Qu'est-ce que c'est que ... les lookalikes ?
Les Lookalike Audiences servent à atteindre de nouveaux groupes cibles ou à exploiter au maximum le potentiel de retargeting à une fréquence raisonnable. Ainsi, la création de lookalikes vise en premier lieu à élargir une audience existante dans le but de générer plus de portée pour l'annonceur. En partant d'une audience de base identifiée par un comportement en ligne, ce groupe cible est agrandi en ajoutant des audiences supplémentaires qui présentent des caractéristiques similaires. Selon le degré de similitude requis, la portée peut être plus ou moins importante. Dans l'espace germanophone, on parle également de "jumeaux statistiques" ou de "jumeaux utilisateurs" en rapport avec les lookalikes.
Il est important de noter : Prediction n'est pas la même chose, mais décrit, par rapport à Lookalike, une méthode basée sur des procédés statistiques et des algorithmes pour prédire des comportements ou des caractéristiques futurs. L'audience est ici continuellement actualisée et optimisée à l'aide du Machine Learning.
Les audiences similaires sont surtout utilisées pour poursuivre certains objectifs de campagne : Cibler les personnes qui sont similaires, comme les personnes qui ont téléchargé un coupon, qui aiment certaines pages de fans ou qui ont un comportement d'achat. Les lookalikes reposent sur de grandes quantités de données et d'informations et sont constitués en conséquence via des plateformes de gestion des données. Les plateformes modernes de gestion des données offrent la possibilité de former des lookalikes sur des groupes cibles de base individuels.
Les Lookalike Audiences ont acquis une nouvelle popularité, notamment grâce à Facebook, qui, en tant que plateforme de gestion des données basée sur les profils, offre la possibilité de créer les Lookalikes sur les profils et d'élargir ici le groupe cible de la campagne au sein de l'univers Facebook.
Sur Facebook, les audiences similaires se basent sur les utilisateurs qui pourraient être intéressés par une entreprise, car ils ressemblent aux utilisateurs qui ont déjà montré de l'intérêt. La base des Lookalike Audiences est ce que l'on appelle l'audience source. Lorsqu'une Lookalike Audience est créée, une Source Audience (au moins 100 personnes d'un pays donné) est sélectionnée - une Custom Audience qui n'a pas été créée avec un partenaire de données ; données de pixels, données d'applications mobiles ou fans de la page. Les points communs entre les personnes y sont déterminés, comme les données démographiques ou les intérêts. Ensuite, les personnes qui ressemblent à celles du pays sélectionné sont recherchées.
Terme expliqué par : Stefan Aichner, responsable des ventes chez Booost.Digital.
