Deepseek sfida ChatGPT e Co.
L'azienda Deepseek sta rivoluzionando il mercato con i suoi modelli linguistici di grandi dimensioni. I modelli di intelligenza artificiale di questa giovane startup cinese sarebbero almeno altrettanto potenti di quelli alla base di ChatGPT e simili, ma richiederebbero molte meno risorse.
Quando un'azienda lancia il proprio modello linguistico su larga scala, di solito non fa più notizia. Diverso è il caso di Deepseek, i cui prodotti di intelligenza artificiale Deepseek V3 e Deepseek R1 hanno fatto notizia per giorni - e non solo per questo: anche le quotazioni azionarie di note aziende di intelligenza artificiale come Nvidia hanno subito un'impennata negli ultimi giorni, ad esempio Euronews rapporti.
Il motivo principale del clamore è che i modelli di intelligenza artificiale di Deepseek sembrano avere prestazioni migliori in vari test di performance rispetto ai modelli linguistici di grandi dimensioni di produttori noti. Allo stesso tempo, l'IA di Deepseek può essere eseguita con un numero significativamente inferiore di risorse, il che significa che sono necessari processori meno potenti.
Deepseek rende inoltre disponibili come open source i suoi modelli di intelligenza artificiale completamente addestrati. Ciò significa che possono essere eseguiti sul proprio hardware e sviluppati ulteriormente per casi d'uso specifici.
Trasformare la necessità del chip in una virtù
A tutto ciò si aggiunge il fatto che la start-up Deepseek ha sede in Cina. L'azienda è stata fondata nel 2023 da Liang Wenfeng, come si può vedere in un ritratto di Wired può essere tratto dal portale. Ha iniziato Deepseek per ricerca e per curiosità, non per ottenere un profitto a breve termine, come afferma il portale in un'intervista al fondatore.
Se gli Stati Uniti avessero la meglio, le aziende cinesi non sarebbero in grado di fare grandi passi avanti nell'IA, almeno non con la tecnologia occidentale. Gli Stati Uniti se ne stanno assicurando limitando le esportazioni di chip in Cina. Ma come Wired sembra che sia stato proprio questo a favorire il successo di Deepseek: Secondo l'articolo, l'azienda aveva a disposizione 10.000 chip A100 di Nvidia per i suoi sviluppi, un numero esiguo rispetto alle numerose risorse dei grandi operatori occidentali. La start-up ha fatto di necessità virtù e ha cercato di sviluppare la sua IA nel modo più efficiente possibile per compensare gli svantaggi dei processori relativamente più deboli.
Il fatto che l'attore cinese sia riuscito a fare questo è uno shock per molte aziende occidentali, secondo una Analisi di Ben Thompson. Deepseek non mostra solo ciò che la Cina è in grado di fare. In generale, l'azienda ha dimostrato che l'hardware più costoso non è necessario per aumentare le prestazioni di un modello di intelligenza artificiale. (René Jaun/dda)
