Quand les ordinateurs sont plus intelligents que les commerçants

Plusieurs études montrent que l'utilisation de l'intelligence artificielle à elle seule permettra d'augmenter la croissance économique de 3 % d'ici 2035. En comparaison, sans les nouvelles technologies, nous n'aurions qu'un taux de croissance annuel de 1,4 %. Les systèmes informatiques cognitifs veulent aider les gens à prendre de meilleures décisions, mieux fondées, sur la base de données. Pour ce faire, les systèmes intelligents peuvent tirer leur "savoir" des sources les plus diverses. Watson, par exemple, le système informatique cognitif de la maison IBM, peut non seulement traiter tous les formats de données, mais il comprend également la parole et peut reconnaître des images.Un avantage concurrentiel difficile à rattraperCertes, il y a encore très peu de commerçants qui misent déjà sur l'IA et l'expérimentent. Mais plus tôt les entreprises commenceront à rassembler leurs propres expériences, à relier les données et à les interpréter, plus leur avantage concurrentiel sera grand. Prenons l'exemple d'Amazon : L'entreprise a atteint sa taille en misant massivement sur la technologie et en automatisant de nombreux processus. Aujourd'hui, Amazon Echo fait en sorte que l'IA puisse s'installer dans chaque foyer et y devenir l'assistant central pour les achats. Les progrès rapides laissent supposer que dans cinq ans déjà, la pénétration de l'IA dans le commerce sera nettement plus élevée qu'aujourd'hui. Et il sera alors difficile pour les commerçants réticents de rattraper leur avance.Une publicité pertinente grâce à un ciblage hautement personnalisé des clientsLes systèmes informatiques cognitifs tels que Watson d'IBM sont capables de combiner des données provenant de sources très diverses et d'en tirer un profil client pertinent. Watson peut par exemple relier des données internes sur l'historique du client au profil de médias sociaux accessible au public du client et, avec des données sur la météo ou des événements locaux, établir en temps réel une offre entièrement personnalisée. Par exemple, le client qui passe régulièrement ses vacances d'hiver à Kitzbühel se verra proposer automatiquement la dernière collection premium de vêtements de sports d'hiver, tandis que les clients qui aiment les compétitions de freeride sur Facebook recevront des offres d'équipement de snowboard - le mieux étant de les associer aux prévisions les plus récentes concernant la poudreuse. Marilies Rumpold-Preining, IBM Watson Customer Engagement Executive pour l'Allemagne, la Suisse et l'Autriche, précise : "Watson peut tout simplement traiter une multitude de données et est ainsi en mesure d'établir des corrélations inédites et de générer de nouvelles idées auxquelles même un marketeur expérimenté n'aurait pas pensé aussi rapidement". En outre, Watson peut personnaliser entièrement l'approche des clients, non seulement en termes de contenu, mais aussi de fréquence et de canal. Les règles de communication du type "si un client a acheté un produit A et B, on lui propose ensuite le produit C, car il devrait aussi l'apprécier" appartiennent alors au passé.L'avenir remplacera de nombreux anciens modèles commerciauxEn résumé, ce n'est donc pas une bonne idée pour les commerçants de vouloir repousser la numérisation de leur entreprise aux calendes grecques. C'est justement dans le commerce, dont les points de vente convergent de plus en plus, que se créent tant de points de contact avec le client, dont les entreprises peuvent tirer des enseignements, comme dans peu d'autres secteurs. Les commerçants qui souhaitent se développer et avoir encore du succès dans dix ans doivent donc investir dès maintenant dans une infrastructure numérique et commencer à s'intéresser de près à ce sujet.Salon Internet WorldMarilies Rumpold-Preining d'IBM interviendra sur ce thème lors de la Salon Internet World à Munich.