Webrepublic lancia gli strumenti analitici basati sull'intelligenza artificiale sviluppati in proprio
Con AI-Powered Analytics, l'agenzia zurighese lancia una serie di strumenti per aumentare la scalabilità della valutazione dei dati e quindi l'efficacia delle campagne di marketing.
Ambienti pubblicitari sempre più isolati delle piattaforme di marketing (walled garden), la crescente importanza dei dati di prima parte e la privacy sempre più protetta: questi argomenti dominano l'attuale discorso sul marketing guidato dai dati. Contribuiscono anche al fatto che per le aziende sta diventando sempre più difficile misurare e interpretare correttamente le misure di marketing.
Analitica alimentata dall'intelligenza artificiale
Per affrontare questa sfida, Webrepublic si affida ai più recenti sviluppi del machine learning: gli strumenti di analytics basati sull'AI creati internamente consentono una valutazione dei dati automatizzata, multipiattaforma, indipendente e scalabile. "I nostri modelli di autoapprendimento consentono di aumentare il successo delle campagne con approfondimenti statisticamente rilevanti, anche quando i metodi di misurazione convenzionali raggiungono i loro limiti", afferma Dorian Kind, Director Data & Technologies di Webrepublic.
La corretta interpretazione dei dati di alta qualità spetta agli specialisti di marketing dell'agenzia di Zurigo: "Il nostro motto è: analizzati dall'IA, interpretati dall'uomo. Invece di percepire l'intelligenza artificiale come una concorrenza, la vediamo come uno strumento che ci aiuta a ottenere il meglio per i nostri clienti", è convinto Tobias Zehnder, partner e co-fondatore di Webrepublic.
Gli strumenti di Webrepublic utilizzano tecnologie AI all'avanguardia in diverse aree di valutazione e ottimizzazione delle campagne:
- Analisi dell'impatto delle decisioni aziendali o di altre influenze esterne sulle prestazioni della campagna.
- Allocazione ottimale del budget su tutti i canali per ottenere il miglior ritorno possibile sull'investimento
- Profili utente dettagliati, basati sull'analisi di fonti di dati di prima parte, per ottenere un targeting personalizzato lungo il funnel di vendita
- Approfondimenti sulle prestazioni e sull'efficacia delle campagne tenendo conto dei geodati
