L'intelligenza artificiale filtra automaticamente la musica adatta ai marchi
Nuovo strumento standard
Il nuovo sistema di raccomandazione musicale si basa sulle conoscenze specialistiche raccolte nella ricerca sull'impatto della musica, sui risultati empirici di un esperimento di ascolto multinazionale e su una procedura di analisi basata su algoritmi, e per la prima volta rappresenta un aiuto decisionale scientificamente validato per la selezione di brani musicali adatti a singoli marchi. "L'algoritmo ABC_DJ è in grado di prevedere la corrispondenza tra musica e marchio con un'accuratezza dell'80,1%", afferma il Dr. Jochen Steffens del TU di Berlino. Il potente algoritmo si basa esclusivamente sul contenuto audio delle canzoni stesse e non su parole chiave e descrizioni assegnate manualmente. Con questo software, i marchi e le agenzie pubblicitarie possono trovare automaticamente e con precisione la musica giusta per ogni marchio o campagna. Nell'ABC_System è stato integrato anche il modello di gruppo target "Sinus-Meta-Milieus®", in modo che l'algoritmo fornisca la musica adatta al marchio per i gruppi target di tutti i contesti socio-culturali rilevanti, fornendo così la musica del marchio appropriata per ogni contesto. Robin Hofmann, co-fondatore e direttore creativo di HearDis! conclude: "Il processo ABC_DJ può ora essere considerato uno strumento standard che le agenzie creative utilizzano per descrivere i marchi e la musica del marchio.
I partecipanti alla ricerca descrivono le proprietà della musica
Per creare un tale sistema, i ricercatori hanno innanzitutto sviluppato un vocabolario per descrivere sistematicamente la musica in un contesto di branding. Questo nuovo "General Music Branding Inventory" è stato creato con esperti di marketing. Per le analisi successive è stato utilizzato un pool di 28.543 canzoni, di cui 549 sono state sottoposte a una valutazione dettagliata. Un esperimento di ascolto su larga scala con 10.144 partecipanti in Germania, Spagna e Regno Unito ha prodotto 53.344 misurazioni basate su 2.018.704 punti dati raccolti. Il campione è stato bilanciato in termini di età, paese e istruzione per garantire una visione rappresentativa della percezione dell'espressione semantica nella musica da parte di diversi gruppi target.
Algoritmo potente
L'IRCAM (Istituto per la ricerca e il coordinamento in acustica/musica), partner del progetto ABC DJ con sede a Parigi, ha calcolato una serie di caratteristiche audio per ciascuna delle 549 canzoni che contenevano informazioni su suono, armonia, ritmo, strumentazione, genere e stile. Sono state quindi utilizzate tecniche di apprendimento automatico altamente efficaci per trovare le caratteristiche più adatte a prevedere gli ascolti musicali delle persone. Ma come funziona esattamente l'algoritmo di raccomandazione? Inizialmente si basa su quattro fattori fondamentali, chiamati valenza emotiva, eccitazione emotiva, autenticità e ricorrenza. Sebbene i gruppi di riferimento descrivano verbalmente un determinato brano musicale in modi diversi, è generalmente possibile distillare e armonizzare le loro descrizioni utilizzando i fattori di cui sopra: Un determinato brano può essere descritto come più o meno gioioso (valenza emotiva), intenso (eccitazione emotiva), autentico e progressivo.Cliccate qui per ascoltare un estratto di musica che l'algoritmo ha previsto essere brillante, giocosa e divertente:Cliccare qui per ascoltare un estratto di musica che l'algoritmo descrive come amorevole, amichevole esi prevedeva un clima caldo:
Percezione della musica
Guardando al cuore dell'algoritmo ABC DJ, si scopre una profonda comprensione del modo in cui la musica viene percepita e di come emoziona l'ascoltatore. Le caratteristiche musicali come il ritmo e la dinamica, così come la strumentazione (ad esempio, pianoforte, chitarra, voce) e gli stili musicali (ad esempio, rock classico, deep house) sono cruciali per l'espressione musicale percepita. Ad esempio, i risultati dell'esperimento di ascolto mostrano che le persone sono più propense a percepire la musica con un'elevata gamma dinamica, in particolare i brani appartenenti agli stili Classico storico, Tango, Flamenco e Blues, che sono considerati più autentici rispetto ad altri generi. Al contrario, i brani di musica elettronica, soprattutto quelli con bassa microdinamica e pesanti frequenze sub-basse, sono percepiti come meno autentici. I ricercatori hanno inoltre scoperto che più una canzone è rumorosa, veloce e dal suono tagliente o più discordante, più è percepita come emotiva. Infine, le canzoni degli stili electro, EDM, pop, rock e R'n'B sono percepite come molto progressive, mentre lo Schlager tedesco è visto come più tradizionale.
Audio branding in tempo reale
I risultati di ABC-DJ rappresentano un modello opposto alla formula "un suono per tutti" attualmente offerta da molte aziende di branding audio e fornitori di musica nei negozi. Grazie alla capacità di estrarre proprietà musicali adatte al marchio direttamente dai segnali audio, ABC-DJ consente di scoprire in tempo reale nuova musica da qualsiasi libreria musicale digitale e di aggiungerla al pool musicale per un determinato marchio, ampliando così notevolmente la gamma di musica utilizzabile dalle agenzie creative e dai marchi. Ne beneficeranno anche gli artisti e le etichette discografiche indipendenti, per i quali l'audio branding basato su ABC-DJ aprirà nuove possibilità di monetizzazione della musica, ad esempio utilizzandola come musica di sottofondo negli spot pubblicitari o come cosiddetta musica in-store in negozi e ristoranti.Robin Hofmann conclude: "ABC_DJ mira a rafforzare le industrie creative europee nella competizione globale. Con questo progetto di innovazione, vogliamo dotare gli operatori del branding acustico di strumenti software innovativi e renderli indipendenti dagli operatori statunitensi che dominano il mercato con la musica da classifica nordamericana. Si tratta anche di identità culturale europea e di accesso a nuovi modelli di business per gli artisti europei."
Progetto di audio branding a livello europeo
Il progetto ABC_DJ è stato finanziato nell'ambito del programma Horizon 2020 della Commissione europea (n. 688122) e coinvolge sette aziende e istituti di ricerca di cinque diversi Paesi europei. L'obiettivo generale del progetto, della durata di tre anni, è quello di fornire alle agenzie creative europee strumenti software sofisticati che supportino l'intero processo di creazione musicale, promuovano intensamente le campagne di audio branding e sostengano la posizione commerciale europea.Informazioni su HearDis!HearDis! è un'agenzia di servizi completi per il suono aziendale con sede a Berlino e Stoccarda. HearDis! è attiva dal 2005 e attualmente impiega 21 persone. HearDis! GmbH si occupa dell'ideazione, della pianificazione e dell'implementazione della comunicazione acustica del marchio. I consulenti musicali supportano i marchi nelle aree dell'audio branding, della musica in-store, della produzione vocale e musicale, della consulenza musicale e delle licenze, nonché del content marketing con la musica.
