Une étude montre l'influence croissante du web mobile sur le chiffre d'affaires de l'e-commerce

Une étude approfondie, portant sur plus de 1,2 milliard de parcours clients et plus de 4 000 consommateurs interrogés, analyse l'influence du Web mobile sur les achats en ligne et le chiffre d'affaires cross-canal, et identifie les causes des faibles taux de conversion.

infografik-mobile-shopping-t

Qubit, un fournisseur de solutions logicielles pour la personnalisation en temps réel dans le commerce électronique, publie un rapport complet qui met en évidence l'impact du web mobile sur les ventes du commerce électronique. L'analyse comprend les résultats de plus de 1,2 milliard de parcours clients de janvier à décembre 2017 et est complétée par une enquête représentative dans laquelle plus de 4000 consommateurs en Allemagne, au Royaume-Uni, en France et aux États-Unis ont été interrogés sur leur comportement d'utilisateur. L'analyse des deux études met en évidence le rôle du web mobile ainsi que les causes des faibles taux de conversion mobile.

L'analyse a été réalisée avec 46 marques des secteurs de la mode, de la santé et des cosmétiques ainsi que des distributeurs multi-catégories. Les principales conclusions sont les suivantes :

La navigation et le shopping sur mobile influencent le chiffre d'affaires global des commerçants multicanaux : le chiffre d'affaires influencé par le web mobile était en moyenne de 19% en 2017 - et même de 24% dans le secteur de la mode. Par rapport à 2016, cette part a donc augmenté de 93 pour cent. Les smartphones sont certes le moyen privilégié pour la recherche de produits, mais les utilisateurs ne trouvent souvent pas assez rapidement les produits qu'ils recherchent ou qui les inspirent pour l'achat, et interrompent ensuite le Mobile Journey. Les processus de passage en caisse sur les terminaux mobiles ne sont plus la raison principale des taux de rebond. Le plus grand défi du shopping mobile est d'afficher des produits qui inspirent les clients et de rendre les recherches de produits plus efficaces. Un lien clair entre le chiffre d'affaires et la taille du catalogue de produits a été démontré dans les boutiques en ligne.

Les utilisateurs veulent voir de la diversité et des produits pertinents en même temps

  • Pour 67% des consommateurs, le mode de paiement ne constitue pas un obstacle majeur à l'achat par smartphone.
  • 48 % sont d'accord pour dire qu'ils trouvent la recherche de produits et les achats sur les sites mobiles frustrants.
  • 61 % des consommateurs utiliseraient leur smartphone pour rechercher des produits et s'inspirer plutôt que pour acheter des articles spécifiques.
  • 44 % feraient des achats sur le web mobile s'ils trouvaient exactement ce qu'ils recherchent.

Les commerçants en ligne qui souhaitent exploiter pleinement le potentiel du Web mobile doivent donc se concentrer sur la recherche et la sélection de produits plus adaptées et plus efficaces pour les utilisateurs, à mesure que la diversité des articles augmente. Comme le web mobile a influencé jusqu'à 19% du chiffre d'affaires total en ligne en 2017, les solutions intelligentes dans ce domaine prennent une grande importance.

"Nous sommes tous conscients de l'importance du web mobile. Mais ce rapport montre que les commerçants multicanaux négligent un lien important", explique Graham Cooke, CEO de Qubit. "Notre étude démontre qu'une meilleure découverte des produits sur mobile peut augmenter les ventes en ligne jusqu'à 33%. C'est pourquoi les commerçants en ligne doivent tenir compte de la manière dont les clients peuvent trouver ou voir des produits pertinents dans un large assortiment. Nous investissons de manière significative dans la découverte de produits guidée par l'IA pour le secteur mobile. Car nous voyons une énorme opportunité d'augmenter le chiffre d'affaires qui n'est assemblé que par l'appareil mobile".

Qubit Aura" montre à quel point l'intelligence artificielle est déjà avancée dans le domaine du commerce en ligne. Le produit piloté par l'IA pour les détaillants s'appuie sur un site web mobile existant. Pendant que l'utilisateur se déplace dans la boutique en ligne, Qubit Aura s'adapte en temps réel à ses actions et crée un flux de produits sur la base du comportement du client. Les produits peuvent ainsi être recherchés en fonction des préférences, du contexte et de l'intention d'achat. Le fait que les utilisateurs voient en moyenne deux fois plus de produits pendant leur phase de découverte montre clairement que la recherche standard dans les boutiques en ligne est dépassée.

Infografik-Mobile-Shopping

More articles on the topic