"Dobbiamo imparare a pensare in modo diverso".

Un nuovo nome, un nuovo capitolo: con "Kuble - House of Intelligence", l'azienda si concentra costantemente sul futuro dell'IA. In questa intervista, Gustavo Salami e Roger Oberholzer spiegano perché è il momento giusto per questo cambiamento e come Kuble sta rendendo le aziende adatte all'era dell'intelligenza.

m&k: La Metaverse Academy è stata fondata 3 anni fa e ora opera sotto il nome di "Kuble - House of Intelligence" come Kuble Academy. Come si è arrivati a questo passo?

Roger Oberholzer: L'esigenza di formazione continua per manager e specialisti nel campo dell'intelligenza artificiale è enorme. Già nel 2023 abbiamo iniziato a offrire nuovi corsi di formazione sull'intelligenza artificiale, oltre a corsi di perfezionamento nei settori della realtà virtuale e del Web3. Oltre 600 partecipanti hanno preso parte a corsi di formazione pubblici e individuali. L'anno scorso abbiamo lanciato il programma "AI Superpowers". Con lo sviluppo del programma, il nome descrittivo non corrispondeva più al suo obiettivo.

Gustavo Salami: Inoltre, la formazione è necessaria in ogni fase del lavoro in questo nuovo campo. Il trasferimento delle conoscenze accompagna anche ogni fase dei progetti di IA con i nostri clienti. Il ciclo di apprendimento, applicazione, implementazione e continuo apprendimento è sempre più veloce. Il kick-off di un progetto include una sessione di insegnamento e la formazione è necessaria per utilizzare nuovi strumenti.

Esiste oggi un gran numero di offerte e fornitori diversi che insegnano l'IA. Cosa rende diversa la Kuble ACADEMY?

Roger Oberholzer: Questo è spiegato al meglio dai nostri partecipanti, che hanno già preso parte a diversi corsi di formazione in diverse sedi. Oltre alla formazione pratica, vedono i maggiori benefici nell'orientamento. A che punto siamo con l'IA? Dove si sta dirigendo il viaggio? Quali sviluppi sono rilevanti? Spesso si tratta di domande che aprono gli occhi e che permettono ai partecipanti di crescere con l'IA.

L'IA viene spesso comunicata solo a livello di strumenti. Ma ce ne sono migliaia e cambiano continuamente. Orientarsi nella ruota del criceto delle novità è difficile, anche per chi ci ha a che fare tutto il giorno.

Durante le sessioni di formazione emerge spesso un nuovo modo di pensare, una mentalità "AI first". Si tratta di trasformare voi stessi e il vostro team. Ciò richiede una nuova mentalità, un cambiamento di comportamento e la capacità di gestire gli strumenti di IA. Chiunque si preoccupi solo di quale sia lo strumento migliore per questa applicazione in questo momento sta sottovalutando la portata del cambiamento.

Gustavo Salami: Attribuiamo grande importanza alla rilevanza pratica. Poiché sviluppiamo noi stessi strumenti di IA, li usiamo nella vita quotidiana e sperimentiamo costantemente nuovi modelli e funzioni, conosciamo sia le possibilità pratiche che gli ostacoli. Preferiamo concentrarci sulle dimostrazioni dal vivo e sull'uso attivo degli strumenti con i discenti, piuttosto che limitarci a impartire nozioni.

Si nota anche la libertà creativa di Kuble LAB. I nostri esperimenti iniziano spesso nel campo dell'arte o della musica. Questo si traduce in esperienza per un'ulteriore formazione e nuove soluzioni. Sviluppando una radio AI, ad esempio, ho acquisito presto un'enorme esperienza pratica nell'automazione dei flussi di lavoro AI.

L'agenzia digitale Kuble esiste dal 2009. Come è stato il percorso degli ultimi anni che ha portato al nuovo posizionamento come "Kuble - House of Intelligence"? È il risultato dell'attuale trend dell'AI o c'è dell'altro?

Gustavo Salami: Nel 2017 abbiamo già utilizzato l'AI in progetti di marketing, ad esempio nel riconoscimento facciale o per un semplice chatbot. Utilizziamo gli algoritmi per ottimizzare le campagne fin dall'avvento dei social media.

