Le correlazioni tra reach e diffusione sono più probabili con testate cartacee similiDi Wolfgang Koschnick Non appena l'industria pubblicitaria ha ottenuto dati affidabili sulla diffusione venduta dei mezzi di stampa con una certificazione di diffusione funzionante, sono sorti i primi dubbi: A cosa servono i dati di diffusione? Ciò che conta è la portata. Ma si sviluppano in modo molto diverso a seconda della testata. Anche i modelli matematici sono poco utili se si vogliono determinare chiare correlazioni tra i due valori.
I dati sulle tirature erano gli unici disponibili sui media stampati fino agli anni Cinquanta. Tuttavia, nel migliore dei casi forniscono informazioni indirette sul comportamento d'uso, sui contatti con i media e sulle caratteristiche dei lettori. Al più tardi a partire dalla metà degli anni Sessanta, i dati di diffusione in Svizzera hanno perso il loro peso nella pianificazione dei media dopo che la Wemf AG für Werbemedienforschung ha fornito i primi dati sui lettori basati su indagini campionarie (Mach Basic).
E ora, come ogni anno, un sussurro attraversa il panorama dei media - la stessa cosa accade ancora e ancora: una rivista ha aumentato la sua diffusione a pagamento, il business pubblicitario si sta sviluppando splendidamente, e poi Mach Basic certifica: la portata è in calo o sta barcollando. Nessun editore può o vuole crederci. I dati sono pigri, Wemf li sta manipolando, si lamentano. Ma in realtà ci sono spiegazioni abbastanza ragionevoli per questo fenomeno.
Le forti differenze tra i dati di diffusione e i valori di reach hanno attirato l'attenzione dei ricercatori britannici sui media. Lo schema è spesso simile: prima entrambi i valori aumentano fortemente. Poi i valori di reach ristagnano o addirittura diminuiscono, mentre quelli di diffusione continuano a crescere. Per chiarire questo aspetto, i due ricercatori T. Corlett e D. W. Osborn, incaricati dall'Institute of Practitioners in Advertising (IPA) britannico nel 1966, hanno condotto il primo studio al mondo sulle forti differenze nei valori di reader-per-copy (LpE) per pubblicazioni comparabili.
Hanno sviluppato l'ipotesi che le differenze tra le testate si basassero sulla diversa composizione dei contenuti editoriali e sulla sezione a quattro colori di un giornale domenicale, il Sunday Telegraph. La stampa in quadricromia ha attirato più lettori per copia, ma non più acquirenti - un dato che, tuttavia, non spiega affatto il fenomeno generale.
In un altro studio, John Bermingham, R. Gage e P. Mills hanno dimostrato nel 1970 che quando la circolazione dei giornali diminuisce, si verifica solo una diminuzione relativamente piccola dei valori di LpE, mentre quando la circolazione aumenta in modo significativo, ci si può aspettare una diminuzione sostanziale dei valori di LpE.
Nel 1974, in un articolo intitolato "Magazine Readers per Copy" (Lettori di riviste per copia), Timothy Joyce sottolineò che il LpE era solo una media. È possibile, ad esempio, che il 20% delle copie raccolga il 50% dei lettori. Secondo Joyce, due fattori in particolare influenzano il valore del LpE: la necessità di lettura e la disponibilità di copie. La disponibilità al pubblico aumenta il valore, mentre le attività promozionali per attirare gli abbonati lo diminuiscono. Di conseguenza, il LpE non sarà mai un numero stabile.
Dal parrucchiere, il numero di lettori sale alle stelle
Ulteriori studi dimostrano che la relazione tra circolazione e portata dipende da vari fattori: In un "Report on the Relationship between Circulation and LpA Values" si legge: "Ed è lecito supporre che la nostra precedente concezione del rapporto tra reach e circulation dovrà essere corretta; non esiste certamente un rapporto uniforme, la relazione appare 'title-related' sulla base della struttura del pubblico dei lettori".
Lo studio è stato redatto da Erich Ockelmann per la Commissione tecnica del gruppo di lavoro tedesco sull'analisi dei media (AG.MA) nel 1979. Ockelmann è giunto alla conclusione che la sottostima della diffusione si verifica quando i lettori sono anziani, donne e persone con contatti con le riviste inferiori alla media.
