Daten: Probabilistisch vs. Deterministisch

Um langfristig gegen Wettbewerber bestehen zu können und den Ansprüchen der Kunden gerecht zu werden, greifen immer mehr Unternehmen auf Data Management Plattformen oder andere externe Datenanbieter zurück. Die stetig wachsende Nachfrage nach qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen Daten zwingt die Akteure der Branche in 2017 zum Umdenken, wenn sie auch auf fortschrittliche Marketinglösungen, wie das Cross-Device Targeting zurückgreifen wollen. Die 1plusX AG erklärt.Probabilistisch vs. DeterministischProbabilistische Daten beruhen im Gegensatz zu ihrem deterministischen Pendant nicht auf eindeutig zuordbaren Kundenfakten, die zum Beispiel durch einen Login des Nutzers entstehen. Das probabilistische Vorgehen basiert stattdessen auf vollständig anonymisierten Profilen, die durch statistische oder maschinelle Lernverfahren generiert werden. Die Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich in den letzten Jahren so rasant entwickelt, dass sich die Qualität der durch sie erzeugten Daten enorm verbessert hat. Für viele neue Lösungen zur Optimierung von Anzeigen und Inhalten, werden heute eine grosse Menge von Daten benötigt, die in den meisten Fällen nur durch Modellierungsverfahren erhoben werden können. Dies ist auch beim Cross-Device Targeting der Fall.Cross-Device TargetingEs gibt eine grosse Nachfrage nach Cross-Device Daten auf probabilistischer Basis. Im Zentrum steht die Verbindung von Desktop und mobilen Endgeräten und das vollständige Bild eines potenziellen Kunden. Unternehmen erkennen nach und nach die Vorteile, die ihnen dieses „big picture“ beschert. Je nach Tageszeit und Endgerät können Inhalte und Angebote optimiert werden und dem Nutzer eine durchweg positive Customer Journey bescheren.Auch TV- und Radiogeräte werden zunehmend auf der Grundlage probabilistischer Berechnungen Haushalten und damit auch Individuen zugeordnet. Dieser Trend wird sich fortsetzen. Dafür sprechen auch die Diskussionen rund um das Internet of Things, die damit verbundene Datenspeicherung und die dafür relevanten Datenschutzgesetze.Um eine ausreichende Abdeckung für Cross-Device Targeting zu erreichen, wäre eine enorme Menge deterministischer Daten von Nöten, die a) kostspielig, b) schwierig zu generieren und c) datenschutzrechtlich anfechtbar sind. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass all diese Daten personenbezogen erhoben, gespeichert und weiterverarbeitet werden. Eine probabilistische Interpretation, die die einzelnen Individuen und ihre persönlichen Daten aussen vor lässt und auf eine kluge Berechnung von Wahrscheinlichkeiten setzt ist hier viel realistischer und wird letztendlich erfolgreicher sein.