Suggerimenti per orientarsi nel mare dei dati
BIG DATA Come ragiona il cliente? Qual è la sua prossima mossa? Il Big Data promette enormi opportunità di marketing grazie alla raccolta e all’analisi dei dati. Alla SOM, numerosi relatori illustreranno questo tema complesso e forniranno consigli su come orientarsi nella giungla dei dati.

I visitatori del SOM impareranno come un'azienda può tenere traccia di tutti i dati disponibili e utilizzarli in modo sensato. È il tema dominante della Fiera svizzera del marketing online di quest'anno: I Big Data. La valutazione di grandi e complesse quantità di dati promette intuizioni inaspettate. E solleva molte domande: Come possono essere generati i dati? Quali sono i dati utili? Come possono essere filtrati e letti? Quali cambiamenti sta vivendo il mercato pubblicitario? L'analisi e l'interpretazione dei dati dovrebbero aprire gli occhi ai marketer: Questo è ciò che fa scattare il cliente, questo è il modo in cui l'individuo si comporta. Numerosi aspetti dei Big Data saranno sotto i riflettori della settima edizione del SOM.Cosa dicono gli esperti di dati sulle possibilità dei Big Data nel marketing? Per Ivano Celia, amministratore delegato di Media Bros, è chiaro: "Analizzando il comportamento dei clienti e riconoscendo gli schemi, è possibile identificare molto di più delle semplici tendenze di marketing. I marketer riconoscono le effettive esigenze dei gruppi di clienti e possono così utilizzare le spese di marketing in modo più economico e mirato". I big data consentono di rendere più misurabili le misure di marketing. Inoltre, la pubblicità può essere gestita in modo molto più dinamico ed economico: "Anche il cliente ne trae vantaggio. La pubblicità viene adattata agli interessi. È un'evoluzione che consiglio agli operatori del marketing televisivo di seguire con attenzione, perché i Big Data invaderanno la pubblicità televisiva e la cambieranno in modo permanente".Offerte su misuraDue discorsi chiave al SOM tratteranno il tema dei big data e di come i marketer possono utilizzare i dati digitali disponibili per fare offerte su misura ai clienti. Con Caroline Taylor, responsabile marketing di IBM Europa, gli organizzatori della fiera sono riusciti ad aggiudicarsi una personalità interessante per uno dei quattro interventi principali. Caroline Taylor ha dichiarato: "Attraverso l'analisi e l'interpretazione precisa dei dati, i marketer riescono a comprendere meglio i loro clienti come individui". Nel suo intervento esplorerà le tendenze del marketing basato sui dati e il modo in cui gli addetti al marketing possono utilizzare i Big Data per adattare il loro marketing mix e soddisfare meglio le esigenze dei clienti. La sua presentazione si terrà in inglese mercoledì 15 aprile, dalle 16.15 alle 17.15, nel padiglione 2. Il titolo è "Towards the Data-driven Marketing". Il titolo è "Towards the Data-Driven Marketing Profession". Inoltre, è possibile seguire Caroline Taylor su Twitter all'indirizzo @green_goddess 24 ore dopo, il 16 aprile alle 16:15, Zuzanna Gierlinska terrà il suo discorso programmatico nella stessa sede. Il direttore EMEA delle piattaforme di gestione dei dati di Oracle afferma: "Nel mondo digitale di oggi, i consumatori si aspettano che i marchi rispondano più velocemente e in modo più pertinente che mai quando interagiscono con loro. Utilizzando i dati che i consumatori lasciano nelle interazioni digitali, i marchi possono ora mantenere la promessa di fornire il messaggio giusto al pubblico giusto al momento giusto". Nella sua presentazione, l'autrice mostrerà come le aziende possono capitalizzare i dati in loro possesso combinandoli con set di dati provenienti da partner o da altri fornitori e guidando in questo modo le loro attività di marketing.Marketing programmaticoNonostante gli attuali riflettori accesi: di Big Data si parla da dieci anni, di Programmatic Marketing da circa quattro. In Svizzera e nell'Europa di lingua tedesca si ha l'impressione che i Big Data siano una novità, ma non è così", afferma Ivano Celia, "invece tutto ciò che finalmente sta iniziando a diffondersi in Svizzera è molto maturo". Ed è importante saperlo: "Il marketing programmatico funziona sempre meglio su un periodo di campagna più lungo perché sono disponibili