L'agenzia Google Ads è morta - a meno che non cambi completamente

L'autore ospite Stefan Vetter, fondatore dell'agenzia Wortspiel, illustra nel suo articolo cinque conseguenze critiche dell'automazione per le agenzie specializzate in Google Ads, nonché per tutte le aziende che utilizzano Google Ads.

L'automazione attraverso l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) sta cambiando tutti gli aspetti di Google Ads. In qualità di Google Premium Partner e di una delle poche "agenzie gestite da Google" in Svizzera, noi di Wortspiel stiamo vivendo in prima persona questo sviluppo. In questo articolo illustro cinque impatti critici dell'automazione sulle agenzie Google Ads e su tutte le aziende che utilizzano Google Ads. Le agenzie Google Ads che non cambiano potrebbero cessare di esistere nel giro di pochi anni.

 

Contenuto di questo articolo:

  1. Introduzione: Perché la pubblicità viene automatizzata
  2. Impatto 1: l'agenzia diventa un pilota con il pilota automatico
  3. Impatto 2: la consulenza e la strategia diventano una competenza chiave
  4. Impatto 3: la qualità dei dati in Analytics & Co è fondamentale
  5. Impatto 4: Modellazione dell'attribuzione invece del semplice reporting
  6. Impatto 5: portafoglio di servizi più ampio
  7. Conclusione

Introduzione: Perché la pubblicità viene automatizzata

Oggi esistono già compiti che una macchina è in grado di risolvere meglio di un essere umano: problemi chiaramente definiti con sufficienti dati a disposizione. Può trattarsi di giochi complessi come gli scacchi o il Go, in cui l'uomo non ha più alcuna possibilità contro gli algoritmi. O semplicemente la visualizzazione di annunci pubblicitari al giusto gruppo target.

Ciò che quindi si estinguerà in futuro è il classico "mestiere di Google Ads", ovvero l'ottimizzazione manuale e dettagliata delle campagne.

Ciò che la macchina non sarà in grado di fare nel breve e medio termine, tuttavia, sono i compiti strategici e creativi. In questo caso l'uomo è ancora in vantaggio.

Il seguente Cinque effetti per le agenzie Google Ads:

Impatto 1: l'agenzia diventa un pilota con il pilota automatico

Finora, gran parte del servizio di un'agenzia Google Ads consisteva nell'ottimizzazione manuale di un account Google Ads. Questa ottimizzazione continuerà a far parte del servizio, ma cambierà livello e richiederà meno tempo.

Finora l'ottimizzazione è stata un "mestiere". Si trattava di attività di routine, come la regolazione manuale delle offerte per determinate parole chiave o l'analisi delle prestazioni in base al giorno della settimana e all'ora del giorno.

In futuro, le agenzie e i responsabili di Google Ads nelle aziende assumeranno il ruolo di "piloti con il pilota automatico". Il loro compito sarà quello di confrontare gli obiettivi dell'azienda con i risultati della campagna e di intervenire per correggerli, se necessario. In futuro, un algoritmo si occuperà dei dettagli.

Gli inserzionisti che utilizzano l'automazione avranno un vantaggio nella competizione per i visitatori più preziosi.

Impatto 2: la consulenza e la strategia diventano una competenza chiave

Il futuro valore aggiunto di un'agenzia Google Ads risiederà in gran parte nella consulenza. Come si possono raggiungere gli obiettivi di un'azienda con la tecnologia di automazione di Google? Ciò richiede una maggiore comprensione degli obiettivi generali rispetto al passato. La consulenza richiesta nell'area della strategia (di marketing) aumenterà quindi.

Un recente studio di Marketing Land lo conferma. Esso indica la "strategia" e la "forte comunicazione con i clienti" come le più importanti soft skills future per un'agenzia:

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Impatto 3: la qualità dei dati in Analytics & Co è fondamentale

Anche la gestione dei dati sta diventando sempre più importante. L'intelligenza artificiale ottimizza solo se la qualità dei dati da cui apprende lo consente.

Le agenzie devono quindi aiutare le aziende a raccogliere i dati giusti, a metterli nella forma giusta e a inserirli nella macchina (Google Ads).

Ciò significa che una configurazione analitica deve misurare, categorizzare e rendere accessibili tutte le interazioni rilevanti per il successo.

