Secondo gli esperti, l'IA avrà un impatto sul mercato del lavoro solo negli anni a venire

L'intelligenza artificiale si sta diffondendo a macchia d'olio, sia a livello privato che aziendale. Il punto di svolta è stato rappresentato da programmi come ChatGPT, in grado di creare autonomamente testi, immagini e ora anche video a un livello buono e in rapido miglioramento. Thomas Mück, presidente della Società Austriaca di Informatica (OGC), è convinto che nessuna azienda abbia ancora licenziato dipendenti a causa di questo fenomeno. "Ma nell'orizzonte dei cinque-dieci anni, la situazione si ripercuoterà ovviamente su alcuni gruppi professionali", afferma.

Da un lato, il boom dell'IA potrebbe compensare in parte l'abbandono del mercato del lavoro da parte dei baby boomer, ma allo stesso tempo renderà più difficile l'ingresso dei giovani in settori come le industrie creative.

Secondo una stima prudente, i programmi che ora funzionano con l'intelligenza artificiale generativa (AI), cioè che creano nuovi contenuti, potrebbero far risparmiare circa 1,5 ore di tempo netto in una settimana di 40 ore, stima Mück. Anche se le prime bozze dei programmi non possono essere utilizzate senza il controllo e la revisione umana, sono più veloci "che partire da zero".

AI come un conto bancario: Prima gratuito, poi a pagamento

Chiunque sia in grado di utilizzare l'IA ha un vantaggio competitivo", sottolinea Mück, che è stato a capo dell'Istituto di Informatica e Business Informatics dell'Università di Vienna fino al 2001 e da quasi un anno dirige l'associazione no-profit Österreichische Computer Gesellschaft OCG. I suoi 1200 membri comprendono aziende informatiche, ministeri, istituti di ricerca e di istruzione. L'obiettivo è "promuovere l'informatica e la tecnologia della comunicazione".

Il fatto che l'IA generativa sia disponibile gratuitamente per i privati e a basso costo per le aziende ha contribuito al suo attuale trionfo. Tuttavia, Mück ipotizza che presto questo sarà un ricordo del passato o si applicherà solo ai modelli di base. È come per i conti correnti, che inizialmente erano forniti gratuitamente dalle banche, ma "dal momento che non si può più esistere correttamente senza un conto corrente, non sono più gratuiti".

Avvertimento contro i monopoli dell'IA

I modelli di intelligenza artificiale devono essere addestrati con enormi quantità di dati e una potenza di calcolo molto elevata. Più dati vengono immessi, più i modelli migliorano e più vengono utilizzati, più aumenta il loro vantaggio. Solo poche grandi aziende dispongono delle risorse necessarie a questo scopo. L'Associazione tedesca per l'IA ha già avvertito in un'analisi del 2021 che potrebbero emergere monopoli o oligopoli per i modelli di IA e che l'Europa non è ancora all'avanguardia.

Amazon ha investito quattro miliardi di dollari nella start-up Anthropic, Microsoft ha investito dieci miliardi di dollari in OpenAI e ha annunciato investimenti in AI per circa tre miliardi di euro nel Regno Unito e in Germania. Anche Google (Bard) e Facebook, oltre al gigante tecnologico cinese Baidu, stanno investendo miliardi in questo settore.

L'Europa viene lasciata indietro

L'Europa non riesce a tenere il passo dal punto di vista finanziario. Mück cita due modelli europei come rilevanti. Il francese "Mistral AI", che finora ha raccolto circa mezzo miliardo di euro di finanziamenti, e il Trust LLM dell'Università di Linköping in Svezia, che finora è stato finanziato principalmente con fondi di ricerca europei. Anche l'azienda tedesca di AI Aleph Alpha è finanziata con circa mezzo miliardo di euro.

La scienza non riesce più a tenere il passo dal punto di vista finanziario. L'Europa sarebbe all'avanguardia nella ricerca sull'IA, ma la sua messa in pratica non funziona, afferma Mück. La maggior parte dei modelli di IA pronti per il mercato attualmente in uso sono offerti da aziende statunitensi, mentre l'enorme potenza di calcolo necessaria è concentrata in Asia, soprattutto in India e Cina. L'Europa rischia di rimanere indietro, come è già successo con le auto elettriche e il fotovoltaico. Alla fine, secondo le previsioni di Mück, rimarranno solo pochi modelli di IA a livello mondiale.

La protezione dei dati come "club"

D'altro canto, Mück non si preoccupa della protezione dei dati. La protezione dei dati è importante e sarebbe gestibile da un punto di vista fattuale, ma viene ripetutamente "strumentalizzata come una clava" quando i gruppi di pressione vogliono bloccare i progetti: "Se non ritengo che una cosa sia politicamente opportuna in senso lato, la cosa più facile da fare in Europa è tirare fuori la protezione dei dati", lamenta Mück.

Le leggi severe in Europa non sono la ragione per cui i progetti falliscono su questo argomento, ma piuttosto i gruppi di interesse che usano l'argomento per distruggere ciò che non piace loro. Naturalmente, questo potrebbe accadere anche con l'IA, ammette. D'altra parte, è chiaro che in Europa dobbiamo affrontare la "paura di base" delle persone di essere invase dall'informatica. "A seguito della digitalizzazione, c'è un numero estremamente elevato di persone per le quali il proprio presente sta diventando estraneo, che non riescono più a orientarsi". È necessario tenerne conto.

Sviluppo troppo veloce per i legislatori

Mück accoglie quindi con favore anche la recente regolamentazione dell'IA a livello europeo, l'"AI Act". Questa regolamenta i modelli di IA in misura diversa a seconda del "rischio" per gli esseri umani. Tuttavia, "non scommetterei sul fatto che l'AI Act sia l'ultima parola in fatto di saggezza". Dopo tutto, gli sviluppi si muovono troppo velocemente perché i legislatori possano tenere il passo. La stesura delle regole del gioco "non è stata ideale, ma non importa, è un buon tentativo", ha detto Mück. In un certo senso, la regolamentazione dell'UE è una politica simbolica, ma è importante dare un segnale alla gente: "Non vogliamo essere passeggeri". Non teme alcuno svantaggio competitivo a seguito della normativa.

Non tutti si rendono conto che i moderni modelli di IA mappano una "rete neurale" e in definitiva stimano solo la probabilità di determinate sequenze di parole - la verità o l'accuratezza dei fatti non è un criterio. L'IA può quindi anche "allucinare", cioè inventare nuovi fatti. Mück non nasconde che preferirebbe un'IA orientata alle leggi logico-matematiche. Tuttavia, questo approccio non ha prevalso. "Il favorito sentimentale, come spesso accade, non ci ha portato davvero da nessuna parte".

Gli algoritmi basati su regole probabilmente non erano "la giusta forma di rappresentazione", o lo erano solo per applicazioni molto limitate. La rete neurale, invece, che non ha nulla a che fare con la logica formale, "ha funzionato nella pratica", anche se non sempre sappiamo esattamente perché. Mück ammette che "dall'esterno è certamente paragonabile al pensiero umano". In realtà, però, non sono gli "algoritmi eleganti" a rappresentare l'intelligenza, ma "solo l'enorme potenza di calcolo", cioè la "forza bruta". (SDA)

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