Matto Group est la "Startup du mois" de Google

Le groupe Matto a été élu startup du mois dans toute l'Europe par Google pour ses progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle (AI). L'entreprise de marketing axé sur les données utilise le Machine Learning de Google pour pouvoir faire des prédictions salariales précises et rapides sur la plateforme Lohncheck.ch.

Matthias Thomann (à gauche) et Tobias Egli sont les cofondateurs de Matto Group. (Image : zVg.)

Google Cloud Startup récompense chaque mois une startup qui se distingue particulièrement en tant que précurseur dans l'utilisation d'une technologie actuelle. L'entreprise zougoise Matto Group, spécialisée dans le marketing axé sur les données, remporte le titre de "Startup of the Month" au mois de juin pour son utilisation visionnaire de l'intelligence artificielle (IA). "Nous sommes très heureux de cette étape importante. Cette distinction nous confirme que notre focalisation stratégique sur le développement de produits basés sur l'IA dans le marketing est la bonne voie", déclare Tobias Egli, co-fondateur de Matto Group, cité dans un communiqué. L'entreprise fait partie du programme Google Startup, où elle est directement soutenue par Google et utilise sa technologie à grande échelle.

Révolutionner le secteur des médias grâce aux données et à l'IA

Personne ne conteste l'immense importance que revêt déjà l'intelligence artificielle (IA), ni le fait qu'elle soit incontournable dans le marketing. Matto Group l'avait compris très tôt et peut désormais se targuer d'avoir fait des progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle, qu'il applique notamment au secteur des médias. L'entreprise a recueilli très tôt une grande quantité de données de première partie, qui constituent désormais la base de modèles. C'est l'une des raisons pour lesquelles Matto Group a été élu "Startup du mois" de juin par Google.

"Les données de première partie sont la base de l'IA. Nous utilisons les données et l'IA pour révolutionner la publicité en ligne, obtenir de précieux renseignements sur les annonces, adapter les stratégies en temps réel et obtenir des résultats de pointe", explique Matthias Thomann, cofondateur de Matto Group. En résumé : Matto Group veut redessiner l'avenir du marketing grâce à l'innovation et aux stratégies axées sur les données.

Des campagnes efficaces et des prévisions précises

L'entreprise utilise largement le Machine Learning pour ses produits dans l'analyse des salaires et l'optimisation des campagnes.

Avec la plate-forme Contrôle des salaires.ch Matto Group entend promouvoir la transparence des salaires et lutter contre la discrimination sexuelle grâce à des prédictions salariales personnalisées. Le modèle TensorFlow, un cadre d'apprentissage automatique développé par Google, utilise 16 paramètres pour des prédictions précises et favorise ainsi une pratique salariale équitable. Les données First-Party des utilisateurs de Lohncheck.ch permettent au groupe Matto d'optimiser le ciblage programmatique des campagnes. Cela permet de faire de la publicité sur mesure, basée sur des données de première partie, comme par exemple la promotion de marques de luxe auprès des utilisateurs dont le revenu est supérieur à 100 000 francs.

Ce qui se passe en arrière-plan : L'utilisation de Google Cloud permet de fournir des prévisions à faible latence et de gérer la sécurité de l'API. Les données de campagne collectées via DV 360 sont stockées dans BigQuery et récupérées via une API REST. Ces données aident à créer des modèles de prévision avec Vertex AI et à optimiser l'efficacité des campagnes.

Définir la norme en matière de technologie de ciblage

Grâce à ses données sociodémographiques de première partie, Matto Group offre une valeur ajoutée considérable dans l'environnement actuel du marché de la publicité en permettant un ciblage en ligne plus ciblé. Cela permet d'élargir la portée à des segments de clientèle pertinents. "Nous voulons atteindre les groupes cibles pertinents de nos clients grâce à une technologie publicitaire supérieure et à des données publicitaires uniques - avec un degré élevé d'individualisation et sans perte de diffusion", poursuit Thomann. La technologie de ciblage basée sur des données de première partie gagnera encore en importance à l'avenir, dès que les cookies de troisième partie, encore très présents actuellement, ne seront plus pris en charge par tous les grands fournisseurs de navigateurs. La mission de l'entreprise est de redessiner l'avenir du marketing grâce à l'innovation et aux stratégies basées sur les données.

Label "SEF.Growth High Potential" (croissance à haut potentiel)

En automne 2022, le groupe Matto avait déjà reçu le label SEF.Growth High Potential. A cette occasion, le modèle commercial de l'entreprise a particulièrement convaincu par ses multiples possibilités d'application dans différents segments. Celui-ci se base sur l'élément central des données propriétaires First-Party, qui seront essentielles à l'avenir pour un ciblage en ligne réussi. Les experts en entrepreneuriat de SEF.Growth attestent aux entreprises labellisées un potentiel de croissance supérieur à la moyenne et d'excellentes chances de succès.

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