Nel 1985, Michael Brown ha sviluppato un modello matematico che riflette le relazioni tra circolazione e portata per diversi Paesi, metodi di misurazione, pubblicazioni e punti nel tempo. Dalla sua analisi è emerso che queste relazioni non sono lineari. Lo spiegò in questo modo:
- Quando la circolazione aumenta, aumenta in proporzione il numero di occasioni di seconda lettura.
- Ma la quota di questi
nuove opportunità che portano effettivamente a un pubblico di lettori si sta riducendo, per due motivi:
In primo luogo, aumenta la probabilità che chi si imbatte in una copia sia già un lettore. Ciò significa che diminuisce il numero di coloro che non hanno ancora letto la rivista.
In secondo luogo, un aumento della tiratura potrebbe significare che i restanti non lettori hanno un interesse sempre minore per questa pubblicazione.
Di conseguenza, è inevitabile, dice Brown, che ogni copia aggiunta attiri meno lettori della precedente.
Infine, due studi condotti nel 1987 dal British Joint Industry Committee for National Readership Surveys hanno dimostrato che anche cifre molto elevate di co-lettori possono essere veritiere.
Il primo di questi due studi è stato condotto sulle caratteristiche di tre riviste femminili di moda per capelli, i cui lettori per copia variavano da 2,5 (per una nuova testata) a 13. Questo studio ha analizzato, su scala più ridotta, il numero di riviste disponibili nei saloni di parrucchieri e la misura in cui venivano lette. Ha dimostrato che il valore di LpE per la nuova testata era troppo basso, mentre gli altri dati di lettura erano abbastanza accurati.
È stato stimato che un numero in un luogo del genere potrebbe facilmente attirare da 200 a 300 lettori nel corso della sua "vita". Di conseguenza, l'elevata co-lettura di alcune copie porta il conteggio totale delle LpE a un livello molto alto. Tuttavia, lo studio ha anche rivelato che più della metà delle letture di queste riviste avviene dal parrucchiere.
Uno studio successivo sul comportamento complessivo di lettura fuori casa ha mostrato che il
Il fatto è che la popolazione adulta dell'Inghilterra si reca nei saloni di parrucchiere per circa un milione di volte e che questo settore genera 500 milioni di contatti di lettura con le riviste disponibili in questi saloni.
Le guide ai programmi e i supplementi domenicali, invece, non vengono quasi mai letti fuori casa, secondo questo studio. Tuttavia, per le testate mensili, la lettura fuori casa rappresenta ancora un sesto del numero totale di lettori nel National Readership Survey (NRS). La lettura fuori casa è ancora più importante per le testate bimestrali e le riviste trimestrali; la percentuale di lettura fuori casa in questo caso è di ben il 62%.
Queste analisi evidenziano, da un lato, la relazione tra le dimensioni della tiratura e l'intervallo di pubblicazione e, dall'altro, l'importanza della lettura fuori casa: un titolo bimestrale o trimestrale può raccogliere lettori per un periodo di tempo molto lungo. Molte di queste testate sono fisicamente robuste, quindi hanno una lunga vita nei luoghi pubblici. Il contenuto editoriale di queste riviste è molto adatto alla lettura in questi luoghi.
In sintesi: La lettura primaria, cioè la lettura da parte dell'acquirente e dei suoi familiari più stretti, è una funzione della tiratura ed è probabile che segua in larga misura l'andamento della tiratura. Tuttavia, questo non vale per la lettura secondaria e certamente non per la lettura secondaria di riviste fuori casa.
Prezzo, distribuzione e circolazione
influenzano il valore della LpE
Le critiche al valore della LpE sono rivolte prevalentemente alla
Metodo di indagine nelle analisi della struttura dell'utente. Si basa su informazioni "per sentito dire": Al lettore intervistato vengono chieste informazioni su quante persone in totale leggono la copia della rivista o del giornale che utilizza. Questo valore viene poi utilizzato per l'estrapolazione della portata (lettori per numero).
Tuttavia, un valore di reach sufficientemente accurato può essere calcolato solo se è possibile identificare tutti i potenziali lettori di un giornale o di una rivista.
di essere inclusi nel campione e di essere interpellati sull'uso che fanno del tema in questione.
La ricercatrice tedesca Eva-Maria Hess ha scritto a questo proposito: "La credibilità delle analisi di reach è spesso misurata in base ai valori dei lettori per copia, perché questi dati sono il ponte con le cifre di diffusione oggettivamente accertabili. Un valore eccessivamente alto o basso di "lettori per copia" induce sempre a riflettere sulla misura in cui potrebbero essersi verificati errori di natura sistematica con il titolo in questione. Esistono dei dati legati al genere
La tabella che segue mostra le specifiche che influenzano i valori di LpE e la
dovrebbero essere prese in considerazione quando si considera la plausibilità. Tali caratteristiche includono, ad esempio, le forme di distribuzione, il prezzo delle copie e le dimensioni assolute della tiratura".
