Visibilità nei modelli di IA: le catene battono gli ottici locali

Chi oggi cerca un ottico o un hotel non si limita più a chiedere a Google, ma ricorre sempre più spesso a ChatGPT, Gemini o Perplexity. Uno studio condotto dalla Frascati GmbH di Allschwil sulla visibilità nei modelli di IA mostra ora quanto siano diseguali le opportunità tra le catene di negozi e le attività indipendenti. L’analisi si basa su 1’116 risposte relative a 50 hotel svizzeri e a 50 ottici svizzeri e 50 tedeschi ciascuno.

Le catene dominano il mercato, mentre le attività locali operano raramente in modo indipendente

Chi chiede a Perplexity, Gemini o ChatGPT di cercare online un ottico in una città della Svizzera tedesca, nell’87,7% delle risposte trova menzionata almeno una catena di negozi – in Germania la percentuale è esattamente la stessa. Vengono citati anche negozi indipendenti: nell’83% delle 300 risposte svizzere compare almeno uno dei cinque ottici indipendenti esaminati nella rispettiva città, mentre in Germania la percentuale è del 63,7%. Tuttavia, nella media svizzera un singolo negozio compare solo nel 42,9% delle risposte relative alla propria città, mentre in Germania solo nel 19,7%.

Si riscontrano differenze significative anche tra i vari modelli. Perplexity cita almeno uno degli ottici esaminati nel 96% delle risposte, Gemini nel 94%, mentre ChatGPT solo nel 59%. In Germania le percentuali sono rispettivamente del 76%, 86% e 29%.

Alberghi: una risposta su dieci rimanda esclusivamente ai portali

Alla domanda su dove sia possibile prenotare online un determinato hotel, nell’89% delle 300 risposte i modelli indicano il sito web della struttura. Nel 10,3% dei casi, tuttavia, si fa riferimento esclusivamente ai portali di prenotazione; nel caso di ChatGPT, la percentuale sale addirittura al 20%. Booking.com compare in 276 delle 300 risposte.

La situazione si complica per gli hotel quando gli ospiti effettuano ricerche senza specificare un nome, ad esempio con una richiesta del tipo «buon hotel a Thun per un fine settimana». In questo caso, nel 62,2% delle 180 risposte compare una delle cinque strutture esaminate nella rispettiva località. Le differenze tra le città sono notevoli: a Thun e Winterthur gli hotel esaminati compaiono in tutte le 18 risposte, a Basilea in sette, a Zurigo solo in due. Dodici dei 50 hotel esaminati non compaiono in nessuna risposta.

Da dove i modelli traggono le loro informazioni

Secondo Frascati, i modelli attingono i propri dati da elenchi, portali e dai siti web delle aziende stesse. local.ch funge da fonte in 160 delle 318 risposte relative agli ottici svizzeri. Le aziende potrebbero quindi migliorare la propria visibilità nei modelli di IA mantenendo le voci complete e coerenti, inserendo un link al proprio sito web, creando una pagina per ogni sede, rispondendo in modo chiaro alle domande più frequenti e ponendo regolarmente le stesse domande. Ciò non garantisce tuttavia che vengano menzionate.

«La risposta di un’IA non è un elenco di risultati, ma un paragrafo con circa cinque nomi», afferma Fabiano Frascati, amministratore delegato della Frascati GmbH. «È possibile verificare se la propria azienda sia presente in tale elenco ponendo le stesse domande che pongono i clienti. Nessuno può garantirlo, ma le basi dipendono dall’azienda stessa: schede complete, una pagina per ogni sede, risposte in chiaro.»

Metodo di misurazione

I dati sono stati raccolti l'11 settembre 2026 per la Svizzera e il 12 settembre 2026 per la Germania, utilizzando Perplexity Sonar, ChatGPT (GPT-5.4) e Gemini 2.5 Flash, in entrambi i casi con ricerca sul web tramite l’interfaccia di programmazione di OpenRouter anziché tramite le app. Sono state esaminate 50 attività indipendenti con un proprio sito web, cinque per località, escluse le catene: ottici in dieci città della Svizzera tedesca e dieci città tedesche, nonché hotel in dieci località svizzere da Basilea a Zermatt. Per gli ottici sono state utilizzate cinque formulazioni della stessa domanda per ogni città e tre domande senza indicazione della località, poste due volte ciascuna, per un totale di 318 risposte per paese. Per quanto riguarda gli alberghi, è stata posta la domanda relativa alle prenotazioni per ogni struttura (300 risposte) e, per ogni località, tre domande agli ospiti senza indicazione del nome (180 risposte). Gli intervalli di confidenza sono stati calcolati secondo il metodo di Wilson al 95%. Non si tratta di un campione casuale; viene misurata la visibilità, non il fatturato.

Ulteriori studi e dati grezzi sono disponibili all'indirizzo https://frascati.ch/blog/50-schweizer-hotels-im-ki-test-2026 e https://frascati.ch/blog/50-schweizer-optiker-im-ki-test-2026. Il metodo, il confronto tra paesi e la licenza sono disponibili all'indirizzo https://frascati.ch/messungen documentati; i dati grezzi sono disponibili sotto licenza CC BY 4.0 all'indirizzo https://frascati.ch/studien/index.json disponibile.

Ulteriori informazioni sulle misurazioni effettuate dalla Frascati GmbH sono disponibili all'indirizzo https://frascati.ch/messungen disponibile.