Étude SAS : l'IA n'en est qu'à ses débuts, malgré le battage médiatique

SAS, l'un des plus grands éditeurs de logiciels au monde, a présenté aujourd'hui son étude Enterprise AI Promise à l'occasion de l'Analytics Experience 2017 à Amsterdam. Selon cette étude, la plupart des entreprises ont tout de même déjà commencé à discuter des potentiels de l'IA pour leur activité ou ont lancé les premiers projets. Dans l'ensemble, il règne un grand optimisme en ce qui concerne l'IA. Toutes les personnes interrogées ne se montrent toutefois pas convaincues que leur entreprise possède les moyens d'en exploiter les potentiels.

Le goulot d'étranglement ne réside pas dans la technologie - les solutions appropriées sont généralement déjà disponibles, selon la conviction de la majorité des participants. Pour la plupart des participants à l'étude, le manque de savoir-faire en matière de science des données, les raisons organisationnelles et le manque d'acceptation sociale constituent des obstacles bien plus importants.

Pour 55 % des personnes interrogées, le plus grand défi réside dans le changement du monde du travail - c'est-à-dire la perte potentielle d'emploi due à l'IA d'une part et les nouveaux profils professionnels autour de l'IA d'autre part. Les facteurs éthiques ont été cités en deuxième position.

Les data scientists font défaut

Il reste beaucoup à faire au niveau du savoir-faire dans l'entreprise : Seules 20 pour cent des entreprises interrogées ont indiqué être bien préparées à l'IA avec leurs équipes de science des données, tandis que 19 pour cent n'ont pas encore de telles équipes. Les programmes de personnel et les mesures organisationnelles correspondants sont prévus par 28 pour cent des entreprises, tandis que 32 pour cent veulent s'attaquer à l'acquisition de connaissances en matière d'IA par le biais de mesures de formation continue.

Cependant, la confiance des entreprises à l'égard de l'IA n'est pas encore très prononcée. Près d'une personne interrogée sur deux (49%) manque de confiance dans les résultats fournis par l'IA - cela s'applique en outre généralement aux technologies qui représentent une "boîte noire" pour la plupart.

Seule une entreprise sur quatre dispose d'infrastructures adaptées

L'étude a également examiné si les entreprises disposaient déjà des infrastructures nécessaires. Il en ressort une division en trois groupes : ceux qui estiment que leur infrastructure et eux-mêmes sont prêts pour l'IA (24%), ceux qui pensent que des mises à jour et des changements sont nécessaires (24%) et ceux qui ne disposent pas encore d'une plateforme adaptée à l'IA (29%).

"L'IA a fait d'énormes progrès ces derniers temps. Aujourd'hui, les algorithmes sont capables d'effectuer avec une précision impressionnante des tâches qui étaient auparavant réservées à l'homme", explique Oliver Schabenberger, Executive Vice President et Chief Technology Officer de SAS. "Autrefois, c'était impensable : Un algorithme a battu le meilleur joueur de go du monde. Nous avions toujours pensé que le jeu ne pouvait pas être reproduit par ordinateur - du moins pas par des programmeurs humains. Maintenant, une machine y est parvenue. Une fois que le système a compris la règle, il a appris à jouer - mieux que ne peut le faire le meilleur joueur humain. Nous pouvons utiliser ces connaissances pour résoudre des tâches commerciales mieux que ne le font les systèmes statiques d'aujourd'hui. Nous pouvons développer des systèmes qui apprennent des règles commerciales et les améliorent ensuite de manière autonome. C'est ce à quoi nous travaillons intensivement chez SAS".

L'étude a été réalisée auprès de responsables de 100 entreprises des secteurs de la banque, de l'assurance, de l'industrie de production et du commerce, ainsi que de représentants de l'administration publique dans toute l'Europe.