Testo del podcast dell’Accademia #45: Jonas Paul Klatt: «Chi non compare nelle risposte dell’IA, non esiste»

Jonas Paul Klatt ha 24 anni, è il fondatore di OnRep Consulting a Francoforte e, secondo quanto da lui stesso dichiarato, ha già parlato con oltre 25’000 imprenditori. La sua area di specializzazione è la reputazione online, ma non più solo nel senso delle recensioni su Google. Si occupa di una questione più fondamentale: cosa succede se non sono più le persone, ma i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude o Gemini a decidere quale azienda consigliare?

Google, un tempo affidabile «gatekeeper», ha perso da tempo questo ruolo. Gli altri sistemi – ChatGPT, Perplexity, Claude – sarebbero sostanzialmente equivalenti: «In fin dei conti, l’IA ha un solo compito: tenere l’utente incollato allo schermo il più a lungo possibile. E per farlo è anche disposta a mentire».»

«The Winner takes it all»

Per le aziende ciò comporta una conseguenza concreta: chi non compare nelle risposte fornite dall’IA, non esiste più. Né per i potenziali clienti né per i candidati. La Generazione Z utilizza ChatGPT per cercare datori di lavoro nella propria regione. Klatt descrive il principio alla base di questo fenomeno come «The winner takes it all»: mentre in passato una ricerca forniva da 20 a 50 risultati, l’IA ne propone solo due o tre – e l’utente non sa che ne esistono altri che potrebbero essere altrettanto validi.

Il riflesso più immediato – ottimizzare il proprio sito web per l’IA – non è sufficiente. Il termine «Generative Engine Optimization» (GEO) descrive soprattutto la parte tecnico-strutturale di un sito web. Il vero problema risiede altrove: le menzioni esterne sono da cinque a sei volte più importanti del sito web stesso. Le buone, tradizionali relazioni pubbliche sono quindi diventate la base strategica per la visibilità nell’ambito dell’IA. «Come azienda, è necessario costruirsi una sorta di infrastruttura di reputazione online», afferma Klatt.

La pubblicità a pagamento non serve a nulla

In concreto, ciò significa: una gestione completa delle recensioni su piattaforme autorevoli come YouTube e LinkedIn, testimonianze dettagliate dei clienti, casi di studio in formato video. Su LinkedIn, Klatt consiglia articoli strutturati: fino a 100’000 caratteri, con titoli chiari, sezioni dedicate alle domande frequenti e risposte complete a domande realistiche degli utenti. La pubblicità a pagamento, invece, non serve a nulla: l’intelligenza artificiale se ne accorge.

In caso di contenuti negativi, Klatt consiglia di contattare innanzitutto direttamente i gestori e, in caso di dubbio, di intraprendere azioni legali. Chi è stato compromesso da un articolo di stampa molto negativo ha ben poche opzioni: «A quel punto si è praticamente perduto per sempre». L’unica soluzione è quella di sovrastare sistematicamente tali contenuti con altri positivi.

Il SEO classico non è morto, sottolinea Klatt. Backlink, ottimizzazione delle parole chiave, contenuti strutturati delle pagine: questi rimangono gli elementi fondamentali. Bisogna però ragionare come una persona che interroga un'intelligenza artificiale: non «miglior software di vendita per PMI», ma «miglior CRM di vendita per fornitori di servizi con offerte che richiedono spiegazioni e un ciclo di vendita di una settimana». Più la nicchia è specifica, più la visibilità è realistica.

Per le ricerche, Google rimane ancora il migliore

Alla fine, Klatt offre ancora un consiglio personale: chi vuole informarsi da sé dovrebbe prendere le distanze dai sistemi di intelligenza artificiale e, invece, effettuare ricerche tradizionali su Google, visitare siti web affidabili e documentarsi «alla vecchia maniera, come una volta». «Farsi un’idea propria e non lasciarsi ingannare dall’IA, che alla fine potrebbe far credere cose che non corrispondono alla realtà.»

L'episodio su Spotify

Jonas Paul Klatt è stato ospite del videopodcast «IA e società – Percorsi verso il nuovo mondo» della Fondazione Accademia Svizzera del Testo. Il podcast viene pubblicato ogni due settimane su YouTube, Spotify e su tutte le principali piattaforme di podcast: https://tinyurl.com/5t4fyfex