Dati: Probabilistici e deterministici

Sempre più aziende si rivolgono a piattaforme di gestione dei dati o ad altri fornitori di dati esterni per sopravvivere alla concorrenza nel lungo periodo e soddisfare le richieste dei clienti. La domanda in costante crescita di dati di alta qualità e significativi sta costringendo gli operatori del settore a ripensare il loro approccio nel 2017 se vogliono utilizzare anche soluzioni di marketing avanzate come il targeting cross-device. 1plusX AG spiega.Probabilistico vs. deterministicoA differenza della sua controparte deterministica, i dati probabilistici non si basano su fatti del cliente chiaramente assegnabili, generati, ad esempio, da un login utente. L'approccio probabilistico si basa invece su profili completamente anonimizzati, generati con metodi statistici o di apprendimento automatico. La tecnologia dell'intelligenza artificiale si è sviluppata così rapidamente negli ultimi anni che la qualità dei dati che genera è migliorata enormemente. Molte nuove soluzioni per l'ottimizzazione di annunci e contenuti richiedono oggi una grande quantità di dati, che nella maggior parte dei casi possono essere raccolti solo con metodi di modellazione. Questo vale anche per il targeting cross-device.Targeting cross-deviceC'è una grande richiesta di dati cross-device su base probabilistica. Al centro c'è la connessione tra dispositivi desktop e mobili e il quadro completo di un potenziale cliente. Le aziende stanno gradualmente riconoscendo i vantaggi offerti da questa "big picture". A seconda dell'ora del giorno e del dispositivo finale, i contenuti e le offerte possono essere ottimizzati e fornire all'utente un customer journey sempre positivo. Anche i dispositivi televisivi e radiofonici vengono sempre più spesso assegnati alle famiglie e quindi anche agli individui sulla base di calcoli probabilistici. Questa tendenza è destinata a continuare. Le discussioni sull'Internet degli oggetti, la relativa archiviazione dei dati e le leggi sulla protezione dei dati sono anch'esse a favore di questa tendenza; per ottenere una copertura sufficiente per il targeting cross-device, sarebbe necessaria un'enorme quantità di dati deterministici, che sono a) costosi, b) difficili da generare e c) contestabili in base alle leggi sulla protezione dei dati. È altamente improbabile che tutti questi dati vengano raccolti, archiviati ed elaborati su base personalizzata. Un'interpretazione probabilistica che ignori l'individuo e i suoi dati personali e si affidi a un abile calcolo delle probabilità è molto più realistica e, in ultima analisi, avrà più successo.