Studio SAS: l'IA è ancora agli albori, nonostante il clamore suscitato
Per quanto grande sia il clamore che circonda l'intelligenza artificiale (IA), la maggior parte delle aziende europee è ancora agli inizi della sua messa in pratica. Questo è il risultato di un'indagine condotta su 100 aziende europee.
SAS, uno dei maggiori produttori di software al mondo, ha presentato oggi lo studio Enterprise AI Promise all'Analytics Experience 2017 di Amsterdam. Secondo lo studio, la maggior parte delle aziende ha già iniziato a discutere del potenziale dell'IA per il proprio business o ha avviato i primi progetti. Nel complesso, c'è molto ottimismo quando si parla di IA. Tuttavia, non tutti gli intervistati sono convinti che la loro azienda abbia le risorse per sfruttarne il potenziale.
Il collo di bottiglia in questo caso non è la tecnologia: la maggioranza è convinta che in generale siano già disponibili soluzioni adeguate. Gli ostacoli maggiori per la maggior parte dei partecipanti allo studio sono la mancanza di competenze nel campo della scienza dei dati, le ragioni organizzative e la mancanza di accettazione sociale.
Per il 55% degli intervistati, la sfida più grande è rappresentata dai cambiamenti nel mondo del lavoro, ovvero la potenziale perdita di posti di lavoro a causa dell'IA da un lato e i nuovi profili professionali legati all'IA dall'altro. I fattori etici sono stati citati al secondo posto.
Mancano i data scientist
C'è ancora una grande necessità di intervento in termini di competenze all'interno dell'azienda: Solo il 20% delle aziende intervistate ha dichiarato che i propri team di data science sono ben equipaggiati per l'IA, mentre il 19% non dispone ancora di tali team. Il 28% delle aziende prevede programmi per il personale e misure organizzative adeguate, mentre il 32% vuole affrontare lo sviluppo delle conoscenze sull'IA attraverso ulteriori misure di formazione.
Tuttavia, la fiducia delle aziende nell'IA non è ancora molto pronunciata. Quasi un intervistato su due (49%) non ha fiducia nei risultati ottenuti dall'IA, e questo vale anche per le tecnologie che per la maggior parte sono una "scatola nera".
Solo un'azienda su quattro dispone di infrastrutture adeguate
Lo studio ha anche analizzato se le aziende dispongono già dell'infrastruttura necessaria. In questo caso, è emersa una triplice divisione tra coloro che ritengono che l'azienda e la sua infrastruttura siano attrezzate per l'IA (24%), il gruppo che ritiene necessari aggiornamenti e cambiamenti (24%) e coloro che non dispongono ancora di una piattaforma adeguata per l'IA (29%).
"L'intelligenza artificiale ha compiuto enormi progressi negli ultimi tempi. Oggi gli algoritmi sono in grado di eseguire con una precisione impressionante compiti che prima erano appannaggio degli esseri umani", spiega Oliver Schabenberger, Executive Vice President e Chief Technology Officer di SAS. "Prima era impensabile: Un algoritmo ha battuto il miglior giocatore di Go del mondo. Abbiamo sempre pensato che il gioco non potesse essere modellato dai computer, almeno non da programmatori umani. Ora una macchina ci è riuscita. Una volta comprese le regole, il sistema ha imparato a giocare meglio del miglior giocatore umano. Possiamo utilizzare questa conoscenza per risolvere le attività aziendali meglio di quanto possano fare gli attuali sistemi statici. Possiamo sviluppare sistemi che imparano le regole aziendali e poi le migliorano da soli. È su questo che stiamo lavorando intensamente alla SAS".
Per lo studio sono stati intervistati i dirigenti responsabili di 100 aziende dei settori bancario, assicurativo, manifatturiero e della vendita al dettaglio, nonché rappresentanti della pubblica amministrazione in tutta Europa.
