questions. La plupart de ces entreprises proposent des produits pour le marketing, d'autres sont actives dans le domaine de la limitation des risques ou de la localisation de personnes. Comme, contrairement à l'Europe, la législation dans ce domaine ne part pas d'un droit fondamental, mais intervient lorsqu'un dommage concret a été causé, l'utilisation des données est beaucoup plus libre.
Pour de nombreuses entreprises, il est évident de vendre leurs données de la manière la plus rentable possible. Lors de négociations entre partenaires commerciaux, il est courant de régler également l'échange de données. Au cœur de ces activités se trouve le secteur complexe et peu clair du commerce de données. Les données sont non seulement livrées aux consommateurs finaux par le biais de plusieurs niveaux de commerce, mais elles sont également échangées entre ces courtiers. Ceux-ci collectent eux-mêmes des données à tous les niveaux de l'administration, par exemple lorsqu'il s'agit d'informations sur les faillites ou les inscriptions sur les listes électorales, et auprès d'entreprises commerciales qui proposent des données sur le comportement d'achat des consommateurs, sur le comportement sur le web, sur les enregistrements de garantie et d'autres données sur le comportement quotidien des consommateurs. Plus de la moitié des courtiers en données interrogés ont indiqué qu'ils exploitaient également d'autres informations accessibles au public, telles que les annuaires téléphoniques et autres, les articles de presse et les informations que les consommateurs publient sur Internet, par exemple sur les blogs et les médias sociaux.
C'est ainsi que les courtiers en données stockent des milliards d'éléments d'information et enregistrent ainsi chaque consommateur américain. L'un des nouveaux courtiers en données interrogés a stocké 1,4 milliard d'informations sur les transactions commerciales avec les consommateurs, créant ainsi 700 milliards d'éléments de données agrégés. La base de données d'un autre courtier en données comprend des transactions avec des consommateurs d'une valeur d'un billion de dollars. Et un autre courtier en données ajoute chaque mois trois milliards de nouveaux enregistrements à sa base de données. Il n'est donc pas étonnant que l'un de ces courtiers en données dispose de 3000 segments de données pour presque chaque consommateur américain. L'activité des courtiers en données n'est pas simple : il faut exploiter une infrastructure technique exigeante, non seulement acquérir des données, mais aussi en contrôler la qualité, les préparer en conséquence et les actualiser en permanence. Ensuite, il s'agit de tirer les bonnes conclusions de toutes ces montagnes de données au moyen d'analyses statistiques. Le terme "correct" signifie ici classer les consommateurs dans des catégories plus nombreuses et meilleures et obtenir ainsi des probabilités de réussite plus élevées que la concurrence.
"Mixeurs mobiles" et "esprits fins mariés
L'attribution à des intérêts de consommateurs est inoffensive. Par exemple : "propriétaire de chien", "passionné de sports d'hiver" ou "répond à la publicité par correspondance". La situation devient plus critique lorsque les consommateurs sont classés en fonction de leur appartenance ethnique ou de leur revenu : Ainsi, ce sont surtout les Latinos ou les Afro-Américains à faible revenu qui sont catégorisés dans les domaines "mélange urbain" ou "mixeur mobile". D'autres données délicates concernent par exemple l'âge des consommateurs. Les "ruraux impérissables" regroupent les hommes et les femmes célibataires de plus de 66 ans qui ont un faible niveau d'éducation et un faible patrimoine. Quant aux "esprits fins mariés", ils comprennent les couples trentenaires sans enfants de la classe moyenne supérieure. D'autres catégories délicates concernent des aspects de la santé : "parents en attente", "intérêt pour le diabète" et "attention portée au cholestérol".
Ce qui fait se dresser les cheveux sur la tête des protecteurs de données européens est la base de bonnes affaires pour les commerçants de données américains : les données du monde en ligne et du monde hors ligne sont combinées. Ce sont surtout les données saisies lors de l'enregistrement sur les sites web qui sont utilisées, notamment l'adresse postale des utilisateurs. Le navigateur des utilisateurs du web est ensuite marqué par un cookie, de sorte que les contenus publicitaires peuvent également leur être présentés sur la base de leurs activités hors ligne.
