L'IA et la Suisse : une étude révèle des opportunités, la concurrence stimule les talents
Une nouvelle étude menée par W.I.R.E., avec le soutien de Microsoft Suisse et de l’ETH AI Center, met en évidence le potentiel de l’IA pour la société et l’économie suisses. Parallèlement, le concours suisse sur l’intelligence artificielle encourage de jeunes talents tels que Divij Haralalka et Andrea D’Ignazio, qui ont su convaincre grâce à leur application dédiée à Europa-Park.
De jeunes talents enthousiasment avec des applications créatives
Le concours suisse d'intelligence artificielle a permis à de jeunes talents de moins de 20 ans de démontrer leurs capacités dans le domaine de l'IA. Dans la catégorie "Creative Coding", Divij Haralalka et Andrea D'Ignazio se sont imposés avec leur application "Thriller Route Optimizer", qui aide les visiteurs d'Europa-Park à profiter de toutes les remontées mécaniques sans devoir attendre. Cette solution innovante a convaincu le jury. Le prix a été remis par Fiona Könz, chef de projet au ETH AI Center de Zurich. Le prestigieux concours, organisé par l'ETH AI Center, a été initié par la direction de l'économie publique du canton de Zurich et le canton de Schwyz et réalisé en collaboration avec le concours fédéral d'intelligence artificielle. Dans la catégorie "AI for Good", Sonja et Lena Merkli ont remporté le concours avec leur application d'IA "Ingredient Scanner". Les deux équipes gagnantes ont reçu un bon d'une valeur de 2000 francs.
Étude : Gains de productivité grâce à l'IA
Selon l'étude, 68% des personnes interrogées s'attendent à ce que la productivité dans les entreprises augmente grâce à l'utilisation de l'IA au cours des cinq prochaines années - 27% s'attendent même à une forte augmentation. Près de la moitié des personnes interrogées s'attendent à ces gains de productivité grâce à l'IA dès les deux prochaines années. La majorité des autres personnes interrogées s'attendent tout de même à une augmentation sensible de la productivité dans les cinq prochaines années.
Augmentation de la capacité d'innovation
Outre les gains de productivité, il est souvent souligné que l'IA peut augmenter la capacité d'innovation des entreprises. Les résultats de l'enquête le montrent également : 86% des personnes interrogées estiment que les organisations peuvent nettement stimuler leur capacité d'innovation en utilisant l'IA. La rentabilité est étroitement liée aux gains de productivité et à la capacité d'innovation. Ici aussi, la majorité des personnes interrogées (73 pour cent) s'attendent à une augmentation, mais seuls 9 pour cent prévoient une forte augmentation.
Les multiples applications de l'IA
L'étude montre que l'intelligence artificielle ouvre de nombreux champs d'application pour relever les défis futurs en Suisse :
En premier lieu, le développement de l'excellence de la recherche se distingue avec 87 voix. Cela indique que la Suisse pourrait encore renforcer et étendre sa renommée déjà internationale en matière de recherche grâce à l'IA.
Le manque de personnel qualifié arrive en deuxième position avec 72 voix. Cette constatation est en accord avec les résultats des interviews d'experts menées. Ces derniers ont souligné que l'IA ne peut pas résoudre entièrement la pénurie de personnel qualifié, mais qu'elle pourrait en réduire considérablement les effets négatifs grâce à sa technologie complémentaire.
La troisième place est occupée par la pression de plus en plus forte de la croissance et de l'innovation, mentionnée par 58 personnes interrogées. Comme pour le développement de l'excellence en matière de recherche, l'IA pourrait ici aussi jouer un rôle majeur en aidant les entreprises à devenir plus innovantes et plus compétitives.
D'autres options telles que le maintien et la promotion de la qualité de l'éducation suisse, la gestion du changement climatique et l'augmentation de l'attractivité du site ont également reçu une attention significative dans l'étude.
Potentiel de croissance économique et de productivité
Du point de vue des organisations interrogées, la productivité économique devrait augmenter grâce à l'IA au cours des cinq prochaines années : 68 pour cent s'attendent à une augmentation et 27 pour cent même à une forte augmentation. Seule une minorité de 5 pour cent ne croit pas à un changement et personne ne pense que la productivité pourrait même diminuer. Cette estimation contraste avec les gains de productivité qui n'ont pas encore été mesurés.
Un large éventail de champs d'application
Lorsqu'on demande quels sont les domaines d'application de l'IA qui offrent la plus grande valeur ajoutée à l'économie suisse, on constate tout d'abord un large éventail de possibilités d'utilisation. Sans surprise, le plus grand potentiel a été attribué à l'automatisation (partielle) des tâches répétitives, à l'assistance au développement de logiciels, par exemple par la programmation, le dépannage et la documentation, ainsi qu'à l'analyse et à l'interprétation des données. Une indication claire du rôle futur de l'IA en tant qu'"outil de travail", qui contribue en arrière-plan à augmenter l'efficacité et à soutenir les activités humaines.
Conséquences de l'IA pour la société en Suisse
L'évaluation des conséquences de l'IA sur la société révèle des points de vue opposés : En ce qui concerne la capacité de prise de décision des personnes, 47 pour cent des personnes interrogées pensent que cette capacité va augmenter grâce à l'utilisation de l'IA. Cependant, les 53 pour cent restants s'attendent soit à aucun changement, soit à des effets négatifs. Une analyse différenciée des facteurs susceptibles d'influencer la capacité de décision montre qu'il s'agit d'une part de la qualité des informations disponibles, mais aussi de la capacité à les utiliser. L'IA conduira certainement à une simplification et à une plus grande densité des bases de décision, mais d'un autre côté, celles-ci peuvent être erronées, notamment dans le cas de l'IA générative. De plus, une grande densité d'informations n'apporte pas nécessairement plus de clarté et pourrait au contraire contribuer à un surmenage supplémentaire.
