5 consigli per un'esperienza cliente ottimale
Creare profili precisi dei clienti
Il prerequisito fondamentale per un approccio mirato al cliente è la raccolta di tutte le informazioni disponibili. Il mercato offre piattaforme speciali per questo compito. Esse possono essere utilizzate per raccogliere centralmente i dati dei clienti da tutti i punti di contatto, siano essi sistemi interni, motori di ricerca, siti web, negozi online, social media o app. Le piattaforme utilizzano poi questi dati per generare il cosiddetto Golden Customer Record. Si tratta di profili unici che elencano tutti i contatti e i canali di contatto di un cliente. La raccolta continua di dati fa sì che questi profili di clienti diventino sempre più precisi nel tempo.
Riproduzione di messaggi e contenuti mirati
Con gli strumenti di valutazione e controllo basati sul Golden Record, le aziende possono realizzare un approccio mirato al cliente. Ad esempio, possono realizzare campagne personalizzate segmentando i gruppi target. Comunicano ai clienti messaggi esattamente adeguati alle loro esigenze. In questo modo, utilizzano proprio i canali preferiti dai clienti. Un'altra opzione è rappresentata dalle raccomandazioni personalizzate nei negozi online. Vengono riprodotte immediatamente quando un determinato cliente visita il negozio e reagiscono in tempo reale al suo specifico comportamento di clic.
Offrire servizi personalizzati
Le moderne soluzioni di fatturazione aiutano le aziende a offrire ai clienti servizi più completi e personalizzati. Una delle sfide principali della digitalizzazione è la possibilità di addebitare servizi su scala ridotta. Ad esempio, le aziende possono vendere le loro offerte come pacchetti con servizi aggiuntivi di aziende terze o realizzare modelli pay-per-use. Con questi modelli, i clienti non devono più acquistare i dispositivi. Al contrario, pagano semplicemente per il loro utilizzo effettivo, ad esempio in base al tempo. I processi di fatturazione dettagliati alla base di queste offerte possono essere automatizzati utilizzando soluzioni con regole regolabili in modo flessibile. Ciò consente di mantenere bassi i costi di processo nonostante l'elevato livello di complessità.
Ottimizzare i servizi ai clienti
La reputazione di un'azienda nel mondo digitale è influenzata in modo significativo dall'esperienza che i clienti hanno con i suoi servizi. L'analisi dei dati nei servizi può ottimizzare in modo significativo queste esperienze. È il caso, ad esempio, dei dipendenti dei call center che, al momento di effettuare le chiamate, visualizzano la cronologia dei clienti o che, al momento di programmare i tecnici dell'assistenza, rendono trasparente la loro disponibilità. Un altro esempio è l'uso di chatbot che sono a disposizione dei clienti 24 ore su 24. Essi utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare i dati esistenti. Essi utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare i casi di assistenza esistenti e rispondere automaticamente alle richieste di assistenza.
Migliorare continuamente le misure
Infine, le aziende possono utilizzare le soluzioni di analisi per monitorare il successo delle misure di customer experience. Ad esempio, è possibile misurare in tempo reale i clic, i like e i retweet di campagne, siti web di nuova concezione, presenze sui social media o pop-up store allestiti con breve preavviso. Queste informazioni possono anche essere arricchite con dati interni come le vendite o gli ordini e visualizzate in modo chiaro. Ciò costituisce la base per il miglioramento continuo dell'esperienza del cliente. >>>Qui
