Migliore ricerca di immagini grazie all'intelligenza artificiale
Le banche dati di immagini diventano sempre più grandi. Affinché gli utenti possano trovare il maggior numero possibile di immagini e, soprattutto, quelle più adatte a un termine di ricerca, in futuro l’intelligenza artificiale si occuperà di assegnare parole chiave alle foto presenti nelle banche dati. Questo era l’obiettivo di un progetto dell’Università di Scienze Applicate HTW di Coira in collaborazione con l’agenzia fotografica Keystone.
Fino a oggi, l'etichettatura delle immagini in un database con parole chiave adeguate e informazioni aggiuntive richiede molto lavoro manuale. Le agenzie fotografiche come Keystone inseriscono manualmente le parole chiave delle proprie immagini, in modo da fornire le foto più adatte per ogni ricerca. Tuttavia, ogni giorno vengono aggiunte circa 20.000 nuove foto provenienti da altre agenzie fotografiche ma distribuite da Keystone in Svizzera.
"Il problema è che le altre agenzie spesso inseriscono parole chiave nelle loro immagini in modo da farle apparire il più spesso possibile nelle query di ricerca", spiega Albert Weichselbraun dell'HTW Chur in un'intervista all'agenzia di stampa SDA. Tuttavia, gli utenti ricevono spesso molte immagini che non corrispondono necessariamente al termine di ricerca. Per Keystone è stato necessario lavorare molto per estrarre parole chiave significative dalle descrizioni delle immagini delle altre agenzie.
In futuro, un algoritmo si occuperà di questo. Nell'ambito del progetto "Imagine" guidato da Weichselbraun, l'HTW di Coira ha sviluppato metodi di apprendimento automatico in collaborazione con Keystone per migliorare la ricerca di immagini nel database di Keystone, ha annunciato martedì l'università.
Informazioni aggiuntive dal web Una nuova caratteristica è la possibilità di estrarre automaticamente le parole chiave dal testo obbligatorio di descrizione dell'immagine e di integrarle con informazioni aggiuntive, ha spiegato Weichselbraun. I ricercatori dell'HTW hanno dato al sistema la possibilità di accedere al cosiddetto web semantico, che offre informazioni appositamente preparate per le macchine e consente ricerche automatiche. Ampie parti di Wikipedia e set di dati dell'amministrazione federale, ad esempio, sono disponibili in questo formato, ha scritto l'università.
Ciò significa che la tecnologia è in grado non solo di estrarre il nome di una persona raffigurata dalla descrizione dell'immagine, ma anche di aggiungere altri fatti dal web semantico, ad esempio che la persona è uno sciatore svizzero. "Quindi, non solo la ricerca del nome esatto porta all'immagine in questione, ma anche una ricerca più ampia di sciatori svizzeri", ha spiegato Weichselbraun.
Il progetto, finanziato dalla Commissione per la Tecnologia e l'Innovazione (CTI), è stato completato in aprile. Secondo HTW, lo sviluppo confluirà nel nuovo portale fotografico di Keystone, che sarà presentato ai clienti entro la fine dell'anno. (SDA)
