Text Academy Podcast #44: «Quando l'IA fa risparmiare denaro, tutti dovrebbero beneficiarne» - Alain Graf sulla distribuzione dei guadagni di efficienza

Alain Graf vanta 25 anni di esperienza nelle vendite, nello sviluppo del business e nell'imprenditoria nei settori delle costruzioni, dell'immobiliare e del SaaS. Nel video podcast «AI e società - percorsi nel nuovo mondo» della Text Academy Foundation, il fondatore e CEO di EncoSphera parla con il presentatore Christoph Soltmannowski della questione della giustizia nella trasformazione dell'AI.

Ciò che spinge Alain Graf è un calcolo scomodo: l«83% delle aziende non è attualmente in grado di quantificare i profitti dell'IA - e praticamente lo zero% dei dipendenti riceve una quota di questi profitti. »Il puro capitalismo degli azionisti sta raggiungendo i suoi limiti: abbiamo bisogno di un capitalismo allargato che includa anche le persone che creano valore. Altrimenti, alla fine l'IA vincerà - e l'IA vincerà sulle persone«. Con il »Modello del Dividendo Umano«, Graf ha sviluppato un quadro di riferimento che rende visibili i guadagni di efficienza e che può essere condiviso equamente - tra aziende, dipendenti e società. A suo avviso, il fatto che OpenAI stessa abbia parlato di un »dividendo dell'efficienza" in aprile è una conferma retrospettiva.

Ciò che non viene misurato non può essere distribuito in modo equo

Il modello si basa su tre elementi costitutivi. Una rapida scansione mostra il potenziale di efficienza in franchi o euro. Il punteggio di amplificazione di EncoSphera misura il grado di maturità lungo le dimensioni dell'efficienza, della creazione di valore e dei dipendenti su una scala da 0 a 100. A partire da 50, il Dividendo Umano diventa esigibile. A partire da un punteggio di 50, il Dividendo Umano diventa esigibile. 32 parametri trasparenti e comprensibili registrano dove vengono effettivamente generati i profitti - in termini di persone, materiali ed energia. Solo questa trasparenza rende possibile una distribuzione equa. Finché nessuno sa quanto è grande la torta, la si può rendere piccola quanto si vuole.

Settimana di quattro giorni invece di tagli ai posti di lavoro

Per Graf, una distribuzione equa non significa automaticamente salari più alti. Può significare una settimana di quattro giorni con una retribuzione completa, un budget per la formazione, più tempo per la creatività e i contatti sociali. «L'efficienza non significa che dobbiamo stare peggio». Invece di sostituire le persone con l'IA, queste dovrebbero partecipare ai suoi profitti. Per Graf, il fatto che circa il 49% dei dipendenti abbia paura dell'IA è il più grande ostacolo all'innovazione: «Qualsiasi progetto che non coinvolga le persone fallirà». Un dividendo distribuito in modo trasparente disinnesca questa paura, trasformando così un presunto fattore di costo in un acceleratore di trasformazione.

L'economia deve dare risultati, non lo Stato

Graf non è deliberatamente a favore di un reddito di base imposto dallo Stato. Chiunque sostituisca gli esseri umani con l'IA non dovrebbe scaricare i costi conseguenti sullo Stato: «L'economia ha avviato la trasformazione, deve anche darle forma». Tuttavia, ritiene che i politici abbiano un ruolo da svolgere. La sua immagine è chiara: «I politici vedono l'avvicinarsi di uno tsunami, ma invece di creare un sistema di allarme e strutture di protezione, stanno ancora discutendo se i giubbotti di salvataggio sono sufficienti».»

La sua visione è che tra cinque anni i colloqui di lavoro chiederanno del modello di distribuzione di un'azienda con la stessa naturalezza con cui oggi chiedono della sua impronta ambientale. Chi condivide i guadagni di efficienza vince tre volte: con i talenti, con i clienti e sul mercato dei capitali. Chi li nega perde prima la motivazione della forza lavoro e poi la legittimazione del proprio modello di business. Per Graf, è chiaro che la vera questione della trasformazione dell'IA non è tecnica, ma di distribuzione. «Le persone sono la bussola, l'IA è il motore. Siamo noi a stabilire la rotta, non il contrario».»

L'episodio del podcast su Spotify

Il podcast video «AI e società - Percorsi nel nuovo mondo», condotto da Christoph Soltmannowski, è prodotto dalla Swiss Text Academy Foundation. Due episodi vengono pubblicati mensilmente su Spotify, YouTube e le principali altre piattaforme di podcast.