L'IA filtre automatiquement la musique correspondant aux marques
Nouvel outil standard
Le nouveau système de recommandation musicale se base sur les connaissances d'experts rassemblées dans la recherche sur l'effet de la musique, sur les connaissances empiriques issues d'une expérience d'écoute multinationale et sur un procédé d'analyse basé sur un algorithme et représente pour la première fois une aide à la décision scientifiquement prouvée pour la sélection de titres de musique adaptés à des marques individuelles. "L'algorithme ABC_DJ peut prédire l'adéquation entre la musique et la marque avec une précision de 80,1%", explique le Dr Jochen Steffens de l'Université technique de Berlin.L'algorithme puissant se base exclusivement sur le contenu audio des chansons elles-mêmes et non sur des mots-clés et descriptions attribués manuellement. Grâce à ce logiciel, les marques et les agences de publicité peuvent trouver automatiquement et avec précision la bonne musique pour chaque marque ou campagne. Le modèle de groupe cible "Sinus-Meta-Milieus®" a également été intégré dans le système ABC_System afin que l'algorithme fournisse une musique adaptée à la marque pour des groupes cibles issus de tous les milieux socioculturels pertinents et fournisse ainsi une musique de marque adaptée à chaque contexte. Robin Hofmann, cofondateur et directeur créatif de HearDis ! conclut : "La méthode ABC_DJ peut désormais être considérée comme un outil standard que les agences créatives utilisent pour décrire les marques et la musique de marque".
Les participants à la recherche décrivent les propriétés de la musique
Pour créer un tel système, les chercheurs ont d'abord développé un vocabulaire permettant de décrire systématiquement la musique dans le contexte du branding. Ce nouveau "General Music BrandingInventar" a été créé avec des experts en marketing. Pour les analyses ultérieures, ils ont ensuite utilisé un pool de 28 543 chansons, dont 549 ont été soumises à une évaluation détaillée. Une expérience d'écoute à grande échelle avec 10.144 participants en Allemagne, en Espagne et au Royaume-Uni a donné 53.344 mesures basées sur 2.018.704 points de données collectés. L'échantillon était équilibré en termes d'âge, de pays et d'éducation afin de garantir un aperçu représentatif de la perception de l'expression sémantique dans la musique par différents groupes cibles.
Algorithme puissant
L'IRCAM (Institut de recherche et de coordination en acoustique / musique), partenaire du projet ABC-DJ basé à Paris, a calculé pour chacune des 549 chansons une multitude de caractéristiques audio contenant des informations sur le son, l'harmonie, le rythme, l'instrumentation, le genre et le style. Des techniques d'apprentissage automatique très efficaces ont ensuite été utilisées pour trouver les caractéristiques les plus à même de prédire les appréciations musicales des personnes.Mais comment fonctionne exactement l'algorithme de recommandation ? Il se base tout d'abord sur quatre facteurs de base appelés valence émotionnelle, excitation émotionnelle, authenticité et actualité. Bien que les groupes cibles décrivent verbalement un morceau de musique donné de différentes manières, il est généralement possible de distiller et d'harmoniser leurs descriptions en utilisant ces facteurs : Un morceau donné peut être décrit comme plus ou moins joyeux (valence émotionnelle), intense (excitation émotionnelle), authentique et progressif.Veuillez cliquer ici pour écouter un extrait de musique prédit par l'algorithme comme étant lumineux, ludique et amusant :Veuillez cliquer ici pour écouter un extrait musical considéré par l'algorithme comme affectueux, amical etchaud a été prédit :
Perception de la musique
Si l'on regarde au cœur de l'algorithme ABC DJ, on trouve un aperçu profond de la manière dont la musique est perçue et comment elle émeut l'auditeur. Les caractéristiques musicales telles que le rythme et la dynamique ainsi que l'instrumentation (p. ex. piano, guitare, chant) et les styles musicaux (p. ex. rock classique, deep house) sont déterminants pour l'expression musicale perçue.Par exemple, les résultats de l'expérience d'écoute montrent que les personnes sont plus susceptibles de percevoir la musique avec une dynamique élevée, en particulier les morceaux appartenant aux styles Historical Classic, Tango, Flamenco et Blues, qui sont considérés comme plus authentiques que les autres genres. En revanche, les morceaux de musique électronique, en particulier ceux qui présentent une microdynamique faible et des fréquences infra-basses lourdes, sont perçus comme moins authentiques. Les chercheurs ont en outre constaté que plus une chanson est forte, rapide et aux sons aigus ou discordants, plus elle est perçue comme émotionnelle. Enfin, les chansons des styles électro, EDM, pop, rock et R'n''B sont perçues comme très progressives, tandis que les chansons allemandes sont considérées comme plus traditionnelles.
Marquage audio en temps réel
Les résultats d'ABC-DJ constituent un contre-modèle à la formule "un son pour tous" actuellement proposée par de nombreuses sociétés de branding audio et fournisseurs de musique en magasin. Grâce à la possibilité d'extraire directement des signaux audio des caractéristiques musicales adaptées à la marque, ABC-DJ permet de découvrir en temps réel de nouveaux morceaux de musique à partir de n'importe quelle bibliothèque musicale numérique et de les ajouter au pool musical d'une marque donnée, ce qui élargit considérablement la gamme de musiques pouvant être utilisées par les agences créatives et les marques. Cela profitera également aux artistes et aux labels de disques indépendants, qui disposeront de nouveaux moyens de monétisation de la musique grâce au branding audio basé sur ABC-DJ, par exemple en l'utilisant comme musique de fond dans les spots publicitaires ou comme musique en magasin dans les magasins et les restaurants.Robin Hofmann conclut : "ABC_DJ vise à renforcer les industries créatives européennes dans la concurrence mondiale. Avec ce projet d'innovation, nous voulons équiper les acteurs de la gestion de marques acoustiques d'outils logiciels inédits et les rendre indépendants des acteurs américains qui dominent le marché avec la musique des hit-parades nord-américains. Il en va également de l'identité culturelle européenne et de l'accès à de nouveaux modèles commerciaux pour les artistes européens".
Projet de branding audio à l'échelle européenne
Le projet ABC_DJ a été financé dans le cadre du programme de financement "Horizon 2020" (n° 688122) de la Commission européenne et regroupe sept entreprises et instituts de recherche de cinq pays européens différents. L'objectif global de ce projet de trois ans est de mettre à la disposition des agences créatives européennes des outils logiciels sophistiqués qui soutiennent l'ensemble du processus de création musicale, de promouvoir intensivement les campagnes de branding audio et de soutenir la place économique européenne.À propos de HearDis !HearDis ! est une agence de services complets pour le son d'entreprise, basée à Berlin et à Stuttgart. HearDis ! est active depuis 2005 et emploie actuellement 21 personnes. La société HearDis ! GmbH se charge de la conception, de la planification et de la réalisation de la communication acoustique des marques. Les consultants musicaux soutiennent les marques dans les domaines de l'audio branding, de la musique en magasin, de la production vocale et musicale, du conseil musical et de l'octroi de licences ainsi que du marketing de contenu avec de la musique.
