Rischio di offloading cognitivo: gli strumenti di IA compromettono il pensiero critico

Uno studio recente della SBS Swiss Business School dimostra che l'uso frequente di strumenti di intelligenza artificiale è associato a una riduzione delle capacità di pensiero critico. Il fenomeno del "cognitive offloading" svolge in questo contesto un ruolo determinante.

(Immagine simbolo: Unsplash.com)

Il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) nella vita di tutti i giorni non porta solo vantaggi in termini di efficienza, ma anche sfide cognitive. Come si evince da un Studio della Swiss Business School SBS, l'uso massiccio di strumenti di intelligenza artificiale può compromettere le capacità di pensiero critico.

Lo studio intitolato "AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking", a cui hanno partecipato 666 persone di varie fasce d'età e background educativo, ha rivelato una correlazione negativa tra la frequenza d'uso degli strumenti di IA e le capacità di pensiero critico degli utenti. Una correlazione negativa significa che una variabile si comporta in modo opposto all'altra. In questo caso, ciò significa che: L'uso frequente di strumenti di IA è accompagnato dall'assenza di capacità di pensiero critico. Secondo lo studio, l'effetto è dovuto al fenomeno del "cognitive offloading".

Che cos'è l'offloading cognitivo?

Lo studio definisce l'offloading cognitivo come il trasferimento dei compiti di pensiero ad ausili esterni, come i sistemi di intelligenza artificiale. Se da un lato questo libera le risorse cognitive, dall'altro può portare le persone a pensare in modo meno profondo e riflessivo. L'analisi mostra che i partecipanti più giovani allo studio (tra i 17 e i 25 anni) in particolare hanno mostrato un uso più elevato dell'IA e punteggi più bassi di pensiero critico rispetto ai partecipanti più anziani (oltre i 46 anni).

L'istruzione superiore protegge

Un risultato importante dello studio è che un livello di istruzione più elevato è stato associato a migliori capacità di pensiero critico, indipendentemente dall'uso dell'IA. Ciò suggerisce che l'istruzione può anche avere un effetto protettivo contro i potenziali effetti negativi dell'uso dell'IA e del relativo scarico cognitivo.

I risultati della ricerca mostrano anche che i partecipanti con un livello di istruzione più elevato erano più scettici nei confronti dei risultati dell'IA. I partecipanti con un livello di istruzione più elevato erano più propensi a esaminare le informazioni e a impegnarsi maggiormente nella valutazione critica dei contenuti generati dall'IA. I partecipanti con un livello di istruzione più basso, invece, erano più propensi a esprimere il timore di perdere le proprie capacità di risoluzione dei problemi a causa dell'uso massiccio dell'IA.

La fiducia nell'IA aumenta il sollievo cognitivo

Un'altra osservazione dello studio è che una maggiore fiducia negli strumenti di IA è correlata a un maggiore scarico cognitivo. Gli utenti che si fidano dei sistemi di IA sono più propensi ad affidarsi ad essi per prendere decisioni, riducendo così il loro coinvolgimento nei processi di pensiero critico. Questa fiducia, favorita dalla percezione di affidabilità e comodità degli strumenti di IA, promuove una dipendenza cognitiva che riduce la necessità di uno sforzo cognitivo attivo.

Come sottolinea l'autore dello studio, questo crea un circolo vizioso: Più gli utenti si fidano dell'IA, più compiti cognitivi delegano ai sistemi, il che a sua volta accelera ulteriormente la riduzione delle loro capacità di pensiero critico.

Interventi raccomandati

Nelle sue conclusioni, l'autore dello studio Michael Gerlich chiede anche interventi educativi per promuovere un approccio critico all'IA. Le istituzioni educative, i decisori politici e gli sviluppatori di tecnologie devono collaborare per creare un equilibrio tra l'uso dell'IA e lo sviluppo cognitivo.

Per la ricerca futura, suggerisce di condurre studi a lungo termine sull'uso dell'IA e sullo sviluppo cognitivo, di analizzare i diversi effetti di specifici strumenti di IA, di condurre studi sperimentali con interventi contro la dipendenza dall'IA e di condurre studi culturali comparativi. Gerlich suggerisce inoltre di analizzare le differenze individuali nella suscettibilità all'offloading cognitivo. (Marc Landis/NetzKI Bot/jor/swi)


Questo articolo è apparso per la prima volta su Netzwoche.

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