MK Live : SAS Analytics Experience 2018

15:30 Eh bien, chers lecteurs et chères lectrices : ces deux jours de SAS Analytics Experience sont déjà terminés. J’espère que ces impressions spontanées de Milan vous ont plu. Je profite encore un peu des rayons de soleil italiens sur le chemin de l’hôtel, puis je rentre à Zurich. Merci de votre attention !Au fait : dans le numéro 11/12 de MK nous publierons un compte rendu de l'événement. Je serais ravi que vous y jetiez un œil.

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14:30 Cristina Conti, spécialiste de l'IA, explique comment l'intelligence artificielle peut être développée tout en restant digne de confiance. Lors d’un entretien en coulisses hier soir, nous avons déjà eu l’occasion de demander à Cristina Conti en quoi l’IA influence positivement la vie des « gens ordinaires » – et elle a expliqué, en prenant l’exemple de sa fille de deux ans, comment la technologie aide à organiser plus efficacement le quotidien de sa famille.Nous ne souhaitons pas paraphraser de manière alambiquée l’exposé de cette experte ; c’est pourquoi nous vous présentons un schéma qui reprend la structure de son intervention. Très instructif, à notre avis.11:15 Place aux témoignages clients : Filippo de Vita, responsable de Vodafone Analytics chez Vodafone Italie, et Paul Hemming, responsable de la stratégie en matière de données et d'analyse chez RBS, évoquent les défis auxquels ils sont confrontés au quotidien et expliquent comment l'analyse de données les aide à les surmonter.

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10:05 On peut sans doute qualifier cela – du moins à en juger par les visages perplexes des professionnels présents – d«» intéressant « ou d»« insolite » : Le « philosophe des affaires » Anders Indset se promène dans la salle, s'indigne de la pollution environnementale et d'autres problèmes liés à la civilisation, et propose des solutions philosophiques « New Age ». Ça change un peu.

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9:45 Nous ne voulons pas vous priver d'un cliché pris hier soir : nous avons en effet eu la chance de bénéficier d'une visite guidée exclusive du musée Alfa Romeo. Cette voiture (ou devrions-nous dire : cette œuvre d'art ?) a particulièrement attiré notre attention.

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Jour 2, 9 h 30 Ça continue ! Cette journée de mercredi s'ouvre d'emblée par une conférence exigeante – qui ne manque toutefois pas de faire rire l'auditoire à plusieurs reprises. Intitulée «Dans son ouvrage intitulé » Creating Customer Value by Forging Meaning «, le professeur Robert Verganti avance la thèse selon laquelle l'innovation n'est pas menacée aujourd'hui par un manque d'idées, mais au contraire par un excès d'idées qui font que l'on ne voit plus » la forêt derrière les arbres ». 

Une innovation réussie ne peut voir le jour si l'on se contente d'envisager toutes les optimisations possibles (plus rapide, plus grand, moins cher…) pour un produit. Il faut donc aborder les choses une plus grande importance ajouter : « Dans un monde qui regorge d’idées, ne vous contentez pas de créer quelque chose de meilleur, mais créez quelque chose qui ait du sens. »".

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14:00 Avant le déjeuner, nous avons eu l'occasion de nous entretenir avec l'un des intervenants de ce matin : Fabio Sbianchi, PDG de Octo Telematics. L'entreprise aide les compagnies d'assurance à collecter et à interpréter diverses données relatives aux assurés. La technologie d'Octo Telematics est principalement axée sur l'assurance automobile, où elle permet une évaluation personnalisée des risques, adaptée au comportement au volant, à la localisation et au contexte général.

Nous avons bien sûr demandé à Fabio Sbianchi quelles conclusions il tirait de son expérience en matière de collecte et d’interprétation des données pour le marketing. Sa réponse : « Je crois en un marketing ultra-personnalisé, capable d’anticiper les besoins des clients – et de leur proposer des solutions à leurs problèmes avant même qu’ils ne surviennent. »Il serait ainsi bien plus efficace de suivre les déplacements d’une personne à l’aide de données de localisation et de lui proposer des assurances abordables et adaptées à ses besoins quotidiens que de commercialiser, par exemple, des polices annuelles, ce qui nécessite un délai de préparation et entraîne une perte de couverture considérable.11:30 Nous sommes dans une session en petits groupes consacrée au thème « Decisioning at Sky ». James Alexander, du fournisseur de services de streaming Sky, aborde le sujet en faisant part d’une observation intéressante : Lorsque des millions de clients interagissent avec une entreprise comme Sky, l’expérience client est gravement compromise si ces mêmes clients ne se sentent pas pris en compte individuellement. Une personne qui utilise un service de streaming depuis des années ne souhaite pas être traitée comme un nouveau client. Comment peut-on donc s’assurer que cela ne se produise pas ?

