Sous le titre "Google rend-il Netmetrix superflu ?", nous avons soumis à la discussion, avant les vacances d'été (cf. Werbewoche 10, p. 26), trois thèses sur la mesure de la portée sur Internet et thématisé ainsi l'évolution toujours dynamique du marché en ligne. Les commentaires et les estimations que les lecteurs de WW ont apportés à notre enquête en ligne (le taux de réponse était trop faible pour une évaluation quantitative, mais pas qualitative) révèlent un scepticisme à l'égard de Google, le manque de transparence dans la préparation des données du géant de la publicité en ligne étant particulièrement critiqué. En outre, les valeurs mesurées par l'outil gratuit ne sont guère comparables entre les différents sites, car chaque exploitant de site web peut utiliser l'outil gratuit à sa guise. C'est justement là que Netmetrix se distingue, comme le souligne le directeur Rolf Schmitz à plusieurs reprises dans l'interview (voir ...). Nous avons approfondi le sujet et nous sommes renseignés auprès de Google (cf. ...), mais nous avons également trouvé une voix dans le monde de l'édition qui mise sur Google-Analytics plutôt que sur Netmetrix : Barbara König, directrice de la maison d'édition Hotel Revue, déclare : "Souvent, les comparaisons avec les listes de pénétration officielles sont plutôt un obstacle pour nous (cf. ...)". En revanche, la Bernoise met tout en œuvre pour vendre les points forts de ses médias auprès de ses groupes cibles.
Les nombreux développements dans le monde numérique, des médias sociaux au streaming vidéo, ont profondément modifié la manière dont les médias sont consommés, mais, ironiquement, la mesure des médias n'a pas beaucoup évolué. Pour obtenir des informations sociodémographiques sur l'audience en ligne, Netmetrix utilise des méthodes de recherche de panel qui ont maintenant bien 70 ans et qui ont été développées à l'origine pour montrer aux annonceurs radio combien d'auditeurs étaient exposés à leurs campagnes.
Mais si l'on aborde les médias en ligne avec des idées datant du 20e siècle, il n'y a guère de chances d'arriver à une branche verte. En effet, dans la publicité en ligne, le groupe cible 1 devient de plus en plus important : contrairement aux médias traditionnels, il est de plus en plus facile d'identifier et de s'adresser à l'utilisateur individuel sur la toile, ce qui permet d'éliminer les pertes de diffusion et d'améliorer le retour sur investissement (ROI). Aux États-Unis, on observe des développements visant à combiner différents ensembles de données afin de mieux atteindre et mesurer des groupes cibles clairement définis. Pour ce faire, les données issues du comportement de navigation, des requêtes des moteurs de recherche et des transactions sont réunies de manière à ce que l'utilisateur individuel puisse être de mieux en mieux défini et compris. S'y ajoutent des données hors ligne telles que les transactions de détail et les données démographiques relatives aux ménages. Pour servir efficacement le groupe cible 1, il faut disposer de telles informations à tout moment, et ce en une fraction de seconde. Lorsqu'un utilisateur arrive sur le site d'un fournisseur, celui-ci doit immédiatement savoir quels messages publicitaires seront affichés à cet utilisateur de la manière la plus rentable.
Il est clair qu'au 21e siècle, ce ne sont plus les médias qui sont mis sur le marché auprès des annonceurs, mais leur propre capacité à atteindre certains utilisateurs de la manière la plus précise possible. Dans la course au premier groupe cible, c'est celui qui maîtrise le mieux l'alchimie des données qui a une longueur d'avance, et il ne se laissera guère influencer par les autres. C'est pourquoi les données collectées par la communauté de la branche avec des valeurs informatives générales ont tendance à perdre de leur importance, mais conserveront au moins leur valeur de divertissement folklorique ("le plus grand site web de Suisse"). Ainsi, l'audit Netmetrix permet certes de collecter des chiffres apparemment précis, mais l'utilisateur individuel ne peut pas être identifié parmi tous les PI et sessions. Et c'est ainsi que les métriques standard comme les clics ou les pages vues perdent de leur importance.
En revanche, on peut s'attendre à de nouvelles alliances : Qui échange des données d'utilisateurs avec qui et surtout à quelles conditions ? Qui peut par exemple avoir accès aux données (strictement anonymes, bien sûr) de la Supercard de Coop ou du Cumulus de Migros ? En effet, les données issues des transactions permettent d'affiner les profils des utilisateurs de manière à ce que les messages publicitaires parviennent effectivement aux groupes cibles concernés et uniquement à eux. Le schéma de facturation, au CPM ou à la performance, est secondaire. L'essentiel est que celui qui connaît son public et peut le vendre dans les niches respectives pourra toujours obtenir de meilleurs prix. Si, comme cela s'est produit au début de l'année lors d'une manifestation de la branche, le président de l'éditeur se moque de la plus grande maison d'édition du pays en disant que celle-ci préfère désormais vendre des soutiens-gorge plutôt que des journaux, cela montre que l'un a manifestement compris les règles du jeu du futur commerce en ligne et l'autre non.
Christoph J. Walther
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Enquête mobile
cjw. Pour beaucoup, notamment dans le secteur de l'édition, l'iPhone et l'iPad et leurs applications ont suscité de grands espoirs de revenus grâce à des contenus payants sur le marché de la lecture en ligne. Mais aujourd'hui, tout semble à nouveau gratuit. Nous essayons, par une analyse de la situation, de savoir ce qui marche et ce qui ne marche pas aujourd'hui sur le marché suisse du mobile et des contenus payants en ligne. Participez à notre enquête en ligne sur Wemad.org/sondage de l'entreprise. Il s'agit d'une part d'avoir une vue d'ensemble du marché et d'autre part d'exprimer les attentes, les expériences et les estimations.