Une start-up zurichoise aide à optimiser des médias OoH d'une valeur de 200 millions d'euros
Jost von Brandis (JvB), une agence allemande spécialisée dans la publicité extérieure, optimise désormais ses réservations publicitaires en fonction de critères tels que les revenus, l'âge ou la situation familiale. Cela est rendu possible grâce aux données fournies par la start-up zurichoise Senozon, capable de déterminer avec une précision de 100 mètres où se trouvent les personnes et comment elles se déplacent.
Un marketing ciblé est essentiel pour le succès des entreprises. Depuis longtemps, JvB utilise à cet effet des informations de Microm, le fournisseur leader de données pour le micro- et le géomarketing. Désormais, des modèles de mobilité de Senozon sont utilisés pour modéliser les flux de déplacement. Grâce à l'utilisation parallèle de données anonymes de téléphonie mobile, Jost von Brandis obtient pour la première fois des informations sur les flux de déplacement de groupes cibles potentiels au cours de la journée. Dans le secteur de la communication et de la publicité, cela est de plus en plus décisif pour un dialogue mobile optimisé et ciblé en temps réel.
"Au cours des dernières années, nous avons pu gagner comme partenaires des fournisseurs de données passionnants tels que Microm, Motionlogic et maintenant Senozon. Nous disposons ainsi d'un pool de données hautement qualifié et unique en son genre, que nous utilisons avec une grande intelligence des données et une compréhension approfondie des attentes des consommateurs comme un instrument imbattable pour le dialogue avec les groupes cibles mobiles", explique Udo Schendel, CEO chez Jost von Brandis.
Affiches et ad screens combinés avec le mobile
Grâce à cette nouveauté, les consommateurs ne verront plus simplement une affiche. Au contraire, il est possible de s'adresser de manière ciblée, en fonction du moment et du lieu, à des groupes de personnes qui présentent une grande affinité pour un produit donné. Dans le cas concret, il est possible d'atteindre les consommateurs sur le chemin du shopping ou de s'adresser directement aux utilisateurs d'une certaine marque. Les premières utilisations des pools de données montrent des résultats nettement optimisés par rapport aux sélections publicitaires traditionnelles. "Dans un marché de plus en plus saturé en termes de communication, il s'agit de s'adresser aux clients de manière plus sélective et plus ciblée, et ce même en masse - Senozon, en collaboration avec ses partenaires Microm et Motionlogic, aide précisément à atteindre cet objectif", poursuit Schendel.
La population virtuelle garantit la protection des données
Selon le communiqué, la systématique utilisée par Senozon répond explicitement à toutes les exigences de la protection des données. La raison en est que l'on utilise une population dite synthétique. Dans le modèle de Senozon, les personnes qui se déplacent correspondent à la population réelle, mais ne sont pas des personnes spécifiques. "Pour simplifier, nous construisons des jumeaux statistiques de personnes réelles et modélisons leur comportement décisionnel et leurs mouvements au cours de la journée grâce à de nombreuses connaissances informatiques. Ainsi, nous n'avons explicitement pas besoin d'utiliser les données de suivi de personnes réelles dans le modèle", explique Michael Balmer, CEO et fondateur de Senozon. La systématique développée à l'EPF de Zurich et à l'Université technique de Berlin sous la direction des professeurs Kai Axhausen et Kai Nagel a déjà prouvé sa robustesse ces dernières années dans le domaine de la planification des sites de vente au détail et de l'évaluation immobilière.