È nel DNA di Kuble tradurre rapidamente le nuove tecnologie in soluzioni applicabili. Quando abbiamo iniziato con i social media nel 2009, nessuno ne parlava.

Roger Oberholzer: Quando sono entrata a far parte del team due anni fa, sono rimasta davvero colpita dalla velocità e dalla flessibilità. La curiosità di imparare e la voglia di iniziare subito a lavorare e di acquisire competenze si sentono ovunque. Questo è particolarmente utile quando tutto cambia così rapidamente, come in questo momento.

Kuble dà il benvenuto ai visitatori del sito nell'era dell'intelligenza. Che cosa significa?

Roger Oberholzer: Nell'era dell'informazione caratterizzata da Internet, l'accesso alle informazioni e la raccolta dei dati erano fondamentali. Ora siamo all'inizio di un'era in cui possiamo utilizzare questi dati in modo più intelligente, grazie all'intelligenza artificiale combinata con l'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere i modelli, automatizzare i processi e supportare le decisioni, mentre l'uomo contribuisce con creatività, strategia ed etica.

Le aziende che non colgono questi sviluppi avranno problemi a rimanere rilevanti. Come nella prima ondata di digitalizzazione, in cui sono emersi nuovi attori che hanno sconvolto interi settori e li hanno stravolti. La differenza è che oggi non ci vorranno 10 o 20 anni.

Gustavo Salami: Gli esseri umani non hanno intelligenza per se stessi. Per citare Geoffrey Hinton, il "nonno dell'IA": "Non abbiamo esperienza di cosa significhi avere sul nostro pianeta qualcosa di più intelligente di noi". Il momento in cui raggiungeremo l'Intelligenza Artificiale Generale, cioè un'IA che sia ugualmente intelligente o più intelligente di tutti gli esseri umani, non è più una distanza indefinita.
Ecco perché l'educazione e l'utilizzo pratico sono così importanti. È indiscutibilmente l'ingrediente più importante per prepararsi ed essere pronti alla trasformazione. Questo vale sia per l'occupabilità dei dipendenti che per la competitività delle aziende.

Sebbene molte aziende stiano sperimentando e investendo, c'è anche insoddisfazione per la qualità e mancano gli aumenti di produttività previsti.

Gustavo Salami: In primo luogo, è importante sapere esattamente per cosa l'IA può essere utilizzata in modo produttivo e dove non può ancora essere utilizzata. È altrettanto sbagliato avere aspettative troppo alte quanto aspettare e voler salire sul carrozzone in un secondo momento.

Il divario tra chi ha integrato in modo intelligente l'IA nel proprio modo di pensare e di lavorare e chi non ha ancora iniziato si sta rapidamente allargando.

Ciò che è importante non è lo status quo attuale, ma la domanda su dove sta andando il viaggio e, soprattutto, quanto velocemente? Ciò richiede un approccio agile. Ecco perché iniziamo ogni attività con i nostri clienti con una fase di esplorazione.

Roger Oberholzer: Una recente indagine condotta a Ginevra tra le PMI ha rivelato che il 73 % delle aziende sta beneficiando di aumenti di produttività e il 43% di un aumento della qualità. Tuttavia, molte aziende sono ancora bloccate in progetti pilota senza una chiara tabella di marcia e senza concentrarsi sui processi principali più complessi che offrono il maggior potenziale.

I progetti di intelligenza artificiale sono spesso portati avanti in modo isolato da singoli team o persone senza che il management abbia definito un approccio strutturato e agile. Inoltre, spesso mancano KPI chiari per misurare il successo, il che significa che il valore aggiunto specifico non è sempre visibile.

Le aziende che gestiscono l'IA in modo olistico, sia dal basso verso l'alto che dall'alto verso il basso, ottengono guadagni di efficienza dimostrabili: un approccio che un numero maggiore di aziende dovrebbe seguire per realizzarne il potenziale. È ancora il momento giusto per agire: a mio avviso, procrastinare non è un'opzione.

La Svizzera ha spesso dimostrato la sua forza innovativa e ha tutte le carte in regola per uscire vincente da questa trasformazione. Ma non si tratta di un successo sicuro: richiede impegno e coraggio di cambiare. Noi stiamo avviando e sostenendo questo cambiamento.