Come le aziende padroneggiano l'ingresso nei big data
Di fronte a una concorrenza aggressiva, solo le aziende che reagiscono rapidamente agli sviluppi del mercato possono sopravvivere. Le aziende che utilizzano i big data come fonte di informazioni sono particolarmente efficienti in questo senso.I big data comprendono dati provenienti da varie fonti, disponibili in diversi formati e costantemente aggiornati. Tuttavia, difficilmente possono essere elaborati in risultati utilizzabili con i mezzi convenzionali: i database relazionali falliscono a causa del volume dei dati e i processi ETL sono troppo lenti e hanno difficoltà con i diversi formati dei dati. La complessità dei dati può quindi essere gestita in modo efficiente solo con l'uso di speciali tecnologie per i big data, e l'ingresso nell'elaborazione dei big data inizia sempre con scenari su come i dati possono contribuire a migliorare i processi aziendali o a cambiare i modelli di business. Una volta identificati i progetti, è necessario chiarire se sono disponibili tutte le informazioni necessarie. In caso contrario, è necessario attingere a nuove fonti di dati - come newsletter, landing page, social media, Google Analytics o portali e database online - e i dati possono ora essere elaborati, analizzati e presentati graficamente mediante strumenti. Tuttavia, non esiste un unico strumento che copra tutte le funzioni. Solo la combinazione di diverse soluzioni consente di personalizzare i dati in base alle esigenze individuali.Cinque consigli per i progetti di big data
- I capi reparto e gli specialisti definiscono i risultati da raggiungere.
- Gli esperimenti sui dati rivelano correlazioni interessanti, che portano a nuove intuizioni.
- I dati possono essere preparati con i metadati senza adattare l'origine dei dati.
- La tracciabilità dei modelli di dati deve essere garantita in ogni momento.
- Utilizzate le tecnologie per i big data disponibili invece di sviluppare soluzioni proprie
