Analyse prédictive - opportunité ou menace ?

Depuis les dernières élections présidentielles américaines, la plupart des gens ont une idée de tout ce qui peut être fait avec les données. On prétend que le résultat a été influencé de manière déterminante par des analyses prédictives et des messages adaptés aux profils de personnalité. Indépendamment de la véracité de ces affirmations, le thème des données massives a suscité un grand intérêt dans le monde entier.60 pour cent des projets Big Data échouentPour l'économie mondiale, l'importance des données et surtout de leur possession ne cesse de croître. Lorsque de grands groupes acquièrent des entreprises, la quantité de données collectées par l'entreprise est parfois plus importante que le chiffre d'affaires généré. Mais la rentabilité des investissements dans la collecte de données ne dépend pas uniquement de la quantité de données. Certes, l'évolution technologique permet de mieux en mieux de traiter de grandes quantités de données complexes, évoluant rapidement et non structurées, mais il existe encore des pièges qui sont souvent négligés. Selon une étude de Gartner (2015), environ 60% de tous les projets Big Data échouent. Cela est dû au fait qu'ils ne peuvent pas être réalisés dans le cadre du budget ou du délai prévu ou qu'ils n'ont pas l'effet escompté.Pour lire l'article complet de l'étude de marché suisse, cliquez ici >>>ici>>>