Che cos'è in realtà... un data warehouse?

Il data warehouse (DWH) è una forma di archiviazione centralizzata parallela ai data warehouse operativi. Lo scopo dell'utilizzo dei sistemi di data warehouse è quello di fornire all'azienda una panoramica dei suoi dati e di renderli analizzabili. I dati gestiti nel data warehouse sono principalmente quelli rilevanti per le attività dell'azienda e che devono essere conservati a lungo termine (ad esempio, i dati dei clienti e le transazioni di pagamento) e che servono come base per report, statistiche e cifre chiave. Di solito si tratta di dati transazionali e dei relativi dati multimediali, che pongono requisiti elevati ai processi ITIL (ITIL = Information Technology Infrastructure Library, noto anche come IT Service Management). Il DWH è solitamente preceduto da una complessa modellazione dei dati e dalla definizione di oggetti di business. Nella letteratura in lingua tedesca, il termine "data warehouse" viene utilizzato anche in relazione al DWH.

Una piattaforma di gestione dei dati (DMP), invece, risponde all'obiettivo di marketing di utilizzare i dati attuali del comportamento degli utenti (tramite lo streaming) per un approccio pseudonimizzato e di mantenere il lasso di tempo tra l'osservazione e l'utilizzo di questa osservazione nell'intervallo di secondi o minuti. Questo include anche il compito di espandere la portata con la previsione e i dati di terze parti. La DMP si basa quindi sulla pseudonimizzazione, sulla flessibilità e sull'attualità dei dati (ad esempio, l'intento d'acquisto) durante l'erogazione delle campagne. Per raggiungere questo obiettivo, si accetta una leggera perdita di dati a favore del tempo e della quantità con modelli di dati generici. Allo stesso modo, la conservazione dei dati rilevanti per la comunicazione è limitata nel tempo.

Termine spiegato da: Annette DielmannChief Product Officer di Goldbach Digital Services.