L'utilizzo intelligente dei dati come chiave per il cuore del cliente

I dati sono la chiave per un approccio di successo con i clienti. Naturalmente, i prodotti stampati tradizionali hanno ancora il loro fascino. Un giornale, una rivista patinata, una pratica brochure di servizio. È bello tenerli in mano e sentire l'odore della carta. E il loro impatto pubblicitario è molto migliore di quanto molti profeti digitali vogliano ammettere. Tuttavia, un grande vantaggio del mondo del marketing digitale è che ogni singolo clic sul materiale pubblicitario e sui siti web, così come ogni passaggio su smartphone e tablet, può essere registrato. La domanda principale è come gli inserzionisti possano sfruttare al meglio l'opportunità di osservare il comportamento su Internet dei loro potenziali gruppi target.I dati come base per il targeting personalizzatoLa risposta a questa domanda è facile per un numero crescente di specialisti di software che si contendono contratti di partnership con grandi aziende sviluppando e programmando sempre nuovi strumenti di marketing online. "Più si conosce il proprio gruppo target, meglio si può commercializzare il proprio prodotto. I dati sono la base per un targeting personalizzato", afferma Alexander Krull di Webtrekk. L'azienda informatica si considera una piattaforma di customer intelligence che consente ai clienti di collegare i dati degli utenti e del marketing su tutti i dispositivi, analizzarli e utilizzarli per le campagne. "Aiutiamo i nostri clienti ad aumentare i loro profitti con un marketing basato sui dati", afferma Alexander Krull. Il tasso di clic sulla newsletter di AXA è aumentato del 60%.Webtrekk ha sviluppato una soluzione di customer analytics di alto livello che consente il tracciamento cross-device e cross-channel e quindi il targeting incentrato sull'utente. Ciò consente di registrare il comportamento di un utente che utilizza e combina vari dispositivi finali su diversi dispositivi e canali. Il cliente di Webtrekk AXA Health Keeper utilizza questo targeting nell'ambito dell'email marketing, ad esempio. "AXA Health Keeper ha identificato gli utenti che visitano siti web legati alla corsa, ad esempio, e ha creato un cosiddetto segmento running per questi utenti. Non appena AXA ha avuto a disposizione questi dati segmentati sugli utenti con un'affinità per la corsa, il segmento è stato trasmesso allo strumento di posta elettronica per inviare newsletter mirate a queste persone interessate a consigli per la corsa, prodotti per la corsa, eventi per la corsa, ecc. Il risultato è stato un aumento del 60% del tasso di clic sulle newsletter rispetto alle campagne senza questo tipo di targeting.Campagne che corrispondono idealmente agli obiettivi dei clientiGli esempi simili non mancano. Tradedoubler Svizzera, ad esempio, ha lanciato nel 2016 "TD ENGAGE", un nuovo prodotto che sviluppa campagne di performance personalizzate e, secondo le sue stesse dichiarazioni, altamente efficaci. Tradedoubler utilizza la tecnologia per ottenere approfondimenti sul comportamento dei clienti durante il customer journey. Utilizzando gli approfondimenti basati sui dati ottenuti in questo modo, l'azienda sviluppa poi campagne programmatiche personalizzate che si adattano perfettamente agli obiettivi del cliente.L'analisi dei dati come sfida per i marketer"L'analisi dei dati è una sfida importante per i marketer digitali. Noi ci concentriamo sulla comprensione del comportamento di acquisto degli utenti. Utilizzando i dati di prima parte, siamo in grado di targetizzare in base a dati demografici, informazioni contestuali e approfondimenti comportamentali", spiega Patrick Ammann, Country Manager di Tradedoubler Svizzera. "Le partnership con fornitori di dati terzi ci consentono di integrare ulteriori set di dati per aumentare la portata delle campagne programmatiche", aggiunge Olaf Bertschinger di Tradedoubler. I risultati già ottenuti con "TD ENGAGE" sono impressionanti. In test recenti, Tradedoubler Svizzera ha ottenuto un tasso di completamento del video del 90% e un aumento del 60% nella conversione delle vendite per un cliente del settore viaggi. L'importanza della web analytics sta crescendo rapidamente Come docente e responsabile del corso presso l'Istituto di Comunicazione e Marketing dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna (HSLU), Darius Zumstein si occupa intensamente di marketing online e web analytics. Il co-autore dell'opuscolo "Web Analytics - An Overview" attribuisce grande importanza all'analisi dei dati ai fini di un marketing online sempre più efficiente. "A causa dei cambiamenti tecnologici e dello sviluppo economico, i fattori di dati e informazioni stanno costantemente guadagnando importanza rispetto al fattore di produzione".Aumenta costantemente il numero di posti di lavoro nell'ambito dell'analisi del webQuesto sviluppo può essere confermato anche dai dati delle indagini che Zumstein e il suo team di ricerca hanno ripetutamente condotto negli ultimi anni presso 740 aziende, soprattutto PMI. Nel 2011, il 79% delle aziende intervistate aveva meno di 30 equivalenti a tempo pieno per la web analytics. Cinque anni dopo, questa percentuale era solo del 37%. Al contrario, il numero di analisti web o digitali che lavorano a tempo pieno è raddoppiato nello stesso periodo. E se nel 2011 solo un'azienda su venti aveva un proprio team di analisi, nel 2016 la percentuale era salita al 32%. Darius Zumstein: "Praticamente tutte le grandi aziende e molte società di e-commerce come Amazon, Zalando, Digitec, Galaxus, Brack e Le Shop dispongono oggi di team di analisi composti da diverse persone, cosa impensabile solo pochi anni fa".Presentazione sul tema "Marketing guidato dai dati".In occasione dell'imminente Swiss Online Marketing & Swiss eBusiness Expo (SOM), Darius Zumstein terrà una presentazione dal titolo "Data-driven marketing: misurare e gestire il successo digitale con i dati", in cui illustrerà, tra l'altro, le cifre e gli sviluppi più recenti sulla forte crescita del business digitale in Svizzera (vedi box). La registrazione e l'analisi dei click e degli swipe nelle app grazie all'analisi digitale è ovviamente parte di questo processo.