Google AI mode per la Svizzera - la ricerca ora pensa da sola

Dal link alla risposta: una nuova esperienza di ricerca

L'8 ottobre 2025 Google ha lanciato ufficialmente il nuovo Modalità IA in Google Search in Svizzera. Attualmente è in corso il roll-out in quasi altri 50 Paesi. Potrebbero quindi essere necessari alcuni giorni prima che la nuova scheda con la modalità AI appaia su tutti i dispositivi finali. La modalità AI appare come scheda aggiuntiva in Google Search e nell'app Google per Android e iOS.

A differenza della ricerca classica, che fornisce liste di risultati sotto forma di "link blu", la modalità AI presenta risposte generate direttamente in forma di testo continuo. In questo modo la ricerca si trasforma in un dialogo: Gli utenti possono porre domande a più livelli che in precedenza avrebbero richiesto diverse ricerche, ad esempio quando si esplora un argomento, si confrontano opzioni o si pianifica un viaggio.

Gli utenti possono ora, ad esempio, porre domande del tipo:

«Vorrei capire i diversi metodi di preparazione del caffè. Preparami una tabella in cui siano messe a confronto le differenze in termini di gusto, modalità di preparazione e attrezzatura necessaria.»

E si può anche approfondire con una domanda di approfondimento, ad esempio:

«Qual è la granulometria ottimale per ciascun metodo?»

I primi test dimostrano che le query di ricerca in modalità AI sono da due a tre volte più lunghe di quelle tradizionali. Dopo la prima risposta, il dialogo può continuare con domande successive che vengono interpretate nel contesto della conversazione. L'esperienza di ricerca assomiglia quindi a una conversazione naturale con un assistente AI.

Tecnologia all’avanguardia: «Query Fan-Out» e la potenza di Gemini

La base tecnologica è una versione personalizzata dei modelli Gemini (Gemini 2.0/2.5), che supporta il ragionamento logico avanzato (Ragionamento avanzato) . A tal fine, fondamentale è la nuova «Tecnica »Query Fan-Out»: Scompone una domanda di ricerca in diverse sottodomande, le ricerca in parallelo in diverse fonti di dati - tra cui l'indice di ricerca, il knowledge graph e lo shopping graph - e riassume i risultati in una risposta coerente. La modalità AI è anche multimodale: le richieste possono essere effettuate tramite testo, voce o fotocamera.

Qualità, sicurezza e trasparenza

Google integra la modalità IA nei suoi Sistemi di qualità e di valutazione. Si stanno aggiungendo nuovi metodi per migliorare l'accuratezza e la certezza dei fatti. Ad esempio, l'apprendimento agenziale per rinforzo (RL) viene utilizzato per premiare i modelli che generano affermazioni verificabili e precise.

I meccanismi di protezione noti, come SafeSearch e SpamBrain, rimangono attivi. Tuttavia, Google sottolinea che la modalità AI non è infallibile: come qualsiasi sistema AI, può interpretare in modo errato i contenuti o, in casi rari "allucinare" - cioè presentare con sicurezza informazioni fittizie. Gli utenti sono pertanto invitati a verificare le informazioni importanti con diverse fonti. Google continua a fornire link alle fonti per garantire la tracciabilità.

Anche per quanto riguarda la protezione dei dati, il controllo è garantito: le risposte personalizzate vengono visualizzate solo se è attivata la funzione «Attività sul web e nelle app». La cronologia delle ricerche può essere consultata e cancellata in qualsiasi momento.

Il SEO in evoluzione: dalle parole chiave alle entità

Con l'introduzione delle esperienze di ricerca generative, il focus dell'ottimizzazione dei motori di ricerca si sta spostando: le entità stanno sostituendo le parole chiave.

Cosa sono le entità? Nel contesto SEO, un'entità si riferisce a un oggetto chiaramente identificabile - una persona, un luogo, una cosa, un'idea o un concetto - definito da nome, attributi e relazioni con altre entità.

Il ruolo del Knowledge Graph: Un'entità "esiste" online solo se è elencata nel Knowledge Graph di Google. Questo è stato introdotto nel 2012 con il principio "Things not strings" e forma una rete di argomenti semanticamente collegati. Ciò significa che Google comprende sempre più spesso le query in modo contestuale piuttosto che linguistico, anche senza la menzione esatta delle parole chiave.

Conseguenze strategiche: Poiché la modalità AI fornisce direttamente le risposte, si prevede una diminuzione del traffico di ricerca organico. Essere citati nelle risposte generate dall'IA sarà fondamentale.

In futuro, i siti web dovranno strutturare i contenuti in modo tale che i sistemi di intelligenza artificiale possano interpretarli in modo univoco:

1. Dati strutturati: I codici di markup nell'area aiutano a definire chiaramente le entità e le loro relazioni. Tag come sameAs, Informazioni su o menzioni forniscono a Google indicazioni semantiche.

2. Focus sui contenuti: Invece di contare le parole chiave contenuti di alta qualità e pertinenti tutto ciò che riguarda le entità. Anche gli argomenti di nicchia stanno guadagnando terreno, poiché il 15% delle ricerche giornaliere riguarda argomenti completamente nuovi.

3. Collegamenti interni: Attraverso Marketing basato sui pilastri e, grazie a link interni mirati, è possibile rafforzare le relazioni tra le entità.

Dall'indice di ricerca alla rete della conoscenza

La modalità AI non segna un passo evolutivo, ma rivoluzionario: la ricerca di Google si sta evolvendo da un indice a un motore di risposte e dalla ricerca di parole chiave all'intelligenza del contesto. I risultati di ricerca tradizionali mantengono la loro rilevanza, ad esempio per le query transazionali o per quelle che richiedono un controllo. Tuttavia, la nuova modalità AI mostra chiaramente che il futuro della ricerca è basato sul dialogo, sull'entità e sulla generazione.