Il nostro consulente senior Christian Ebernickel formula questo compito in modo appropriato con il suo principio guida: "I dati giusti nel posto giusto al momento giusto".

Impatto 4: Modellazione dell'attribuzione invece del semplice reporting

Più canali di marketing e forme di pubblicità sono disponibili, più lungo e complesso diventa il percorso del cliente. Allo stesso tempo, cresce la pressione sulle agenzie e sulle piattaforme per dimostrare il successo di una campagna in cifre.

Di conseguenza, la modellazione dell'attribuzione sta diventando sempre più importante: qual è la quota di Google Ads nel successo complessivo di una campagna omnichannel? Ciò richiede un livello di comprensione tecnica più elevato da parte delle agenzie rispetto al passato.

Impatto 5: portafoglio di servizi più ampio

Molti dei compiti che le agenzie Google Ads svolgeranno in futuro sono indipendenti dal canale. Ciò include l'armonizzazione con gli obiettivi dell'azienda, il tracciamento affidabile e l'attribuzione pulita.

Lo sforzo operativo e le conoscenze tecniche necessarie per ottimizzare il canale Google Ads, invece, diminuiranno. Ciò significa che un'agenzia con le stesse risorse umane potrebbe aggiungere altri servizi al suo portafoglio.

Nell'ambito della pubblicità, Facebook / Instagram, Amazon, LinkendIn e Apple Ads sarebbero sicuramente interessanti:

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E nell'ambito del marketing, la situazione si fa sempre più forte. Valutazione da parte di esperti Oltre alla scienza dei dati e all'analisi, cresce l'esigenza di ottimizzare le conversioni. Non a caso l'anno scorso abbiamo ampliato la nostra offerta in questo settore.

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Conclusione

Google ha riassunto i cambiamenti per le agenzie Google Ads nella seguente visualizzazione:

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Il tempo necessario per l'ottimizzazione manuale delle campagne sarà ridotto in modo massiccio dall'automazione. Ciò crea spazio (e domanda) per una consulenza più strategica, una migliore gestione dei dati e un'attribuzione più affidabile.

E secondo Google, i cambiamenti massicci non arriveranno a un certo punto, ma "nel prossimo futuro", secondo il diagramma sopra riportato. Questa affermazione è in linea con le opinioni del settore. Secondo il già citato studio di Marketing Land, "automazione" è la risposta più comune alla domanda su quale tecnologia le agenzie di marketing investiranno nei prossimi dodici mesi:

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Vedo quindi il 2019 come un anno fatidico per le agenzie Google Ads. Le agenzie che sfruttano le opportunità dell'automazione per i loro clienti hanno buone prospettive per il futuro. Tuttavia, ciò richiede cambiamenti profondi nei servizi e nelle competenze offerte. Come detto all'inizio, le agenzie Google Ads che non cambiano potrebbero non esistere più tra qualche anno.

L'autore: Stefan Vetter è fondatore e amministratore delegato di Gioco di parole. È attivo nel marketing digitale dal 1999 e da molti anni lavora a tempo pieno con Google Ads e l'ottimizzazione delle conversioni. Si diverte a trasmettere le sue conoscenze: come autore del primo libro svizzero su Google Ads "AdWords for Startups", come uno dei nove "Google Certified Trainers" in Svizzera, come relatore e come docente presso l'Università di Scienze Applicate della Svizzera Nord-occidentale FHNW, presso l'Università di Scienze Applicate a Distanza della Svizzera, presso l'Istituto Svizzero di Amministrazione Aziendale SIB e presso Google Zurich.

Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta su Gioco di parole.com pubblicato.

Anche la gestione dei dati sta diventando sempre più importante. L'intelligenza artificiale ottimizza solo se la qualità dei dati che apprende lo consente. Le agenzie devono quindi aiutare le aziende a raccogliere i dati giusti, metterli nella forma giusta e darli in pasto alla macchina (Google Ads). Ciò significa che una configurazione analitica deve misurare, categorizzare e rendere accessibili tutte le interazioni rilevanti per il successo.

Il nostro consulente senior Christian Ebernickel formula questo compito in modo appropriato con il suo principio guida: "I dati giusti nel posto giusto al momento giusto".

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