Nessun ordine senza analisi
Chi affida incarichi volti ad aumentare la domanda e la visibilità del proprio sito web (tramite pubblicità display o AdWords, ottimizzazione per i motori di ricerca ecc.) senza aver prima analizzato il comportamento dei visitatori sul sito, spreca i propri soldi.
Si investono decine di migliaia o addirittura centinaia di migliaia di franchi per portare i visitatori sul sito web. Se il risultato desiderato non viene raggiunto perché le informazioni sul sito o la sua struttura non attraggono i visitatori, il denaro viene perso. Questo si sarebbe potuto evitare analizzando in anticipo l'utilizzo del sito web.
L'analisi del comportamento dei visitatori rivela i punti deboli che devono essere eliminati prima del lancio della campagna e fornisce anche importanti informazioni sugli utenti delle offerte e quindi sul gruppo target. In particolare, si scoprono esigenze sconosciute e problemi funzionali del sito web e si ottengono informazioni sulla qualità delle informazioni e sull'attrattiva delle offerte.
I dati per l'analisi sono forniti da strumenti come Google Analytics o WebTrends. Il presupposto per ottenere dati significativi è la configurazione di questi strumenti in funzione dei singoli obiettivi di marketing online. Ciò richiede uno specialista di web analytics esperto che sappia cosa si può misurare e come.
L'esperienza gioca un ruolo importante nell'interpretazione dei dati di web analytics. Per evitare di dare giudizi errati, è essenziale capire come vengono raccolti i dati. Ad esempio, Google Analytics visualizza un tempo di visita pari a zero se un visitatore visualizza solo una pagina. La conversione di una pagina o la disattivazione di una campagna a causa di un'interpretazione errata sarebbe tragica.
Mentre le analisi dei mezzi di marketing online (AdWords, reti di visualizzazione, Facebook, ecc.) di solito terminano dopo il riferimento al sito web, la web analytics, se configurata correttamente, documenta l'origine dei visitatori e l'interazione dei mezzi nel processo decisionale e di acquisto. Le prestazioni dei singoli media non devono essere considerate in modo isolato. Trascurare questa analisi può portare a gravi errori di valutazione, poiché il consumatore arriva al sito web più volte e attraverso canali diversi durante il processo decisionale e di acquisto.
Eliminare anche i più grandi ostacoli sul sito web può aumentare significativamente i tassi di conversione di una campagna e quindi il suo ROI. Senza un'analisi, questi ostacoli rimangono inosservati, il che significa che si spreca molto denaro in campagne grandi e piccole, oggi e in futuro. Imre Sinka
