Risque de déchargement cognitif : les outils d'IA nuisent à la pensée critique
Une étude récente de la SBS Swiss Business School montre que l'utilisation fréquente d'outils d'IA est associée à une diminution des capacités de réflexion critique. Le « déchargement cognitif » joue ici un rôle déterminant.
La diffusion croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans la vie quotidienne entraîne non seulement des gains d'efficacité, mais aussi des défis cognitifs. Comme le montre une Étude de la SBS Swiss Business School, une forte utilisation des outils d'IA peut nuire à la pensée critique.
L'étude intitulée "AI Tools in Society : Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking", à laquelle ont participé 666 personnes de différents groupes d'âge et de divers horizons éducatifs, a révélé une corrélation négative entre la fréquence d'utilisation des outils d'intelligence artificielle et les capacités de pensée critique des utilisateurs. Une corrélation négative signifie qu'une variable se comporte de manière opposée à l'autre. Dans ce cas, cela signifie : L'utilisation fréquente d'outils d'IA s'accompagne d'une absence de capacité de réflexion critique. Selon l'étude, cet effet est dû au phénomène du "déchargement cognitif".
Qu'est-ce que le déchargement cognitif ?
L'étude définit le déchargement cognitif comme le transfert de tâches de réflexion à des outils externes tels que les systèmes d'intelligence artificielle. Alors que cela libère des ressources cognitives, cela peut également conduire à une pensée moins profonde et moins réfléchie. L'analyse montre que les jeunes participants à l'étude (âgés de 17 à 25 ans) utilisent davantage l'IA et ont un niveau de pensée critique plus faible que les personnes plus âgées (plus de 46 ans).
L'éducation supérieure protège
Une conclusion importante de l'étude est qu'un niveau d'éducation plus élevé est associé à de meilleures capacités de réflexion critique, indépendamment de l'utilisation de l'IA. Cela suggère que l'éducation peut également avoir un effet protecteur contre les effets négatifs potentiels de l'utilisation de l'IA ou du déchargement cognitif qui l'accompagne.
Les résultats de la recherche montrent également que les participants ayant un niveau d'éducation élevé étaient plus sceptiques vis-à-vis des résultats de l'IA. Les personnes plus instruites vérifieraient plus souvent les informations et s'engageraient davantage dans l'évaluation critique des contenus générés par l'IA. En revanche, les participants ayant un niveau d'éducation plus faible ont plus souvent exprimé leurs craintes de perdre leurs propres capacités de résolution de problèmes en raison d'une utilisation importante de l'IA.
La confiance en l'IA augmente la décharge cognitive
Une autre observation de l'étude est qu'une confiance accrue dans les outils d'IA est en corrélation avec un déchargement cognitif accru. Les utilisateurs qui font confiance aux systèmes d'IA sont plus susceptibles de s'appuyer sur eux pour prendre des décisions et de réduire ainsi leur engagement dans des processus de réflexion critiques. Cette confiance, renforcée par la fiabilité et la commodité perçues des outils d'IA, favoriserait une dépendance cognitive qui réduirait la nécessité d'un effort cognitif actif.
Comme le constate l'auteur de l'étude, il se forme en outre un cercle - on pourrait même parler d'un cercle vicieux : Plus les utilisateurs font confiance à l'IA, plus ils délèguent de tâches cognitives aux systèmes, ce qui accélère encore la réduction de leur propre capacité de réflexion critique.
Interventions recommandées
Dans sa conclusion, l'auteur de l'étude Michael Gerlich appelle à des interventions pédagogiques visant à promouvoir une approche critique de l'IA. Les établissements d'enseignement, les décideurs politiques et les développeurs de technologies devraient collaborer pour créer un équilibre entre l'utilisation de l'IA et le développement cognitif.
Pour les recherches futures, il suggère de mener des études à long terme sur l'utilisation de l'IA et le développement cognitif, d'examiner les différents effets d'outils spécifiques d'IA, de lancer des études expérimentales sur les interventions contre la dépendance à l'IA et de mener des études comparatives entre les cultures. En outre, Gerlich suggère d'analyser les différences individuelles en matière de vulnérabilité au déchargement cognitif. (Marc Landis/NetzKI Bot/jor/swi)
Cet article a d'abord été publié dans le magazine Netzwoche.
