Tre percorsi per un'intelligenza artificiale progettata in modo significativo

L'uso mirato dell'intelligenza artificiale offre a molte aziende un grande potenziale per offrire ai propri clienti un notevole valore aggiunto e creare un valore di marca sostenibile. Tuttavia, per molte aziende e marchi il tema dell'intelligenza artificiale è ancora lontano, soprattutto perché a prima vista non riescono a riconoscere alcun vantaggio concreto per sé o per i propri clienti. E questo non è molto sorprendente, visti i numerosi esempi in cui l'intelligenza artificiale non è stata realmente implementata in modo utile.

Apparenza vs. realtà - l'esempio di Apple vs. Google

L'assistente vocale Siri (acronimo di Speech Interpretation and Recognition Interface) ne è un buon esempio. È disponibile sugli iPhone dal 2011 e rappresenta un passatempo divertente per migliaia di bambini, ma spesso non è altro che questo. Raramente Siri è veramente utile. La maggior parte delle richieste trova risposta in una ricerca sul Web e Siri non impara molto dalle abitudini dell'utente.

Google dimostra che esiste un altro modo, in particolare con Google Maps. La ricerca di un ristorante, ad esempio, non solo ne rivela l'indirizzo sulla mappa, ma fornisce anche il numero di telefono, il sito web, le recensioni, gli orari di apertura e gli orari di attività.

Google Maps ha capito che l'utente non vuole solo l'informazione "indirizzo", ma che sta effettivamente pensando di mangiare lì e gli offre informazioni aggiuntive utili per aiutarlo a prendere una decisione e a prenotare. Per non parlare della navigazione successiva, compresi gli orari dei trasporti pubblici e i servizi di trasporto come Uber.

La grande differenza tra i due esempi: Apple si concentra principalmente sull'apparire come un'intelligenza artificiale, mentre Google risolve effettivamente i problemi. Per l'utente, questo fa la grande differenza tra un'apparenza superficiale del marchio e un'esperienza reale del marchio.

Tre percorsi per progettare l'intelligenza artificiale con uno scopo

Ci sono molti modi per progettare bene l'intelligenza artificiale. Vale la pena di tenere a mente le seguenti domande quando la si progetta:

1. Posso togliere complessità all'utente? Posso delegare all'intelligenza artificiale compiti specifici che sono particolarmente difficili, particolarmente ripetitivi o particolarmente noiosi?
2. Cosa vuole davvero l'utente? Quando chiedo a Siri le previsioni del tempo per i prossimi giorni, ottengo i dati meteo. Se l'avessi chiesto a mia madre, mi avrebbe dato un ombrello. La capacità di dedurre l'intenzione che sta alla base della richiesta e quindi di fornire benefici concreti fa la differenza.
3. Segnare punti con gli assist. Conoscete i vostri punti di forza e i vostri limiti e offrite un servizio solo nelle aree in cui il vostro marchio è di casa. Se un altro fornitore di servizi affermato è in grado di fornire un servizio migliore del vostro nel punto di esperienza in questione, è meglio passare la palla a loro o all'utente. Come nell'esempio precedente di Google e Uber.

Naturalmente, questi tre punti non sono una ricetta generalizzata per tutta l'intelligenza artificiale, ma sono certamente un buon punto di partenza per il concetto. Un concetto in cui l'intelligenza artificiale ha senso dal punto di vista dell'esperienza di marca e crea valore aggiunto.

L'autore: Patrick Ensslin, Direttore Brand Experience, Membro del Consiglio Direttivo di Hotz Brand Consultants

Esperto nello sviluppo di marchi audiovisivi con molti anni di esperienza nel corporate branding, Patrick Ensslin è responsabile dell'ideazione e della creazione di esperienze di marca uniche in tutti i punti di contatto del marchio presso Hotz Brand Consultants. Alla fine del 2007, dopo dieci anni di esperienza nel branding, Patrick ha fondato l'agenzia Sensorial Surroundings, specializzata in motion graphics, film e sound design nel settore aziendale.