La diminuzione di molti valori di LpE può essere spiegata in vari modi:
- I circoli di lettura hanno perso molta della loro importanza, il che significa che il prestito ripetuto
di riviste a fronte di un pagamento rifiutato.
- La dimensione media delle famiglie è diminuita.
- Il mercato delle riviste si è notevolmente ampliato, soprattutto con l'aggiunta di un numero crescente di titoli di interesse speciale.
In altre parole, il numero di compagni di lettura nelle famiglie diminuisce e quindi la portata di un numero medio, cioè il numero di lettori per numero (LpA), diminuisce anche se la tiratura è in aumento o costante.
In un confronto decennale tra il 1979 e il 1989 di sei quotidiani nazionali e 25 riviste nella Svizzera tedesca e di 14 quotidiani, due settimanali e dieci riviste nella Svizzera francese, è stata evidenziata una forte diminuzione dei valori di LpE da 2,49 (1979) a 1,79 (1989) per le riviste. La diminuzione è stata di 0,07 unità LpE all'anno.
I quotidiani nazionali, invece, hanno mostrato un quadro contrastante: Mentre il numero di lettori si è mantenuto in media, la diffusione ha avuto una tendenza all'aumento. Ciò ha comportato anche una diminuzione dei valori di LpE di una media di 0,03 unità all'anno.
Le testate gratuite occupano una posizione particolare. Se nel 1979 avevano ancora 1,2 lettori per copia, dieci anni dopo ne rimanevano solo 1,07 LpE. La stessa situazione si è verificata sia nella Svizzera tedesca che nella Svizzera francese, con l'eccezione dei quotidiani della Svizzera francese, che sono riusciti addirittura a guadagnare lettori.
Nel 1996, Hans-Erdmann Scheler ha riassunto gli studi precedenti e i loro risultati come segue: "Se un titolo arriva sul mercato per la prima volta ed è veramente attraente per un gruppo target, raccoglie innanzitutto lettori, cioè una copia ha molti compagni di lettura. Se il titolo rimane attraente, gli acquirenti (acquirenti e, più raramente, abbonati) vengono reclutati tra i lettori, con il risultato che la tiratura aumenta. Se un titolo perde la sua attrattiva, i primi lettori se ne allontanano, con il risultato che la diffusione diminuisce. Solo quando la testata perde attrattiva per gli acquirenti, tanto che questi non vogliono più leggere la rivista, anche la tiratura diminuisce.
Anche i ricercatori dei media devono convivere con una scatola nera
Infine, lo studioso viennese di media Karl Steurer ha sviluppato nel 1999 l'ipotesi, basata su studi precedenti e su dati austriaci più recenti, secondo cui solo per testate con identica frequenza di pubblicazione, identica struttura di diffusione, identico tipo di rivista ci si può aspettare - ma non necessariamente - che le dimensioni del pubblico di lettori siano simili. Steurer ha offerto diverse spiegazioni per questo:
- Più ampio è il periodo di pubblicazione, maggiore è la possibilità di raccogliere potenziali lettori - la più ampia readership (WLK) - e maggiore è la possibilità di generare lettori da essa (LpA). Se due riviste sono certificate come aventi la stessa diffusione e una di esse è un settimanale, ma l'altra è un mensile, la readership (WLK e LpA) sarà la stessa in pochissimi casi.
- La struttura di diffusione influisce sul pubblico di lettori che può essere raggiunto. Giornali con la stessa tiratura, ma con strutture diffusionali diverse, producono di conseguenza risultati diversi.
Il numero di lettori di un giornale che consiste quasi esclusivamente di abbonati arriverà di nuovo a cifre diverse. I lettori di un giornale che consiste quasi esclusivamente di abbonati arriveranno a cifre diverse da quelle di un giornale venduto prevalentemente in copie singole o gratuitamente.
- Anche il gruppo target del marketing non deve essere trascurato. Di norma, ogni editore ha delle idee, più o meno supportate da studi di mercato, su chi dovrebbero essere i suoi acquirenti (lettori). Se i gruppi target di marketing di due oggetti non sono gli stessi, non ci si può aspettare che i lettori, nelle stesse circostanze, siano gli stessi.
