Was ist eigentlich … ein Data Warehouse?

Das Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Speicherform parallel zu den operationalen Datenlagern. Ziel der Nutzung von Data-Warehouse-Systemen ist es, einem Unternehmen einen Überblick über seine Daten zu geben und diese auswertbar zu machen. Daten, die im Data Warehouse verwaltet werden, sind vor allem solche, die für den Betrieb des Unternehmens relevant sind und auch langfristig vorgehalten werden müssen (beispielsweise Kundendaten und Zahlungsvorgänge) und die als Basis für Berichte, Statistiken und Kennzahlen dienen. Hierbei handelt es sich meist um transaktionale Daten und deren Mediadaten, bei denen grosse Anforderungen an ITIL-Prozesse (ITIL = Information Technology Infrastructure Library – auch IT Service Management) gestellt werden. Meist gehen dem DWH eine aufwendige Datenmodellierung und Geschäftsobjektdefinition voraus. In der deutschsprachigen Literatur wird im Zusammenhang mit dem DWH auch der Begriff «Datenlager» verwendet.

Der Zielsetzung des Marketing, Daten aus dem Nutzungs- verhalten aktuell (via Streaming) für eine pseudonymisierte Ansprache zu nutzen und den Zeitversatz zwischen Beobachtung und Nutzung dieser Beobachtung im Sekunden- oder Minutenbereich zu halten, wird dagegen mit einer Data Management Platform (DMP) entsprochen. Dazu gehört genauso auch die Aufgabe, Reichweiten mit Prediction und 3rd-Party-Daten auszuweiten. Es geht bei der DMP also um Pseudony- misierung, Flexibilität und Aktualität der Daten (beispielsweise Kaufabsicht) bei der Kampagnenauslieferung. Um das zu erzielen, wird ein geringfügiger Datenverlust zugunsten von zeitlichem und mengenmässigem Durchsatz mit generischen Datenmodellen in Kauf genommen. Genauso ist hier die für die Kommunikation relevante Datenvorhaltung zeitlich limitiert.

Bergriff erklärt von: Annette Dielmann, Chief Product Officer bei Goldbach Digital Services.