L'intelligenza artificiale sul posto di lavoro: chi percorre davvero l'ultimo miglio

Un nuovo studio di Dropbox dimostra che l’intelligenza artificiale fornisce risultati in pochi secondi, ma affinché questi si trasformino in un lavoro finito, l’intervento umano rimane fondamentale. È proprio l«»ultimo miglio» a determinare l’effettivo utilità dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro.

Sono le persone a occuparsi della messa a punto finale dell'IA. Fonte: zvg

L’intelligenza artificiale sul posto di lavoro accelera l’inizio, non la fine

L'intelligenza artificiale riduce rapidamente gli ostacoli che impediscono di ottenere un primo risultato lavorativo. Tuttavia, chi utilizza l'IA sul posto di lavoro non completa automaticamente il proprio lavoro. Uno studio commissionato da Dropbox evidenzia il divario tra il punto in cui oggi inizia il lavoro e lo sforzo necessario per portarlo effettivamente a termine. Sebbene l’IA sia in grado di generare una risposta in pochi secondi, per trasformare l’output in un risultato finale spesso è necessario spostare i contenuti da un’applicazione all’altra, condividerli con i colleghi e prepararli per l’approvazione. L’84% degli intervistati concorda con l’affermazione secondo cui l’IA aiuta i collaboratori a creare contenuti più rapidamente di quanto i processi e i flussi di lavoro delle loro organizzazioni riescano a stare al passo. Ciò evidenzia una nuova sfida nella trasformazione digitale e un collo di bottiglia inaspettato: mentre l’IA accelera il processo creativo, la vera sfida consiste nel trasformare i suoi output in risultati affidabili, utilizzabili e duraturi.

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale circolano quotidianamente attraverso numerose applicazioni. Fonte: zvg

I contenuti passano attraverso diversi strumenti e processi

I risultati dello studio mostrano che tra i risultati generati dall’IA e il lavoro finito si frappongono ancora numerose operazioni manuali. Il 74% degli intervistati dichiara di spostare manualmente i contenuti generati dall’IA tra diverse applicazioni almeno tre volte in una giornata lavorativa media dedicata all’IA. Il 30% lo fa addirittura sei volte o più. Inoltre, il 65% degli intervistati utilizza tre o più applicazioni per portare a termine un’attività tipica supportata dall’IA.

Più della metà degli intervistati (54%) dichiara ormai di utilizzare un assistente basato sull’intelligenza artificiale come punto di partenza principale per nuove attività intellettuali. L’intelligenza artificiale si colloca quindi davanti a documenti, e-mail, motori di ricerca e strumenti di gestione dei progetti. Tuttavia, solo l’11% degli intervistati afferma che l’IA fornisca già oggi risultati di lavoro completi senza ulteriori ostacoli.

Come principali sfide nel percorso che porta dai risultati generati dall’IA ai risultati aziendali concreti, i partecipanti hanno indicato l’accuratezza dei risultati (40%), i requisiti di sicurezza o le linee guida aziendali (26%) e le ulteriori perdite di efficienza dovute allo spostamento di attività tra applicazioni, ai processi di approvazione e alla mancanza di contesto aziendale.

La precisione rimane il principale ostacolo per l'IA. Fonte: zvg

Il nuovo «ultimo miglio» del lavoro

Ottenere un primo risultato è solo l’inizio. Sebbene l’IA sia in grado di generare questo risultato in pochi secondi, l’ulteriore elaborazione che ne consegue costituisce il nuovo «ultimo miglio» dell’IA: il percorso attraverso informazioni, persone, decisioni, autorizzazioni e flussi di lavoro necessari per trasformarlo in un risultato affidabile e utilizzabile.

Il lavoro generato dall'IA sta inoltre diventando sempre più parte integrante del patrimonio di conoscenze a lungo termine di un'organizzazione. Il 43% degli intervistati afferma che la maggior parte del proprio lavoro settimanale supportato dall'IA viene archiviato in modo permanente nella documentazione del team o in banche dati condivise.

I dipendenti si occupano dell'ultimo miglio. Fonte: zvg

I contenuti in movimento hanno bisogno di una sede fissa

Per superare le sfide di quest’ultimo miglio, secondo Dropbox non basta concentrarsi esclusivamente sulla generazione di contenuti. Mentre il lavoro passa dalle persone all’IA, anche i relativi contenuti e le informazioni di contesto dovrebbero seguire questo passaggio senza soluzione di continuità. Allo stesso tempo, i risultati che ne derivano necessitano di uno spazio permanente in cui i team possano svilupparli ulteriormente e portarli avanti.

Dropbox intende supportare questo processo collegando tra loro contenuti e contesto attraverso diverse applicazioni di IA e offrendo ai team un unico spazio in cui poter proseguire il proprio lavoro. Secondo quanto dichiarato dall’azienda, l’utilizzo degli strumenti dei partner di Dropbox nel campo dell’IA è aumentato di 13 volte negli ultimi quattro mesi. Secondo l’azienda, questa crescita indica che i clienti stanno integrando sempre più Dropbox nei loro flussi di lavoro basati sull’IA.

Sono le persone a completare l'ultimo miglio. Fonte: zvg

Informazioni sullo studio

Dal 28 al 30 luglio 2026, Dropbox ha condotto un sondaggio su 504 professionisti B2B statunitensi che utilizzano l’intelligenza artificiale. Gli intervistati provenivano da diversi settori, tra cui IT, ingegneria, vendite, marketing, finanza, operazioni, risorse umane e assistenza clienti.

Ulteriori informazioni sullo studio sono disponibili sul blog ufficiale di Dropbox: https://blog.dropbox.com/topics/company/ai-last-mile-work-study

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