Sulla base di questi dati, Steurer è giunto alle seguenti conclusioni:
- Solo se i fattori di influenza di due oggetti sono in gran parte identici, ci si può aspettare che la stessa tiratura generi un numero simile di lettori. Tuttavia, anche queste variabili di influenza non sono sufficienti a spiegare in modo soddisfacente i dati di lettura di una determinata tiratura.
- La circolazione da sola spiega "solo" il 76% della varianza - deviazione dalla media - del numero di LpA. Di per sé è un valore abbastanza buono, ma non è ancora sufficiente. Ma almeno
La circolazione è la principale variabile di influenza.
- Se, oltre alla circolazione, si aggiunge la struttura della circolazione come fattore esplicativo, la varianza spiegata aumenta all'82%. Tuttavia, anche in questo caso il 18% della varianza rimane non spiegato. Ciò significa che né la diffusione distribuita né la sua struttura sono sufficienti a spiegare o a prevedere i dati dei lettori.
Ci sono studi sempre più zelanti e perplessità sempre maggiori nell'industria della comunicazione, ma in qualche modo non si riesce a togliersi di dosso la sensazione che il legame tra diffusione e reach non sia ancora stato scoperto a dovere. Si può girare e rigirare la questione come si vuole, ma non esiste una correlazione diretta tra la quantità di reach raggiunta da un titolo e la quantità di copie vendute. Allo stesso tempo, sembra ovvio che i due elementi siano correlati.
Le famiglie più piccole spingono verso il basso il valore della LpE
Ciò che è certo è che gli approcci matematico-statistici non forniscono una soluzione: Anche se si prende sul serio il logaritmo di Michael Brown, esso non dice nulla sul contenuto della relazione tra circolazione e portata. Si limita a definire i confini entro i quali si svolge la relazione.
In ogni caso, l'esame della relazione ha senso solo per riviste dello stesso tipo. Ci sono riviste che hanno molti lettori per copia e altre che ne hanno pochi. Di norma, ciò è legato ai contenuti editoriali e alla durata della vita, da un lato, e alle condizioni generali di vita dei destinatari, dall'altro.
Le riviste il cui contenuto editoriale viene letto per mesi e può essere letto per periodi di tempo così lunghi grazie al modo in cui sono realizzate hanno naturalmente più lettori per copia rispetto a quelle il cui contenuto è obsoleto dopo pochi giorni. E se le famiglie diventano sempre più piccole e sempre più persone vivono da single, anche il numero di LpE diminuisce naturalmente. Matematizzare indebitamente queste correlazioni è improduttivo, perché i numeri hanno meno significato della spiegazione verbale delle correlazioni.
Nel caso di pubblicazioni dello stesso tipo, per esempio varie riviste di automobili o di casa e giardino, il
I valori più alti di LpE riflettono la diversa attrattiva delle varie testate come espressione di concetti editoriali diversi. In questo senso, una maggiore portata a parità di tiratura in un confronto di testate può essere vista - con notevoli riserve - come un indicatore di maggiore qualità editoriale.
Aritmetica di base per i ricercatori di lettoriMentre la portata (LpA - lettori per numero) esprime quante persone utilizzano in media un numero di una testata, il valore LpE indica da quante persone viene utilizzata in media una copia dei numeri di una testata. Questo numero non viene raccolto, ma è il risultato di un'operazione di calcolo.
La credibilità di una portata rilevata in modo rappresentativo è spesso misurata dai valori di LpE, perché questi rappresentano il ponte con le cifre di circolazione determinate dalle statistiche secondarie. Tuttavia, ci sono peculiarità legate al genere che influenzano i valori LpE e che dovrebbero essere prese in considerazione nelle considerazioni di plausibilità. Queste includono i tipi di distribuzione, il prezzo di emissione e la dimensione assoluta della tiratura.
Il numero di lettori per copia di un giornale o di una rivista varia da 1 a 7 lettori, a seconda del tipo di rivista o di giornale; solo per alcune testate raggiunge un valore superiore. Il valore di LpE è quindi la somma dei lettori primi e successivi o dei lettori primari e secondari. Per un certo periodo, il numero di lettori per copia calcolato a partire dalla tiratura distribuita o venduta e dal numero totale di lettori è stato considerato un'utile misura della portata di un mezzo pubblicitario. (wjk)