Ecco le cinque tendenze che il 2019 porterà nel campo dell'intelligenza artificiale

1. intelligenza artificiale ed empatia 

L'attenzione dell'IA si sposterà verso l'empatia, poiché la "fredda intelligenza analitica" non è più sufficiente per un'IA veramente incentrata sul consumatore. I clienti vogliono essere considerati come individui e non solo come record di dati. Il compito dei fornitori di IA è quindi quello di dotare la tecnologia di una maggiore intelligenza emotiva ed empatia, cioè di "umanizzarla".

2. gestione dell'interazione in tempo reale (RTIM)

La gestione delle interazioni in tempo reale (RTIM) sta raggiungendo un punto di svolta: chi adotta per primo l'IA nell'ambiente RTIM può aumentare in modo massiccio i ritorni sui propri investimenti. Di conseguenza, anche le aziende che finora sono state riluttanti si libereranno dello scetticismo e abbracceranno la RTIM, contribuendo così a una crescita significativa della RTIM. Solo se un'azienda utilizza la RTIM supportata dall'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei clienti potrà rimanere competitiva. 

3. responsabile del valore del cliente 

Nella gestione delle relazioni con i clienti, l'uso dell'IA deve essere vantaggioso sia per l'azienda che per il cliente. Ma di chi è la responsabilità di assicurarsi che ciò avvenga? È qui che entra in gioco il Customer Value Officer. Egli si rivelerà un anello importante per armonizzare le esigenze e gli interessi del cliente da un lato e gli obiettivi commerciali dell'azienda dall'altro. Per questo bilanciamento, i responsabili del valore del cliente hanno bisogno di un'intelligenza artificiale che ottimizzi continuamente il valore aziendale, compresi i prodotti, i canali e le funzioni come le vendite e l'assistenza. 

4 IA e protezione dei dati 

Le aziende dovranno sempre più considerare l'uso dell'IA nel contesto del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE. Ciò significa che devono rivedere il modo in cui utilizzano l'IA. Da un lato, l'IA può essere una scatola nera sovraccarica di pregiudizi appresi; dall'altro, può promuovere un coinvolgimento dei clienti agevole e personalizzato. Con l'inasprimento delle normative e l'aumento delle richieste dei clienti, le aziende devono essere in grado di controllare e regolare i giudizi e le decisioni dell'IA per garantire la conformità alla privacy. 

5 Sviluppo di app basate sull'intelligenza artificiale 

Nel concetto di low-code, anche gli esperti dei reparti specializzati possono contribuire alla creazione del software, anche se non hanno competenze specifiche di programmazione. Il prossimo passo evolutivo è lo sviluppo di app controllato dall'intelligenza artificiale. Si tratta di applicazioni che si sviluppano da sole senza alcuna influenza umana. Lo sviluppo di app guidato dall'intelligenza artificiale va oltre lo sviluppo low-code e crea software identificando da sé i problemi e generando automaticamente le soluzioni. Se implementata in modo efficace, l'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere i modelli di inefficienza e di scrivere software senza interagire con gli utenti aziendali o i reparti IT.