Chacun s'assoit sur ses propres données
Cette pratique américaine contraste nettement avec la réalité helvétique : dans l'enquête de Werbewoche sur le Big Data auprès des grandes entreprises suisses (cf. Semaine publicitaire 19/2014 du 24.10.2014, p. 36 et suivantes), la question de la transmission de données, même anonymisées, a toujours résonné de la même manière. Exemple typique : "Swisscom respecte en tout temps les dispositions légales et préserve la sphère privée de ses clients. En particulier, Swisscom ne vend pas de données personnelles à des tiers. Une telle procédure est exclue par la loi sur la protection des données et les télécommunications et par nos conditions générales. En ce qui concerne le traitement des données de localisation, il existe des dispositions légales claires à l'art. 45b de la loi sur les télécommunications, auxquelles nous nous conformons bien entendu. Une exploitation commerciale des données de localisation personnelles ne serait donc possible qu'avec le consentement des clients". Le géant des télécommunications est également le seul exemple dans l'enquête à avoir fait état de la transmission d'informations anonymes : "Celles-ci sont vendues sur le marché - par exemple les vitesses moyennes et les temps de parcours anonymisés sur les autoroutes dans le cadre du projet 'Temps de parcours' pour l'Office fédéral des routes (OFROU). " Il en va autrement pour les autres entreprises sollicitées, comme les deux grands distributeurs : "Même les données anonymisées ou hautement agrégées ne sont pas transmises par Coop à des tiers". Et : "Nous ne mettons pas de données à disposition en dehors du groupe Migros". Le soupçon se confirme : si personne ne transmet de données, tous se basent uniquement sur leurs propres données, éventuellement complétées par des données généralement disponibles sur la démographie, etc.
Il est clair que si l'on ne peut exploiter que ses propres données avec des méthodes d'analyse de données massives, on se retrouve en quelque sorte dans un désert de données et on ne peut pas se baigner dans un lac de données. Même avec les techniques les plus modernes et le meilleur personnel, on n'arrive pas à trouver un terrain d'entente, comme lorsqu'il est possible d'utiliser, selon le modèle américain, des données collectées à grande échelle et traitées de manière variée. Par exemple, un grand distributeur (fictif) voit que la cliente Anita fait toujours ses courses dans la même filiale, mais qu'elle n'a jamais de viande dans son caddie. Il s'adresse donc à Anita en tant que végétarienne et lui indique les derniers produits végétariens. Mais Anita achète sa viande chez son boucher de confiance, d'autant plus que sa filiale de grande distribution n'a pas de comptoir ouvert pour la viande. Si le grand distributeur pouvait (comme aux Etats-Unis) comparer ses bases de données avec les connaissances des courtiers en données (où les informations provenant des processus de paiement sont par exemple prises en compte), il orienterait sa communication avec Anita de manière à ce qu'elle achète à l'avenir également des produits carnés chez lui - au lieu de l'irriter avec des informations sur le picage des grains (et de nuire ainsi à sa propre marque).
Pas de signe d'un revirement sur la protection des données
Pour obtenir de meilleures conditions-cadres pour l'utilisation des Big Data dans le marketing, il faut un véritable revirement de la législation sur la protection des données et, en fin de compte, que la Suisse fasse cavalier seul en matière de protection des données. Cela ne sera possible que s'il existe des procédures concertées à l'échelle de la branche, qui renforcent la confiance du public dans les collectes de données commerciales et ouvrent ainsi la voie à la politique. Il n'y a cependant aucun signe d'une telle initiative : Dans l'enquête de la Werbewoche, la question de savoir si les conditions et les restrictions de la protection des données sont considérées comme un obstacle à l'introduction et au développement du Big Data n'a recueilli aucune approbation. Bien au contraire : "Swisscom considère que les obligations et les restrictions ne constituent pas un obstacle, mais sont au contraire nécessaires et utiles. La protection des données ne doit pas être affaiblie afin de préserver la sphère privée et les libertés des citoyens qui y sont liées".
Christoph J. Walther