A cause de l'IA : le Digital Trust Label revoit son catalogue de critères

Le site le label de confiance numérique DTL, initié en janvier 2022 vise à promouvoir la confiance et la transparence dans les services numériques. Sur cette base, le catalogue de critères a été élargi pour mieux intégrer l'IA. Cela a été fait dans le cadre d'un processus complet et coopératif avec des partenaires et le Digital Trust Expert Group, écrit la Swiss Digital Initiative SDI dans un communiqué.

"De manière analogue à un label bio ou à un tableau des valeurs nutritives, le Digital Trust Label fonctionne comme un sceau de confiance pour le monde numérique", explique Doris Leuthard, présidente du conseil de fondation de SDI. "Avec cette liste de critères actualisée, le DTL est désormais compatible avec l'IA et comble l'écart actuel entre la demande croissante d'IA et l'évolution de la réglementation. Le DTL permet aux entreprises d'avancer dans l'utilisation de l'IA de manière fiable".

Le site catalogue de critères mis à jour sert de base pour les certifications DTL, ainsi que de guide pour les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de l'IA de manière responsable et fiable, tout en protégeant les utilisateurs finaux des services numériques basés sur l'IA. L'IA étant en constante évolution, la SDI prévoit également de publier d'autres guides.

Pour profiter de l'IA, il faut être digne de confiance

Depuis sa création en 2020, la SDI s'occupe déjà du thème de la confiance numérique. Ce thème revêt une importance encore plus grande dans le contexte de l'IA. La question de la fiabilité des systèmes d'IA et de l'intégrité des entrées et sorties de données freine l'acceptation et attise la méfiance des utilisateurs comme des entreprises, écrit encore la SDI.

S'appuyant sur le catalogue de critères actuel de la DTL, les critères supplémentaires abordent spécifiquement les questions de confiance soulevées par l'IA et la GenAI. En s'appuyant sur les dimensions existantes du DTL - sécurité, protection des données, fiabilité et interaction équitable avec l'utilisateur - les critères spécifiques à l'IA mentionnent par exemple les obligations d'information et de transparence envers les utilisateurs finaux, les procédures de gestion des risques. Ils abordent également les distorsions dans les systèmes algorithmiques et les considérations éthiques concernant les données d'apprentissage.

Parmi les organisations qui ont déjà obtenu la DTL pour un service numérique, on trouve Cisco, Credit Exchange, Julius Baer, Kudelski IoT, OneLog, PeopleWeek, Swisscom, Swiss Post, Swiss Re, Tresorit UNICEF et Wefox.