Testo del podcast dell’Accademia #45: Marc Holitscher, Microsoft: «L’apprendimento permanente non è mai stato così importante come oggi»

Quando a Marc Holitscher viene chiesto di indicare il punto di svolta dei suoi vent’anni di carriera in Microsoft, non esita: novembre 2022, il lancio pubblico di ChatGPT. Non perché la tecnologia fosse stata inventata proprio in quel momento, ma perché improvvisamente era accessibile tramite l’interfaccia più naturale che ci sia: il linguaggio umano. «Questo ha offerto a una platea molto più ampia di utenti la possibilità di sperimentare la tecnologia in modo molto personale e diretto», afferma il dottore in scienze politiche durante la conversazione con il conduttore Christoph Soltmannowski.

Per illustrare il concetto, Holitscher ricorre a un esempio che ama raccontare: suo padre, 91enne, che non aveva mai usato un computer e che improvvisamente si ritrova a parlare con una macchina che gli risponde. Un'immagine retoricamente efficace, che allo stesso tempo veicola la tesi centrale del National Technology Officer: l’intelligenza artificiale democratizza l’accesso alla conoscenza e alla tecnologia.

Soltmannowski non è d’accordo. Microsoft, OpenAI, Apple: queste multinazionali non sono forse più l’espressione di una concentrazione di potere che di una democratizzazione? Holitscher ribatte cambiando prospettiva: non è il lato dello sviluppo a essere determinante, bensì l’adozione. Ed è proprio qui che vede un vantaggio per la Svizzera. Più di un terzo delle PMI utilizza già l’IA in modo produttivo, mentre più di un terzo della popolazione attiva si confronta regolarmente con queste applicazioni. «Questa ampiezza di adozione e questa facilità d’uso sono uniche in Svizzera.»

La questione del 70%

Ma i numeri raccontano anche un’altra storia. Secondo un sondaggio periodico condotto da Microsoft, il 70% dei dirigenti svizzeri ritiene che l’IA sia fondamentale; allo stesso tempo, circa la metà non è sicura che la propria organizzazione disponga già di una visione chiara e di piani concreti per la sua implementazione. A cosa è dovuto questo? La risposta di Holitscher va oltre l’ambito tecnico. Non si tratta di «semplicemente spargere un po» di intelligenza artificiale ovunque», ma di gestione del cambiamento, di cultura, di leadership. I vertici aziendali dovrebbero dare l’esempio su come utilizzare questi strumenti e, allo stesso tempo, lasciare ai collaboratori lo spazio per i propri esperimenti.

Per una PMI con cinque dipendenti, la sua raccomandazione concreta è la seguente: mettere a disposizione uno strumento – «che si tratti di Copilot o di un altro» –, consentire ai dipendenti di acquisire esperienza, ma con un accompagnamento strutturato da parte di «champion» interni che organizzino lo scambio di informazioni sui successi e sugli insuccessi. Holitscher distingue tre tipi di adozione: i «Taker», che puntano su soluzioni standard; gli «Shaper», che le configurano in base alle proprie esigenze; E i «Maker», che sviluppano modelli linguistici propri partendo da zero. Il passaggio da «Taker» a «Shaper» è oggi più accessibile che mai grazie agli strumenti low-code e no-code.

Sovranità, protezione dei dati, libertà di scelta

Il dibattito sulla sovranità digitale è uno dei punti più delicati della conversazione. Soltmannowski affronta direttamente l’argomento: i fornitori svizzeri avvertono che non si dovrebbero affidare dati sensibili agli hyperscaler americani. La risposta di Holitscher è esperta e articolata. L’elemento decisivo è la libertà di scelta dei clienti. Microsoft gestisce dal 2016 centri di calcolo in Svizzera con personale locale dedicato e offre un «cocktail di opzioni di natura tecnica o contrattuale» per garantire la protezione dei dati e la disponibilità.   Queste soluzioni garantiscono ai clienti la massima protezione e disponibilità dei propri dati in Svizzera.

È degno di nota il modo in cui Holitscher definisce la posizione della Svizzera in questo contesto. Va bene non essere i primi ad adottarlo – «ma essere i secondi a farlo nel modo giusto non è poi così sbagliato».

Dallo strumento alla competenza

Microsoft intende rendere un milione di svizzeri competenti in materia di IA entro il 2027. Holitscher definisce il termine «competente» in modo volutamente ampio: non tutti devono diventare esperti, ma sviluppare una «capacità di valutazione di base». Ciò comprende non tanto le competenze tecniche quanto il pensiero critico, la comprensione del contesto e la capacità di contestualizzare i risultati.

Qui emerge una frase che segna il fulcro dell’argomentazione di Holitscher: «Nel campo dell’intelligenza artificiale abbiamo a che fare con macchine di previsione molto potenti. Non bisogna mai dimenticarlo». Mantenere una sana distanza critica rispetto alle risposte fornite dalla macchina non è una virtù facoltativa, bensì un presupposto fondamentale per un utilizzo responsabile.

Holitscher affronta anche il tema della perdita di posti di lavoro, con un’argomentazione che fa riferimento a uno scenario demografico raramente citato. Uno studio recente del Centro di ricerca economica di Zurigo prevede, a causa dell’ondata di pensionamenti, una carenza di centinaia di migliaia di lavoratori nel Cantone di Zurigo. Come seconda misura più importante per contrastare questa carenza, cita l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale. «Questo mi ha rafforzato nella convinzione che anche a livello politico si riconosca che la tecnologia può dare un contributo molto concreto in questo ambito.»

Ciò che rimane

Alla domanda finale su cosa si dovrebbe fare meglio oggi, Holitscher ribadisce il suo credo: l’intelligenza artificiale può dispiegare appieno il proprio potenziale solo se l’interazione con l’uomo funziona. «La tecnologia da sola non basterà a raggiungere questo obiettivo.»

Il podcast su Spotify

Mountain Summit Laax: l’intelligenza artificiale incontra il paesaggio alpino

Il 28 maggio 2026 si terrà per la prima volta a LAAX l’AI Mountain Summit, un evento in cui Marc Holitscher interverrà in qualità di relatore. Questo nuovo formato riunirà a oltre 2’000 metri di altitudine i decisori del mondo dell’economia, della tecnologia e della società. Al centro dell’attenzione vi è la domanda «IA, leadership e futuro»: in che modo l’intelligenza artificiale sta trasformando le aziende, quale ruolo svolge la leadership in questa trasformazione e quali decisioni sono necessarie oggi per rimanere competitivi domani? La tesi di Holitscher: l’IA è una tecnologia di base che opera indipendentemente dal settore industriale e dalle dimensioni dell’azienda. È particolarmente rilevante proprio per le piccole imprese nelle regioni, affinché possano rimanere attraenti come datori di lavoro e contrastare l’esodo dei giovani lavoratori qualificati verso i centri urbani.

«IA e società – Percorsi verso il nuovo mondo» è un videopodcast della Fondazione Accademia Svizzera del Testo e della Swiss Prompt Engineering Academy, in collaborazione con Science City Davos e Lab42 Davos. Conduttore: Christoph Soltmannowski. Disponibile su YouTube, Spotify e su tutte le altre principali piattaforme di podcast: tinyurl.com/5t4fyfex