Les attentes des clients face au changement numérique
Lors du Smart Business Day 2015, les intervenants ont abordé la transformation numérique du point de vue des clients finaux. Le magazine « Werbewoche » s'est entretenu avec Christiane Lehrer, directrice du Competence Center Social CRM à l'université de Saint-Gall, et Jürg Stuker, PDG de Namics, au sujet des nouvelles possibilités en matière de fidélisation de la clientèle.
Les médias sociaux dans la gestion de la relation client

WW : Quels sont, selon vous, les principaux défis à relever à l'occasion du Smart Business Day ?
Christiane Lehrer : Lorsqu'il s'agit de numériser l'interaction avec le client, des thèmes tels que la "valeur ajoutée pour le client", la "personnalisation" et la "pertinence" des informations et des offres sont très importants. Le thème de la "confiance du client" est également très important dans ce contexte. La confiance du client joue un rôle très important, notamment dans le traitement des données.
Quels sont les thèmes qui vous préoccupent actuellement dans la recherche sur les données issues des canaux de médias sociaux pour la gestion de la relation client ?
Christiane Lehrer : Par Social CRM, nous entendons une approche globale permettant d'entrer en dialogue avec les clients par le biais de nouveaux canaux numériques. Contrairement au CRM classique, l'entreprise a désormais la possibilité d'étendre la relation client à l'environnement social du client, par exemple via les médias sociaux. L'objectif est d'une part d'aller chercher le client via les canaux qui sont pertinents pour lui. D'autre part, les entreprises souhaitent également en savoir plus sur le client afin de le servir de la manière la plus adaptée possible sur la base de ses souhaits et de ses besoins. De nombreuses entreprises sont toutefois confrontées au défi de générer les connaissances sur les clients nécessaires à une approche individuelle de la clientèle à partir des grandes quantités de données disponibles.
Dans le cadre d'un projet de recherche actuel, nous nous demandons donc comment générer et utiliser des insights clients dans le cadre du Social CRM et quelles sont les promesses d'utilité attendues par le client. Comme nous estimons qu'une collecte aveugle de données clients n'est pas judicieuse, nous abordons le sujet avec ce que nous appelons des cas d'utilisation. Dans le cadre d'ateliers, nous définissons avec nos entreprises partenaires des champs d'application pour les "Costumer Insights" qui sont pertinents pour l'entreprise concernée, et ce toujours en tenant compte des besoins des clients. Ce n'est que dans un deuxième temps que nous définissons les objectifs d'analyse et que nous réfléchissons aux données clients dont nous avons besoin et aux canaux par lesquels ces données arrivent.
Le deuxième projet de recherche actuel sur le thème de la gestion omnicanal y est également lié. En effet, le Social CRM a pour objectif d'interagir avec le client en tant qu'entreprise personnalisée. Pour cela, les canaux en ligne et hors ligne doivent être utilisés de manière cohérente et reliés entre eux de manière judicieuse. Parallèlement, les points de contact peuvent servir de source de données pour les informations sur les clients. Ces informations peuvent à leur tour être utilisées pour personnaliser l'interaction avec le client.
"Customer Insights" et "Omnichannel Management" ne sont toutefois que deux des thèmes qui nous occupent. Depuis le lancement du centre de compétences début 2014, nous nous sommes notamment penchés sur la "Social Media Readiness" des entreprises et leurs objectifs en matière de Social CRM, et nous avons développé un modèle de mesure de la performance du Social CRM. Du point de vue des clients, nous avons étudié les besoins du consommateur numérique et l'importance de la protection de la vie privée.
Quelles sont, selon vous, les données clients les plus pertinentes ?
Christiane Lehrer : Les médias sociaux sont un aspect important pour le Social CRM. Les réseaux sociaux contiennent par exemple des informations sur les besoins des clients, mais aussi sur leur vie privée comme leurs hobbies. S'y ajoutent les commentaires des clients sur les marques et les produits. Le défi des données issues des médias sociaux est certainement que les entreprises dépendent souvent de plateformes externes. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises créent leurs propres communautés afin d'avoir la souveraineté sur leurs données clients.
Outre les données mobiles, les données de capteurs gagneront en pertinence à l'avenir. Les données obtenues via les wearables, des smartwatches à l'Internet des objets, prendront de l'importance. Des produits qui n'avaient jusqu'à présent qu'un point de contact de vente, comme une machine à café, seront intégrés dans l'environnement social du client grâce à des offres de service proactives.
Mais si ces données sont utilisées de manière trop peu transparente, le client se sent vite surveillé et se retire.
Christiane Lehrer : C'est vrai. On peut commettre des erreurs centrales, notamment lorsqu'on s'adresse aux clients de manière individuelle et proactive. Soit on aborde le client avec un contenu erroné, qui n'est pas du tout pertinent pour lui. Soit on s'adresse au client au mauvais moment, comme par exemple une aide au déménagement, alors que le client a déjà déménagé il y a six mois. Mais les événements personnels utilisés comme déclencheurs pour s'adresser au client sont particulièrement délicats. Alors que l'offre spéciale pour un anniversaire est encore acceptable pour la plupart, des événements comme le mariage ou la fondation d'une famille sont tabous pour beaucoup. Il faut donc être extrêmement prudent avec de tels déclencheurs.
Jürg Stuker : La nouvelle fonction "Memories" de Facebook en est un bon exemple. Lorsqu'un client voit réapparaître un ancien message dans son propre flux, que quelqu'un appuie sur le bouton sans réfléchir - et que l'analyse des données part du principe qu'il s'agissait d'un événement actuel. C'est justement lorsque de telles fonctions changent que l'on voit à quel point les analyses de données des réseaux sociaux sont encore critiques. En outre, il est difficile d'estimer si les clients veulent vraiment que leurs données issues des réseaux sociaux soient visibles et exploitables ou s'ils sont simplement trop peu informés à ce sujet.
Vous y voyez encore un grand potentiel de développement ?
Christiane Lehrer : Actuellement, la qualité des données des médias sociaux n'est pas toujours satisfaisante. Souvent, il n'est par exemple pas possible de savoir avec certitude si les données du client sont correctes - par exemple, tout le monde n'indique pas sa véritable adresse, son nom et sa date de naissance sur Facebook. Grâce aux applications mobiles ou aux données des capteurs, il sera plus facile d'identifier le client. Grâce à ces données, il sera possible de faire de meilleures prévisions et donc de générer des approches plus pertinentes pour les clients.
Jürg Stuker : Il ne faut toutefois pas perdre de vue que moins le client peut établir de lien entre les données qu'il a fournies et le traitement, plus vite il devient méfiant. Il se sent rapidement infiltré ou influencé par des tiers. Et c'est justement dans le domaine de la téléphonie mobile que c'est délicat, même si les applications demandent aujourd'hui des autorisations d'utilisation des données, et que la nouvelle version d'Android offre la possibilité de le faire avant la première utilisation. Mais on libère tout de même rapidement et indirectement, par le biais des autorisations d'accès, des informations que l'on ne voulait pas du tout libérer.
Christiane Lehrer : Je suis du même avis : les gens sont de plus en plus sensibilisés, c'est pourquoi la protection de la vie privée et la transparence des données deviennent plus importantes. Je pense aussi que les entreprises qui gèrent déjà ces données de manière responsable peuvent se différencier.
Entretien : Ursina Maurer



















