les données : Probabiliste vs. déterministe
Pour pouvoir résister à long terme à leurs concurrents et répondre aux exigences de leurs clients, de plus en plus d'entreprises font appel à des plateformes de gestion des données ou à d'autres fournisseurs de données externes. En 2017, la demande sans cesse croissante de données pertinentes et de qualité oblige les acteurs du secteur à repenser leur approche s'ils veulent également recourir à des solutions marketing avancées, comme le ciblage cross-device. 1plusX SA explique.Probabiliste vs. déterministeContrairement à leur pendant déterministe, les données probabilistes ne reposent pas sur des faits clients clairement attribuables, qui sont par exemple générés par une connexion de l'utilisateur. L'approche probabiliste repose plutôt sur des profils entièrement anonymes générés par des méthodes statistiques ou d'apprentissage automatique. La technologie dans le domaine de l'intelligence artificielle s'est développée si rapidement au cours des dernières années que la qualité des données qu'elle génère s'est énormément améliorée. De nombreuses nouvelles solutions d'optimisation des annonces et des contenus nécessitent aujourd'hui une grande quantité de données qui, dans la plupart des cas, ne peuvent être collectées que par des procédés de modélisation. C'est également le cas du ciblage cross-device.Ciblage inter-appareilsIl existe une forte demande de données cross-device sur une base probabiliste. Au cœur de cette démarche se trouve la connexion entre les ordinateurs de bureau et les terminaux mobiles et l'image complète d'un client potentiel. Les entreprises prennent peu à peu conscience des avantages que leur apporte cette "big picture". En fonction du moment de la journée et du terminal, les contenus et les offres peuvent être optimisés et offrir à l'utilisateur un parcours client positif de bout en bout.Les appareils de télévision et de radio sont également de plus en plus attribués aux ménages et donc aux individus sur la base de calculs probabilistes. Cette tendance va se poursuivre. Les discussions autour de l'Internet des objets, le stockage des données qui y est lié et les lois sur la protection des données qui s'y rapportent plaident également en ce sens.Pour obtenir une couverture suffisante pour le ciblage cross-device, il faudrait une énorme quantité de données déterministes qui a) sont coûteuses, b) sont difficiles à générer et c) sont contestables du point de vue de la protection des données. Il est très improbable que toutes ces données soient collectées, stockées et traitées ultérieurement en fonction des personnes. Une interprétation probabiliste, qui laisse de côté les individus et leurs données personnelles et qui mise sur un calcul intelligent des probabilités, est ici beaucoup plus réaliste et aura finalement plus de succès.
