Deepseek défie ChatGPT et autres
L'entreprise Deepseek bouleverse le marché avec ses grands modèles linguistiques. Les modèles d'IA de cette jeune start-up chinoise seraient au moins aussi performants que ceux qui sous-tendent ChatGPT et ses concurrents, tout en nécessitant nettement moins de ressources.
Lorsqu'une entreprise lance son propre modèle linguistique à grande échelle, ce n'est généralement plus une grande nouvelle de nos jours. Il n'en va pas de même pour Deepseek, dont les produits d'IA Deepseek V3 ou Deepseek R1 font les gros titres depuis plusieurs jours déjà - et pas seulement pour cela : les cours des actions d'entreprises d'IA renommées comme Nvidia ont également vacillé ces derniers jours, comme par exemple Euronews rapporte.
La raison principale de cette agitation est que les modèles d'IA de Deepseek semblent obtenir de meilleurs résultats dans différents tests de performance que les grands modèles linguistiques de fabricants connus. En même temps, l'IA de Deepseek peut être exécutée avec nettement moins de ressources - il faut donc moins de processeurs plus puissants pour cela.
En outre, Deepseek met à disposition ses modèles d'IA entièrement entraînés en open source. Ils peuvent ainsi tous les exécuter sur leur propre matériel et les développer pour des cas d'application spécifiques.
Faire de l'urgence de la puce une vertu
A cela s'ajoute le fait que la jeune entreprise Deepseek est basée en Chine. L'entreprise a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng, comme le montre un portrait de Wired est révélé par le site. Il a lancé Deepseek pour la recherche et par curiosité, et non pas pour faire des bénéfices à court terme, selon le portail qui cite le fondateur dans une interview.
Si cela ne tenait qu'aux Etats-Unis, les entreprises chinoises ne devraient pas pouvoir faire de grands bonds en avant dans le domaine de l'IA - du moins pas avec la technologie occidentale. Les Etats-Unis y veillent en limitant les exportations de puces vers la Chine. Mais comment Wired c'est précisément ce qui semble avoir contribué au succès de Deepseek : L'entreprise a disposé de 10'000 puces A100 de Nvidia pour ses développements, peut-on lire dans l'article - ce qui est peu en comparaison avec les nombreuses ressources des grands acteurs occidentaux. La start-up a fait de nécessité vertu et s'est ensuite efforcée de développer son IA le plus efficacement possible afin de compenser les inconvénients des processeurs comparativement plus faibles.
Le fait que l'acteur chinois y soit parvenu choque de nombreuses entreprises occidentales, lit-on dans une Analyse de Ben Thompson. Deepseek ne montre pas seulement de quoi la Chine est capable. D'une manière générale, l'entreprise a prouvé qu'il n'est pas nécessaire de disposer du matériel le plus coûteux pour améliorer les performances d'un modèle d'IA. (René Jaun/dda)
Cet article a d'abord été publié dans le magazine Netzwoche.