L'IA, une opportunité pour les PME suisses
Les résultats de l'étude soulignent en particulier le potentiel de l'IA pour les petites et moyennes entreprises (PME). En utilisant des modèles d'IA spécialisés et plus petits, les entreprises qui ne disposent pas d'énormes ensembles de données peuvent également profiter des avantages de la technologie. Ces modèles sont plus efficaces sur le plan énergétique et mieux adaptés à des besoins spécifiques. Les PME peuvent ainsi améliorer leur efficacité et sont en mesure de développer des solutions innovantes. D'autre part, l'étude a mis en évidence un grand besoin de transmission des connaissances en matière d'IA auprès des PME, ce dont les auteurs de l'étude souhaitent s'occuper davantage à l'avenir.
"Avec l'IA et l'IA génétique, nous disposons de technologies puissantes qui peuvent résoudre certains des défis les plus urgents de notre époque. Il est de notre responsabilité d'utiliser ces technologies de manière à en tirer le meilleur parti. Le développement des capacités d'IA et de Gen AI est essentiel pour accélérer la transformation numérique en Suisse et pour assurer la compétitivité et la force d'innovation du pays", déclare Catrin Hinkel, CEO de Microsoft Suisse.
"Les potentiels économiques prévus de l'IA ne contribueront à une création de valeur à long terme en Suisse que si les exigences sociales et écologiques sont systématiquement prises en compte", ajoute le Dr Stephan Sigrist, auteur de l'étude et fondateur du think tank W.I.R.E. "Les avantages de l'IA pour la Suisse ne s'ouvrent toutefois pas uniquement par le biais des grands groupes et des start-ups, mais aussi par l'habilitation des PME. La Suisse a la chance de se positionner comme leader international de l'IA, mais seulement si elle trouve le courage de se positionner dans la concurrence existante grâce à ses atouts traditionnels et futurs".
9 thèses sur l'influence à long terme de l'IA
Sur la base des résultats de l'enquête quantitative auprès des organisations et des entretiens approfondis avec les experts, qui mettent l'accent sur l'influence à moyen terme de l'IA, il est possible, selon les auteurs de l'étude, de formuler neuf thèses sur les développements à long terme et futurs, en combinaison avec d'autres résultats d'études existantes et nouvelles, des évaluations prospectives issues des entretiens d'approfondissement et la mise en relation d'arguments. Celles-ci fournissent des pistes de réflexion, de l'inspiration, mais aussi des indications critiques qui pourraient être pertinentes pour la planification stratégique fondamentale de l'utilisation de l'IA au cours des prochaines décennies.
- La montée en puissance du "verset AI: L'IA sera omniprésente à l'avenir et sera utilisée aussi bien en arrière-plan qu'en interaction directe avec les humains. Les applications vont des outils simples aux solutions complexes pour la recherche de pointe.
- De la "disruption" à l'évolution"L'intégration de l'IA sera un processus évolutif qui prendra du temps et nécessitera un cadre réglementaire et social. Le succès de l'IA dépend de la qualité des services basés sur l'IA et de la confiance des gens.
- Repenser la propriété intellectuelleLa concurrence pour des données d'entraînement dont la qualité est contrôlée va s'intensifier. Il faut respecter les droits d'auteur et la protection des données et mener un débat de société sur la gestion de la propriété intellectuelle dans le contexte de l'IA.
- Small will be BeautifulEn plus des grands modèles d'IA, les modèles plus petits, spécialisés et basés sur l'open source gagneront en importance. La Suisse peut jouer un rôle clé dans ce domaine, en particulier pour les PME.
- De la conception à la sélectionL'IA générative conduit à une augmentation des solutions générées automatiquement. L'homme devient un sélecteur et un curateur. La Suisse devrait se concentrer sur les solutions d'IA utiles et ne pas se laisser distraire par la diversité des options.
- La longue liste cachée de l'IA: A côté des grandes plateformes d'IA, il y aura de nombreux petits fournisseurs de niche. La Suisse peut renforcer son économie de niche en facilitant l'accès des PME et des start-ups à l'IA.
- Le dilemme du régulateurL'IA peut aider à la mise en œuvre des réglementations, mais elle comporte aussi un risque de bureaucratie et de manque de transparence. La Suisse devrait viser une réglementation prévoyante et réservée, qui permette à la fois la sécurité et l'innovation.
- Impact sociétal inverséL'utilisation de l'IA peut entraîner une perte de compétences et une modification de la perception de la qualité. La Suisse devrait promouvoir des compétences complémentaires telles que la pensée critique et la créativité.
- Bot normalcyLa multiplication des interactions bot-bot augmente certes l'efficacité, mais elle comporte aussi un risque de déconnexion et de perte de contact avec la réalité. La Suisse devrait veiller à ce que l'homme reste impliqué dans les décisions importantes.
Le site Étude se base sur une enquête menée auprès d'entreprises et d'experts suisses, complétée par des interviews et des études de cas. Les données quantitatives ont été complétées par des analyses qualitatives afin de dresser un tableau complet de l'impact actuel et futur de l'IA. Différents secteurs et tailles d'entreprises ont été pris en compte afin de garantir une large applicabilité des résultats. Au total, 111 représentants d'entreprises suisses ont participé à l'enquête quantitative. En outre, 20 entretiens qualitatifs ont été menés avec des experts de différents secteurs et domaines de connaissances dans l'environnement direct et indirect de l'IA.