Sky a mis en place un programme en quatre points fondé sur des données : Engage Clients – Réduire dépenses liées aux offres - Vendre davantage aux clients – Mieux service client. Il s'agit donc d'exploiter les données disponibles de manière à combiner idéalement l'empathie et la capacité d'interprétation humaines avec les capacités d'analyse de la machine. Pour cela, son équipe a établi une liste de contrôle : - Rechercher et mettre en œuvre des solutions simples et pragmatiques. Ne pas aller trop loin en compliquant inutilement les choses. - Privilégier les solutions flexibles et évolutives plutôt que les modèles statiques. - N’intervenir que là où l’on peut réellement faire la différence. - Dans le monde des affaires, miser davantage sur la continuité que sur la maximisation des profits à court terme.

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10:40 Il ne faut pas aborder l'avenir avec la logique du passé : telle est la conclusion de Giles Hutchins, un précurseur en matière de structures des grandes organisations. Il serait néfaste que les entreprises continuent aujourd’hui à communiquer des structures de direction statiques, car les processus réels au sein des entreprises ne se déroulent pas de manière descendante, mais plutôt de manière circulaire. L’organisation du futur doit être appréhendée comme un organisme vivant, au sein duquel chaque partie prenante est autorisée à prendre des décisions de manière autonome. En un mot : « Les hiérarchies rigides et peu réactives compromettent la réussite d’une entreprise – ainsi que le sens de la mission de l’organisation. Laissez le système prendre vie. »

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10:10 C'est passionnant : Fabio Sbianchi, PDG d'Octo Telematics, explique justement comment les algorithmes d'IA peuvent aider les compagnies d'assurance à évaluer leurs clients. Prenons l’exemple de l’assurance automobile : actuellement, explique M. Sbianchi, les assureurs connaissent généralement le nom, l’âge et le numéro d’immatriculation du propriétaire d’un véhicule. Grâce aux nouvelles technologies, aux applications de suivi, etc., l’assureur pourrait véritablement comprendre ses clients et analyser leur comportement. Il serait alors possible d’offrir des réductions aux conducteurs prudents et responsables, et d’aider les clients à risque à améliorer leur comportement. Nous connaissons déjà ce genre de choses grâce aux applications de fitness proposées par différentes caisses d’assurance maladie suisses – il y a donc beaucoup de mouvement dans ce domaine.

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9:50 Si vous souhaitez suivre l'événement de plus près, voici un livestream de l'intégralité de la manifestation : Accéder au livestream Analytics Experience.

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9 h 31 Bonjour ! MK m'a envoyé, moi, Johannes Hapig, rédacteur, à Milan pour couvrir la SAS Analytics Experience. Je vous ferai vivre cet événement depuis le centre de congrès futuriste les 23 et 24 octobre. Bien sûr, je mettrai l’accent sur ce que les innovations en matière d’analyse de données signifient pour les professionnels du marketing. Mais pour l’instant, l’ambiance ici est encore presque philosophique : Oliver Schabenberger, directeur des opérations et directeur technique de SAS, s’exprime sur l’état actuel de l’intelligence artificielle. Selon M. Schabenberger, la question centrale concernant les algorithmes auto-apprenants est souvent posée avec une certaine crainte : « Jusqu’où peuvent-ils devenir intelligents ? ». Cela dépend de ce que nous leur permettons – c’est-à-dire, en fin de compte, de la cohérence dont nous faisons preuve dans leur développement. Si l’approche actuelle de l’IA se poursuit exactement de la même manière, elle conduira probablement à une intelligence artificielle étroite, adaptée à l’exécution de tâches spécifiques dans des limites bien définies. À long terme, cela aurait déjà un impact sur pratiquement tous les emplois : l’IA prendrait en charge les processus automatiques, tandis que l’humain apporterait sa créativité et son empathie.L’intelligence artificielle générale, en revanche, cette alternative totalement indépendante et autonome, pourrait – si nous l’autorisions un jour – façonner l’ensemble de notre société sous des formes que l’on ne peut même pas imaginer aujourd’hui. Oliver Schabenberger y voit d’énormes opportunités : en effet, ce type d’IA pourrait être utilisé non pas pour remplacer les qualités véritablement humaines, mais pour les renforcer. Nous aurions alors un avenir fantastique devant nous.