MK Live: SAS Analytics Experience 2018

15:30 Allora, cari lettori: i due giorni di SAS Analytics Experience sono già finiti. Spero che vi siano piaciute le impressioni spontanee da Milano. Mi sto godendo ancora qualche raggio di sole italiano sulla strada per l'hotel, poi tornerò a Zurigo. Grazie per la vostra attenzione!A proposito: nel numero 11/12 di MK pubblichiamo una relazione di follow-up sull'evento. Sarei lieto se volesse dare un'occhiata.


14:30 Cristina Conti, specialista di AI, parla di come l'intelligenza artificiale possa essere ulteriormente sviluppata, in modo da rimanere affidabile. Durante la discussione di ieri sera, abbiamo avuto l'opportunità di chiedere a Cristina Conti come l'IA influenzi positivamente la vita delle "persone normali" e lei ha usato l'esempio di sua figlia di due anni per spiegare come la tecnologia aiuti a strutturare la sua vita familiare quotidiana in modo più efficiente.Non vogliamo parafrasare la presentazione dell'esperta in modo macchinoso e quindi vi mostriamo un diagramma che riflette la struttura della presentazione. Pensiamo che sia molto istruttivo.11:15 È il momento dei casi dei clienti: Filippo de Vita, Head of Vodafone Analytics, Vodafone Italia e Paul Hemming, Head of Data and Analytics Strategy, RBS parlano delle sfide che affrontano nel loro lavoro quotidiano e di come gli analytics li aiutano a superarle.

sas


10:05 Il tutto può essere classificato come "interessante" o "speciale", almeno se si osservano le facce stupite dei professionisti presenti: Il "filosofo d'impresa" Anders Indset si aggira per la sala, sproloquiando sull'inquinamento ambientale e su altri problemi della civiltà e proponendo soluzioni filosofiche new age. È un cambiamento.

IMG_7799


9:45 Non vogliamo nascondere un'istantanea della serata di ieri: Ci hanno fatto visitare in esclusiva il Museo Alfa Romeo. Quest'auto (o dovremmo dire opera d'arte?) ha attirato particolarmente la nostra attenzione.

IMG_7792


Giorno 2, 9:30 Continua! Il mercoledì di oggi si apre con una conferenza impegnativa, ma che fa sempre ridere il pubblico. Con il titolo "Creating Customer Value by Forging Meaning", il professor Robert Verganti avanza la teoria secondo cui oggi l'innovazione non è a rischio perché ci sono troppe poche idee, ma perché ne circolano troppe e non si riesce a "vedere il bosco per gli alberi". 

IMG_7796
Un'innovazione di successo non può essere ottenuta semplicemente passando in rassegna tutte le possibili ottimizzazioni (più veloce, più grande, più economica...) di un prodotto. È quindi necessario più significato prestarsi: "In un mondo pieno di idee, non limitatevi a creare qualcosa che sia migliore, ma che sia significativo".".


14:00 Prima di pranzo, abbiamo avuto l'opportunità di parlare con uno dei relatori della mattinata: Fabio Sbianchi, amministratore delegato di Octo Telematics. L'azienda aiuta le compagnie assicurative a raccogliere e interpretare i dati degli assicurati. La tecnologia di Octo Telematics è orientata principalmente all'assicurazione auto, dove consente una valutazione del rischio personalizzata in base al comportamento di guida, alla posizione e al contesto generale.

