Nexoya: Fünf Trends für das Performance-Marketing 2025

Das Jahr 2025 wird für das Performance-Marketing ein Jahr des Wandels. Die Rückkehr der Konsumlust – gepaart mit wachsender Preissensibilität – verlangt nach maximaler Effizienz in Werbekampagnen. Nexoya, Spezialist für KI-gestützte Marketing-Analytics, sieht Künstliche Intelligenz dabei als zentralen Treiber. Von personalisierten Inhalten über kanalübergreifende Kampagnen bis hin zur Optimierung von Budgets zeigt KI ihr Potenzial als strategischer Co-Pilot.

Roger Gatti, Head of Product bei Nexoya, erklärt: «KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern eine Denkweise. Wer sie integriert, profitiert von präziseren Ergebnissen und effizienteren Prozessen.»

Die fünf zentralen Trends laut Nexoya

1. Content-Erstellung mit generativer KI
Generative KI ist längst in der Marketingpraxis angekommen. Unternehmen setzen sie ein, um Texte, Bilder und Videos schnell und effizient zu erstellen. Besonders im Videomarketing zeigt sich die Stärke der Technologie: Plattformen wie Instagram Reels, YouTube Shorts und TikTok profitieren von immer professioneller wirkenden Clips.

Doch mit der breiten Verfügbarkeit solcher Tools wird es schwieriger, sich vom Wettbewerb abzuheben. Roger Gatti, Head of Product bei Nexoya, betont: «Marketing-Teams müssen sich auf Qualität und Authentizität konzentrieren, um in der Flut an generierten Inhalten wahrgenommen zu werden. Inhalte mit persönlicher Note, die die Bedürfnisse der Zielgruppe treffen, sind entscheidend.»

2. KI als strategischer Co-Pilot
Künstliche Intelligenz übernimmt im Performance-Marketing zunehmend strategische Aufgaben. Mit kanalübergreifenden Kampagnenstrukturen ermöglicht KI die Simulation von Szenarien und hilft, verschiedene Business Cases zu vergleichen. Nexoya setzt auf eine Kombination aus Szenario-Simulation und KI-gestützter Budgetoptimierung.

So können Marketer präzise Antworten auf wichtige Fragen finden: Wie viel Budget ist erforderlich, um einen bestimmten ROAS zu erreichen? Wie wirken sich Veränderungen der Werbeausgaben auf die Marketingziele aus? Diese datengestützten Erkenntnisse erleichtern nicht nur die Planung, sondern verbessern auch die Effizienz im operativen Betrieb. Zusätzlich gewinnt die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) in Kombination mit KI an Bedeutung. Diese Methodik analysiert die Wirkung von Werbemassnahmen auf einer Metaebene, entfaltet aber erst in Verbindung mit Experimenten und kanalübergreifenden Insights ihren vollen Wert.

3. KI-Optimierung als neue SEO
Die Art, wie Menschen Informationen suchen, verändert sich. Konversative KI-Tools wie ChatGPT und visuelle Plattformen wie TikTok und Instagram treten neben klassische Suchmaschinen. Für Unternehmen bedeutet das, ihre Inhalte nicht nur für SEO, sondern auch für KI-basierte Suchsysteme zu optimieren.

Dabei spielt die visuelle und sprachgesteuerte Suche eine immer grössere Rolle. Marken, die frühzeitig auf diese Entwicklungen reagieren, können sich Wettbewerbsvorteile sichern. Roger Gatti ergänzt: «Social-Media-Plattformen werden zunehmend zu Suchmaschinen für Konsumenten. Unternehmen sollten ihre Präsenz in diesen Kanälen stärken, um neue Kunden zu erreichen.»

4. Datenschutz und der AI Act
Der EU AI Act stellt Unternehmen vor grosse Herausforderungen: Transparenz und die Nutzung datenschutzkonformer Anwendungen sind Pflicht. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen müssen ihre Datenstrategien anpassen.

Nexoya empfiehlt den Fokus auf First-Party-Daten. Diese sind nicht nur gesetzeskonform, sondern ermöglichen auch eine bessere Kontrolle über die Datenqualität. Gleichzeitig wird der Umgang mit Third-Party-Cookies durch restriktivere Browser-Einstellungen und neue Datenschutzgesetze immer schwieriger.

5. Nachhaltigkeit durch Effizienz
KI sorgt nicht nur für bessere Performance, sondern trägt auch zu nachhaltigen Marketingansätzen bei. Präzisere Zielgruppenansprache und geringere Streuverluste reduzieren Ressourcenverbrauch und Kosten. Marken können so effizienter agieren und gleichzeitig umweltfreundlichere Strategien umsetzen.

Die Trends zeigen: Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu effizienteren, personalisierten und datengetriebenen Kampagnen. Unternehmen, die sich frühzeitig auf diese Entwicklung einstellen, sichern sich entscheidende Vorteile im Wettbewerb.

Nexoya Ltd., mit Sitz in Zürich und Berlin, bietet seit 2018 datenschutzkonforme und nutzerfreundliche Marketing-Analytics für mittelgroße und große Unternehmen. Die SaaS-Plattform „nexoya Marketing Analytics“ nutzt maschinelles Lernen zur Optimierung von Multi-Channel-Marketingkampagnen, aggregiert Daten aus Kanälen wie Google Ads, Meta und LinkedIn, visualisiert diese und optimiert Kampagnenbudgets mithilfe von Predictive Analytics. Nexoya erleichtert datengetriebene Entscheidungen, reduziert Marketingkosten um bis zu 30 % und speichert ausschließlich nicht personalisierte Daten in zertifizierten Schweizer Rechenzentren. Zu den Kunden zählen Yuh, Generali, Swisscom, ZKB, Magix Software, Yello Strom und bike-components.