A causa dell'intelligenza artificiale: l'etichetta di fiducia digitale rivede il catalogo dei criteri
La Swiss Digital Initiative ha rivisto il proprio elenco di criteri. Questo dovrebbe ora aiutare le aziende anche a utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) in modo affidabile e responsabile.
Il Etichetta di fiducia digitale DTL avviata nel gennaio 2022 ha lo scopo di promuovere la fiducia e la trasparenza nei servizi digitali. Sulla base di ciò, il catalogo dei criteri è stato ampliato per incorporare meglio l'IA. L'Iniziativa Digitale Svizzera SDI ha scritto in un comunicato stampa che questo è stato fatto in un processo completo e collaborativo con i partner e il Gruppo di esperti sulla fiducia digitale.
"Simile a un'etichetta biologica o a una tabella dei valori nutrizionali, la Digital Trust Label funge da sigillo di fiducia per il mondo digitale", spiega Doris Leuthard, Presidente del Consiglio di Fondazione SDI. "Con questo catalogo aggiornato di criteri, il DTL è ora pronto per l'IA e colma l'attuale divario tra la crescente domanda di IA e l'evoluzione della normativa. La DTL consente alle aziende di progredire nell'uso dell'IA in modo affidabile".
Il Catalogo aggiornato dei criteri serve come base per le certificazioni DTL e come guida per le organizzazioni che vogliono sfruttare il potenziale dell'IA in modo responsabile e affidabile, proteggendo al contempo gli utenti finali dei servizi digitali alimentati dall'IA. Con la continua evoluzione dell'IA, la SDI intende pubblicare ulteriori documenti di orientamento.
Se si vuole trarre vantaggio dall'IA, bisogna essere affidabili
Lo SDI lavora sul tema della fiducia digitale sin dalla sua fondazione nel 2020. Questo tema sta diventando ancora più importante nel contesto dell'IA. La questione dell'affidabilità dei sistemi di IA e dell'integrità dei dati in entrata e in uscita sta rallentando l'accettazione e alimentando la sfiducia di utenti e aziende, continua lo SDI.
Basandosi sul catalogo dei criteri DTL esistenti, i criteri aggiuntivi affrontano in modo specifico le questioni di fiducia sollevate dall'IA e dalla GenAI. Oltre alle dimensioni della DTL esistenti - sicurezza, protezione dei dati, affidabilità e interazione equa con l'utente - i criteri specifici per l'IA menzionano, ad esempio, gli obblighi di informazione e trasparenza nei confronti degli utenti finali e le procedure di gestione del rischio. Inoltre, affrontano le distorsioni nei sistemi algoritmici e le considerazioni etiche sui dati di addestramento.
Le organizzazioni che hanno già ricevuto la DTL per un servizio digitale includono Cisco, Credit Exchange, Julius Baer, Kudelski IoT, OneLog, PeopleWeek, Swisscom, Swiss Post, Swiss Re, Tresorit UNICEF e Wefox.