SAS_5
Naturalmente abbiamo chiesto a Fabio Sbianchi quali spunti la sua esperienza nella raccolta e nell'interpretazione dei dati può fornire al marketing. Per esempio, è molto più efficace utilizzare i dati di localizzazione per tracciare le attività di viaggio di una persona e offrirle polizze assicurative convenienti e aggiornate in base alle sue esigenze quotidiane, piuttosto che vendere, ad esempio, polizze annuali, con uno scarto temporale e una notevole dispersione.11:30 Siamo a una sessione di breakout sul tema "Decisioning at Sky". James Alexander del fornitore di servizi di streaming Sky introduce l'argomento con un'osservazione interessante: Se i clienti condividono milioni di interazioni con un'azienda come Sky, l'esperienza del cliente è fortemente compromessa se questi stessi clienti non si sentono indirizzati individualmente. Chi utilizza un servizio di streaming da anni non vuole essere trattato come un nuovo cliente. Come potete quindi fare in modo che questo non accada?
SAS_4
Sky ha stabilito un programma in quattro punti basato sui dati: Impegnarsi Clienti - Ridurre offerta spesa - Vendi di più ai clienti - Meglio servizio clienti. In altre parole, analizzare i dati disponibili in modo tale che l'empatia e le capacità interpretative dell'uomo possano essere combinate in modo ideale con le capacità analitiche della macchina. il suo team ha stilato una lista di controllo per questo: - Cercare e implementare soluzioni semplici e pragmatiche. Non esagerate nel rendere tutto inutilmente complicato.- Preferite soluzioni flessibili e scalabili a modelli statici.- Intervenite solo quando potete realisticamente fare la differenza.- Concentratevi più sulla continuità dell'attività che sulla massimizzazione dei profitti a breve termine.


10:40 Il futuro non deve essere affrontato con la logica del passato: questa è la tesi di fondo di Giles Hutchins, un pioniere delle strutture delle grandi organizzazioni. Egli ritiene che nel mondo di oggi sia dannoso per le aziende comunicare strutture di leadership statiche, poiché i processi reali nelle organizzazioni non sono top-down, ma piuttosto circolari. L'organizzazione del futuro deve essere intesa come un organismo vivente in cui i singoli stakeholder possono prendere decisioni autonome, in poche parole: "Gerarchie rigide e poco reattive minano il successo di un'azienda - e il senso organizzativo dello scopo. Permettete al sistema di prendere vita".

SAS_3


10:10 È interessante: Fabio Sbianchi, CEO di Octo Telematics, sta parlando di come gli algoritmi di AI possano aiutare le compagnie assicurative a valutare i propri clienti. Prendiamo l'esempio dell'assicurazione auto: attualmente, dice Sbianchi, le compagnie assicurative conoscono solitamente il nome, l'età e il numero di targa del proprietario di un veicolo. Grazie alle nuove tecnologie, alle app di tracciamento e così via, la compagnia assicurativa può davvero capire i propri clienti, comprendere il loro comportamento. Ai conducenti sicuri e responsabili potrebbero essere offerti sconti, mentre i clienti ad alto rischio potrebbero essere aiutati a migliorare il loro comportamento - sappiamo già qualcosa di simile dalle app per il fitness di diverse assicurazioni sanitarie svizzere -.

SAS_Exp2


9:50 Se volete essere ancora più vicini, potete guardare il livestream dell'intero evento qui: Al livestream di Analytics Experience.


9:31 Buongiorno! MK ha inviato me, il redattore Johannes Hapig, a Milano per la SAS Analytics Experience. Il 23 e 24 ottobre prossimi, dal futuristico centro congressi, vi racconterò la mia esperienza. Naturalmente mi concentrerò su ciò che le innovazioni nell'analisi dei dati significano per i marketer, ma al momento la questione è quasi filosofica: Oliver Schabenberger, COO e CTO di SAS, parlerà dello status quo dell'intelligenza artificiale. Secondo Schabenberger, la domanda chiave sugli algoritmi di autoapprendimento viene spesso posta con una certa dose di timore: "Quanto possono diventare intelligenti?" Dipende da ciò che permettiamo, da quanto, sì, siamo coerenti nello sviluppo. L'attuale approccio all'IA, se proseguirà esattamente nello stesso modo, porterà probabilmente a un'intelligenza artificiale ristretta, adatta a svolgere determinati compiti entro limiti ben precisi. L'intelligenza artificiale generale, invece, l'alternativa completamente indipendente e autonoma, una volta che l'avremo permessa, potrebbe plasmare la nostra intera società in modi che oggi non possiamo nemmeno immaginare. Oliver Schabenberger vede grandi opportunità in questo: "Questo tipo di IA potrebbe essere utilizzato non per sostituire le caratteristiche autenticamente umane, ma per potenziarle. In questo caso avremmo un futuro fantastico davanti a noi".

SAS Experience

More articles on the topic