sempre più dati di profilo". Per rispondere alla domanda: "Cosa ne pensi, questo cliente continuerà ad affidarsi al Programmatic Marketing? "Nell'Inbound Marketing, sono soprattutto aspetti come la marketing automation, il lead management e i contenuti intelligenti che portano a risultati migliori grazie ai Big Data, dice Celia. La chiave è capire dove si trova il prospect, cosa sta cercando, come potete aiutarlo come azienda e cosa ha bisogno di acquistare. Gli indicatori chiave di performance (KPI) a questo proposito sono: visite, visite in lead e lead in clienti. In mezzo, ci sono innumerevoli KPI definiti in modo più preciso.Raggiungere la pentola grandeMa tutto sembra ancora molto complesso, e non solo per i principianti del marketing. Ecco un tentativo di fare chiarezza sull'argomento: I Big Data sono la base del Programmatic Marketing, il grande piatto, per così dire, in cui gli algoritmi cercano l'utente e lo spazio pubblicitario economicamente più potente per un obiettivo di marketing. Le offerte vengono fatte in tempo reale su questi utenti e sui posizionamenti, e il contatto pubblicitario più conveniente viene messo all'asta. Il piatto si arricchisce di tutte le informazioni possibili. I dati effettivi della campagna vengono combinati con dati collegati di fornitori terzi. Ad esempio: browser, lingua del browser, paese e regione, tempo, reddito o dati socio-demografici. Un risultato di questi dati, della loro valutazione e analisi potrebbe essere il seguente: La maggior parte delle transazioni proviene da utenti con il browser impostato sull'inglese, che navigano dal cantone di Berna, hanno un'età compresa tra i 40 e i 55 anni e un reddito inferiore ai 100.000 franchi - e vengono effettuate principalmente la sera e nel fine settimana. Il Sistema Programmatico arricchisce continuamente le conoscenze con i dati raccolti e ottimizza i mezzi pubblicitari in tempo reale, posizionandoli dove le conversioni generano i prezzi più alti.Suggerimenti e trucchiUn approccio pratico all'argomento può anche essere adottato in numerosi forum durante la Fiera svizzera del marketing online. Ad esempio, Rolf Schmiedke, Senior Sales Executive di IBM Svizzera, svelerà molti buoni consigli ai principianti senza conoscenze specialistiche (15 aprile, ore 10.00). Philipp Sorg, Data Mining Manager di Econda, descriverà come la personalizzazione possa essere utilizzata per aumentare la soddisfazione dei clienti e le vendite (15 aprile, ore 11.30). I suoi esempi pratici mostrano quali sono le possibilità a disposizione dei gestori di webshop per offrire ai visitatori e ai clienti offerte personalizzate e individualizzate quando visitano il negozio, aumentando così in modo significativo le vendite. Per questa lezione sono necessarie conoscenze preliminari; il gruppo target è costituito da responsabili marketing e manager dell'e-commerce.Il comportamento dei consumatori sta cambiandoDopo una tavola rotonda organizzata da IAB Svizzera sullo stato del Programmatic Buying in Svizzera (15 aprile, ore 11.30), la presentazione di Sandra Emme, Industry Head di Google Svizzera, si concentrerà su come è cambiato il comportamento dei consumatori nel mondo digitale negli ultimi anni. Mostrerà come si possono modellare i processi decisionali dei consumatori. Anche la presentazione di Alexander Krull, responsabile vendite DACH di Webtrekk, sarà incentrata sui Big Data (15 aprile, ore 15.15). Si concentrerà sull'utente e si chiederà: quanto valgono i dati degli utenti? E quali cambiamenti porterà la rivoluzione dei dati? Alle 16.45, il matematico Marcel Altherr, responsabile del CAS dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, rivelerà le sue scoperte. L'altro giorno, il 16 aprile, alle 9.20, Mirja Bettels, Senior Partner Manager di Etracker, parlerà di web analytics: Qual è il significato di KPI e metriche in tempi di "omnicanalità", "cross-device" e "contenuti dinamici personalizzati"? Abbiamo bisogno di "data analytics" o di "strumenti di data intelligence"? Alle 10.00 seguirà Ewald Kristoffer, responsabile dell'analisi di Metapeople. Utilizzando un viaggio del cliente come esempio, mostrerà come il data mining può essere utilizzato nella pratica per arricchire ulteriormente questo viaggio.Autore: Gregor Waser
