Predictive Analytics – Chance oder Bedrohung?

Spätestens seit der letzten US-Präsidentschaftswahl haben die meisten Menschen eine Ahnung davon, was mit Daten alles gemacht werden kann. Angeblich wurde deren Ausgang durch prädiktive Analysen und auf Persönlichkeitsprofile zugeschnittene Botschaften massgeblich beeinflusst. Ungeachtet des Wahrheitsgehalts dieser Behauptungen erhielt das Thema Big Data dadurch weltweit grosse Beachtung.60 Prozent der Big Data-Projekte scheiternFür die Weltwirtschaft nimmt die Bedeutung von Daten und insbesondere deren Besitz zu. Wenn Grosskonzerne Firmen akquirieren, ist die durch das Unternehmen ge-sammelte Datenmenge teilweise wichtiger als der er-wirtschaftete Umsatz. Ob sich die Investitionen in das Sammeln von Daten auszahlen, hängt aber nicht nur von der Datenmenge ab. Zwar gelingt es im Zuge der tech-nologischen Entwicklung immer besser, grosse Mengen komplexer, schnelllebiger und nicht strukturierter Daten zu verarbeiten, dennoch bestehen noch immer Fallstricke, die oft übersehen werden. Einer Studie von Gartner (2015) zufolge scheitern rund 60% aller Big Data Projekte. Dies weil sie nicht innerhalb des geplanten Budgets oder Zeitrahmens realisiert werden können oder nicht die erwartete Wirkung zeigen.Zum vollständigen Artikel der Schweizer Marktforschung geht es >>>hier>>>