Pas de mission sans analyse

Pour attirer des visiteurs sur un site web, des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de francs sont investis. Si le résultat escompté n'est pas atteint parce que les informations du site ou sa structuration n'attirent pas les visiteurs, l'argent est perdu. Une analyse préalable de l'utilisation du site web aurait permis d'éviter cela.

L'analyse du comportement des visiteurs révèle des points faibles qui doivent être éliminés avant le lancement de la campagne et fournit en outre des informations importantes sur les utilisateurs des offres et donc sur le groupe cible. Elle permet notamment de mettre en évidence des besoins inconnus et des problèmes fonctionnels du site web et d'obtenir un aperçu de la qualité des informations et de l'attractivité des offres.

Les données pour l'analyse sont fournies par des instruments tels que Google Analytics ou WebTrends. La condition préalable à l'obtention de données pertinentes est la configuration de ces outils en fonction des objectifs individuels de marketing en ligne. Pour cela, il est nécessaire de faire appel à un spécialiste chevronné en Web Analytics qui sait ce qui peut être mesuré et comment.

L'expérience joue un rôle important dans l'interprétation des données d'analyse web. Pour ne pas faire de faux jugements, il est indispensable de comprendre comment les données sont collectées. Par exemple, Google Analytics indique un temps de visite nul lorsqu'un visiteur ne consulte qu'une seule page. La modification d'une page ou la désactivation d'une campagne sur la base d'une telle interprétation erronée serait tragique.

Alors que les évaluations des médias de marketing en ligne (AdWords, réseaux d'affichage, Facebook, etc.) s'arrêtent généralement après le renvoi vers le site web, les Web Analytics, s'ils sont correctement configurés, documentent l'origine des visiteurs ainsi que l'interaction des médias dans le processus de décision et d'achat. La performance des différents médias ne doit pas être considérée de manière isolée. Négliger cette analyse peut conduire à de graves erreurs d'appréciation, étant donné que le consommateur se rend sur le site web plusieurs fois et par différents canaux au cours du processus de décision et d'achat.

Le simple fait d'éliminer les plus gros obstacles sur le site web peut déjà augmenter considérablement les taux de conversion d'une campagne et donc son retour sur investissement. Sans analyse, ces pierres d'achoppement ne sont pas détectées, ce qui a pour conséquence qu'aujourd'hui et à l'avenir, beaucoup d'argent est gaspillé pour les grandes et petites campagnes. Imre Sinka